MineContext:一款主动式上下文感知的AI伙伴

在信息爆炸的时代，我们每天面对海量的数字内容——工作文档、学习资料、创意灵感、会议记录……如何从这些碎片化信息中提取价值，成为现代人最大的挑战。今天，我们要介绍一款能够彻底改变你与数字世界交互方式的开源工具：MineContext。

什么是MineContext？

MineContext是一款主动式上下文感知AI伙伴，它通过屏幕截图和内容理解技术（未来还将支持文档、图像、视频、代码和外部应用数据），真正“看见”并理解你的数字世界。基于底层的上下文工程框架，它能主动为你提供高质量的洞察、每日/每周总结、待办事项和活动记录。

想象一下，有一个AI助手能够默默记录你的工作流程，自动从中提取关键信息，并在你需要时主动呈现——这就是MineContext带来的革命性体验。

四大核心功能，重新定义效率

1. 📥 轻松收集

MineContext能够收集和处理海量的上下文信息。其精心设计的存储管理机制让你可以大规模收集信息，而不会增加任何心智负担。无论是屏幕内容、文档还是其他数字痕迹，都能被自动捕捉和整理。

2. 🚀 主动交付

与传统工具等待用户查询不同，MineContext在日常使用中主动推送关键信息和洞察。它能从你的上下文中提取总结性内容——包括每日/每周摘要、实用提示和待办事项，并直接推送到首页。

3. 💡 智能浮现

在创作过程中，MineContext能智能地浮现相关且有用的上下文。它确保在辅助创造力的同时，不会用过多信息淹没你，真正做到“在正确的时间提供正确的信息”。

4. 🎯 上下文工程架构

这是MineContext的技术核心，支持从捕获、处理、存储到管理、检索和消费的完整多模态、多源数据生命周期，能够生成六种类型的智能上下文。

谁最适合使用MineContext？

知识工作者（研究人员、分析师）：面对海量信息时，MineContext能显著提升信息处理和分析效率，帮助你从数据迷雾中找到方向。

内容创作者（作家、博主）：渴望无尽灵感的创作者会发现，MineContext能优化整个内容创作流程，自动从你的工作痕迹中提取创意素材。

终身学习者（学生、研究者）：需要构建系统化知识体系的学习者，可以利用MineContext高效管理和连接学习材料，形成有机的知识网络。

项目经理（产品经理、项目管理者）：需要整合多源信息和数据的管理者，MineContext能确保项目对齐和决策效率，让团队协作更加顺畅。

隐私保护：本地优先的安心设计

在数据隐私日益重要的今天，MineContext采取了严格的本地优先策略。所有数据默认存储在本地路径：

~/Library/Application Support/MineContext/Data

更重要的是，MineContext支持基于OpenAI API协议的自定义模型服务。你可以使用完全本地的AI模型，确保任何数据都不会离开你的本地环境。我们推荐使用LMStudio来运行本地模型，它提供简单的界面和强大功能，帮助你快速部署和管理。

五分钟快速上手

1. 安装应用

点击Github最新发布版^[1]下载对应版本的应用。

从v0.1.5版本开始，MineContext支持苹果公证，不再需要禁用隔离属性。如果使用旧版本，请参考相关文档。

2. 配置API密钥

应用启动后，按照提示输入你的API密钥。首次运行时，应用需要安装后端环境，这可能需要约两分钟时间。

我们目前支持豆包、OpenAI和自定义模型服务，包括任何兼容OpenAI API格式的本地模型或第三方模型服务。

综合考虑成本和性能，我们推荐使用豆包模型。 豆包API密钥可以在API管理界面^[2]生成。

获取豆包API密钥后，需要在模型激活管理界面^[3]激活两个模型：

• 视觉语言模型：Doubao-Seed-1.6-flash
• 嵌入模型：Doubao-embedding-large

3. 开始录制

进入【屏幕监控】启用系统屏幕共享权限。完成设置后，需要重启应用使更改生效。

重启应用后，首先在【设置】中设置屏幕共享区域，然后点击【开始录制】开始截图。

4. 忘记它，专注工作

开始录制后，你的上下文将逐渐被收集。生成价值需要一些时间，所以请忘记它的存在，安心专注于其他任务。MineContext会在后台为你生成待办事项、提示、摘要和活动记录。当然，你也可以通过【与AI聊天】进行主动问答。

5. 后端调试（进阶功能）

MineContext支持后端调试，可以通过http://localhost:1733访问。

在这里你可以：

• 查看令牌消耗和使用情况
• 配置自动化任务间隔
• 调整自动化任务的系统提示

为什么选择MineContext？

与ChatGPT Pulse相比

🖥️ 更全面的数字上下文：MineContext通过读取屏幕截图捕捉你的整个数字工作流程，提供丰富的视觉上下文。而ChatGPT Pulse仅限于单一文本对话的上下文。

🔒 本地优先的数据和隐私：你的数据完全在本地设备上处理和存储，确保完全的隐私和安全，不依赖云服务器。ChatGPT Pulse需要将数据发送到OpenAI的服务器。

🚀 主动和多样化的洞察：MineContext提供更多种类的智能自动生成内容，包括每日摘要、可操作的待办事项和活动报告，而不仅仅是简单的提示。

🔧 开源和可定制：作为开源项目，MineContext允许开发者自由检查、修改和构建代码库，实现完全定制。ChatGPT Pulse是封闭的专有产品。

💰 成本效益高的API使用：MineContext通过允许你使用自己的API密钥，避免了每月200美元的专业订阅费用，让你完全控制支出。

与Dayflow相比

💡 更丰富、主动的洞察：MineContext提供更多样化的自动智能内容，包括简洁摘要、可操作的待办事项和上下文提示，超越了基本的活动跟踪。

🧠 上下文感知的问答和创作：MineContext使你能够基于捕获的上下文提问和生成新内容，解锁更广泛的应用场景，如内容起草和项目规划。

✨ 卓越的活动生成和体验：MineContext生成的活动记录更加清晰详细，具有更直观和交互式的仪表板，提供无缝的用户体验。

未来展望：上下文源的持续扩展

MineContext团队已经制定了详细的上下文源扩展计划，欢迎社区贡献代码：

• P0：数字生活和公共信息循环（PC屏幕截图和链接上传）
• P1：个人文本上下文循环（文件上传、文件跟踪）
• P2：AI和常见办公上下文循环（MCP、会议记录）
• P3：高质量信息获取循环（深度研究和RSS）
• P4：个人深度上下文循环（微信、QQ聊天数据获取、移动端截图）
• P5：物理世界上下文循环（智能穿戴同步、智能眼镜同步）

这意味着MineContext将不断进化，从单纯的屏幕记录扩展到全方位的生活和工作助手。

实际应用场景

写作创作场景：当你在撰写文章时，MineContext会自动从你的研究材料、参考资料和写作过程中提取关键信息，生成内容大纲和灵感提示，帮助你突破创作瓶颈。

项目规划场景：在管理复杂项目时，MineContext能够从会议记录、需求文档和进度报告中自动提取待办事项和风险点，确保项目顺利推进。

学习研究场景：学生在准备考试或研究时，MineContext能够自动整理学习资料的重点内容，生成知识图谱和复习要点，提高学习效率。

日常工作场景：普通上班族可以使用MineContext自动记录工作内容，生成每日工作总结和周报，节省大量整理时间。

加入社区，共同成长

MineContext作为一个开源项目，拥有活跃的社区支持。你可以通过以下方式获取帮助和参与讨论：

• GitHub Issues：反馈使用中遇到的错误和问题
• 邮件支持：获取关于使用MineContext的反馈和问题解答
• 微信群：讨论使用经验和分享最新AI技术

项目的名称蕴含着团队的巧思——既代表“我的上下文”，也意味着“挖掘上下文”。它从Minecraft的核心哲学中获得灵感：开放性、创造性和探索性。

如果海量的上下文就像散落的“积木”，那么MineContext就提供了一个“世界”，让你可以自由搭建、组合和创造。用户能够基于收集的海量上下文重新想象和创造新内容，生成高质量信息。

在这个信息过载的时代，MineContext不仅仅是一个工具，更是你数字世界中的智能伙伴。它帮助你在信息的海洋中找到方向，在混乱中建立秩序，让你的每一份数字痕迹都产生价值。立即下载体验，开启你的智能上下文之旅吧！

参考资料