PIVOTBY函数是Excel中用于数据透视的强大工具，允许用户通过指定行、列字段对数据进行分组、聚合和筛选。基本语法：
PIVOTBY(row_fields, col_fields, values, function, [field_headers], [row_total_depth],[row_sort_order],[col_total_depth], [col_sort_order], [filter_array], [relative_to])
必选参数：
row_fields（必需）：用于行分组的字段区域。
col_fields（必需）：用于列分组的字段区域。
values（必需）：需要聚合的数值区域。
function（必需）：聚合函数（如求和、平均值、计数），定义如何处理值字段。
可选参数：
field_headers：决定是否包含字段标题（0/1/2/3）。
row_total_depth：是否显示行总计（0为不显示，1为显示总计）。
row_sort_order：行排序方式（升序/降序）。
col_total_depth：是否显示列总计。
col_sort_order：列排序方式。
filter_array：筛选条件，如日期范围。
relative_to：参考方式（通常用于百分比计算)。
简单的理解，pivotby()函数可以将数据从一维表的格式转换成二维表的格式，何谓一维表，何谓二维表？以下面截图为例 ，上半部分是一维表，每一行数据代表一个记录，下半部分则是二维表，它是一个矩阵的结构，有行字段，有列字段，行字段和列字段交叉的地方则是对应的数据。
我们一般使用数据透视表将源数据从一维表变成二维表，但是现在pivotby(）函数可以直接实现这个功能，如下面的公式：
=PIVOTBY(A1:B7,C1:C7,D1:D7,SUM,1,0,,0)
像Groupby()函数一样，Pivotby()可以同时支持多个聚合函数：
PIVOTBY(A1:B7,C1:C7,D1:D7,HSTACK(SUM,AVERAGE),1,0,,0)
Pivotby()函数可以添加筛选条件：
=PIVOTBY(A1:B7,C1:C7,D1:D7,HSTACK(SUM,AVERAGE),1,0,,0,,B1:B7="白色")
如果反过来，我们要从二维表转换成一维表，如何操作？目前为止，还没有逆透视函数，当然我们可以使用内置于EXCEL的Power query(以后会详细介绍），本文主要从组合公式的角度根据不同的情况，提供不同的解决方案。
方法1：使用groupby+if{1,0}组合，这个适用于比较标准的二维表。
该方法在上一往篇文章中已经有过介绍。
=IFERROR(GROUPBY(H2:I5,--J2:L5,IF({1,0},SINGLE,TOCOL(J1:L1)),,0),"")
略微不同的是嵌套了Iferror()函数，将错误值替换为空单元格。
如果要在上述公式的基础上只保留含有数值的，则可以嵌套filter()函数，在LET()函数当中，将groupby()函数的结果定义为变量a,然后用filter()函数添加筛选条件：最后一列不等于空，对应的公式则是
FILTER(a,TAKE(a,,-1)<>"")
TAKE(a,,-1)是提取参数a所代表数据的最后一列，详细的可以参考以前的文章：Take函数/Drop函数：选取指定行/列（连续）
当然也可以使用choosecols()函数，不过它的公式更长。
完整的公式：
=LET(a,IFERROR(GROUPBY(H2:I5,--J2:L5,IF({1,0},SINGLE,TOCOL(J1:L1)),,0),""),FILTER(a,TAKE(a,,-1)<>""))
方法2：使用TOCOL函数3次+HSTACK函数
以其中一个TOCOL函数为例:
TOCOL(IF(B2:G6="",N,B1:G1),3)
它就是将数据区域B2:G6中的各值进行判断，如果是空的，则返回错误值，非空的，则返回对应的B1:G1,最后嵌套TOCOL函数，记得第2参数是“3”，利用它的特性将空值，错误值剔除掉， 这个方法在后面也是反复利用到。
方法3：HSTACK+(TOCOL+(WRAPROWS+TOCOL))
以下面动图所示，这是一个不标准的二维表，因为列字段有多个重复的，现在要将相同字段的内容纵向合并在一起。
同方法2类似，不同的是对于数据的处理，先用TOCOL函数将其转换为列，然后再用WRAPCOLS()函数将其转换成2行（因为列字段里只有两种：“人员”，“体重”）。完整的公式：
=VSTACK(A1:C1,
HSTACK(TOCOL(IF(B2:K4,A2:A4),2),
WRAPROWS(TOCOL(B2:K4),2)))
方法3：使用REDUCE+LAMBDA，里面嵌套VSTACK+CHOOSECOLS
还是上面的例子，这里使用另外的思路：要输出的最终结果是3列（“分组”，“人员”，“体重”），其中第一列是固定的，后面两列是变动的，但是有很强的规律性，要提取源数据中的列：
分组 人员 体重
第１列，第２列，第３列，
第１列，第４列，第５列，
第１列，第６列，第７列．．．
每次提取当中，人员列和体重列是相邻的，间隔为１，下一次提取中，比如“人员”列，它提取的列数同上一次相比间隔为２。
因此可以使用reduce()遍历函数，遍历数组row(1:5)*2, 提取的列可以概括为:CHOOSECOLS(a,1,y,y+1), 完整公式为：
=LET(a,A2:K4,
REDUCE(A1:C1,ROW(1:5)*2, LAMBDA(x,y,VSTACK(x,CHOOSECOLS(a,1,y,y+1)))))
方法4：Reduce+if{1，0}+textsplit+offset
这主要适用于文字型二维表,详细的可以参看以前的文字。
