某能源集团是全球光伏行业的领军企业，业务覆盖180余个国家，出货量位居世界前列，在全球各地有多个集光伏材料研发与智能制造于一体的综合性产业基地。
业务挑战
各个产业基地的地理位置分散，且不同国家地区的周边环境情况不一，人工巡检无法全面掌握产线状况，管理人员缺乏联动分析与智能调度的手段，在一定程度上影响了决策的科学性。
光伏能源转换和光伏组件制造的工序复杂、流程冗长，涉及到多领域、多层级的设备资源，传统的应急响应机制在突发情况下难以快速定位问题根源，故障隐患追踪定位困难。
随着业绩增长和产业规模扩大，各个产业基地的产量目标也持续提升，设备停机造成的资源损耗增加，对设备性能的要求也随之提高。人工检修的效率低且数据信息不全面，即使花费大量成本，依然无法确保产线生产的连续性。
建设方案
智能优化资源分配逻辑，构建可持续竞争力
为顺应可持续发展的愿景，构建可持续发展的绿色供应链体系，在保证产能的同时，控制成本降低能耗，助力生产基地达成绿色转型。易知微通过数字孪生技术将生产基地在虚拟空间一比一真实还原，按照系统、层级、车间、产线等多属性要素划分，并进行数据的关联映射。实现对生产制造流程的全生命周期管理，实时掌握全厂产能、能耗、碳排放等能源相关的核心数据指标。
有利于管理人员从宏观视角监测产线运营状态，从而灵活调整资源分配方案，优化产线工作流程，降低产品生产的综合能耗，持续优化能耗管理。利用AI驱动场景智慧管理，实现对生产制造流程的实时感知、预测与优化，让生产基地的运维成本最小化、产能最大化、能耗透明化，辅助该司实现从“被动运维”到“主动优化”的转变。
建设内容
动态监管生产工序，实时追踪数据变化
通过多维度数据采集与融合，实现对能源消耗、碳排放、生产运行等多源数据的实时采集与可视化孪生映射。借助IoT传感器统一接入能耗数据与各环节的排放数据，降低生产过程的不透明度，全方位实时监测核心数据。帮助管理人员全面掌握产线的动态变化，第一时间掌握能效、排放水平及异常波动，快速定位能效异常和排放偏差，实现对能碳数据的精准追踪与即时预警。
统筹评估数字资产，远程管控全生命周期
覆盖能源与碳排放数据沉淀全生命周期的数字资产，实现设备与系统的在线监控，能够评估减排效果、模拟能源结构优化与碳排放路径。建立“能耗—排放—经济”三位一体的综合管理体系，有利于储能、电网调度联动，实现能效优化、碳排透明与收益可量化，助力高耗能产业迈向绿电时代。
产线流程拓扑，设备预测性维护
以孪生仿真模型为基础，在三维场景中实时展示设备运行状态、能耗指标与故障点等关键信息。支持远程监控、精细化管理设备，能够集中聚焦特定设备的运行数据信息，快速定位异常设备，提高产线的应急风险管控能力。同时，引入AI仿真算法，结合历史数据和运行规律，进行设备状态评估和故障预测。提前发现潜在风险，并在此基础上生成维护计划，减少非计划停机和生产中断，确保生产连续性。帮助企业提升产线稳定性，降低能耗与碳排放损失，延长设备使用寿命，为降本增效和绿色转型提供有力支撑。
项目价值
该方案提高了生产基地的运营效率与供应链管理能力，实现对生产过程中产能与能耗的精细化管理，提升资源利用率。在持续创新技术成果的同时，达成生态共创的目标，让生产基地的运维成本最小化、产能最大化、能耗透明化。实时监测与预测性维护工厂、产线，实时评估运行状态，提高协同效率与决策方案的科学性。降低设备故障率和非计划停机时间，提升产能利用率，优化能源结构与经营策略，实现资源利用最大化。
在绿色电力使用方面以身作则，以低碳智造赋能上下游协同，持续提升可持续竞争力，以身作则带动能源行业低碳转型，构建以未来为导向，更清洁、可持续的能源供应体系。
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