原文作者：AMD AI Group、Nexa AI
AMD 通过战略性合作，不断拓展设备端 AI 加速能力的极限，为开发者和研究人员开辟全新的可能性。今天，我们很高兴地介绍与 Nexa AI 的最新合作成果：在 AMD 神经处理单元（NPU）上实现 SDXL-Turbo 图像生成，并通过 NexaML 引擎 在 AMD 集成 GPU（iGPU）上运行 Gemma-3n 多模态推理。
此次战略合作的核心伙伴之一正是专注于设备端 AI 的 Nexa AI。Nexa AI 是一家聚焦设备端（on-device）AI 部署与研究的公司，致力于让设备端 AI 部署更加简便，并能直接应用于生产环境。在 2025 年 PyTorch 大会上，AMD 与 Nexa AI 的联合工程成果得到了重点展示，充分体现了双方在设备端 AI 优化领域的深厚技术实力。
SDXL-Turbo：基于 AMD NPU 的实时图像生成
SDXL-Turbo 是文本生成图像（text-to-image）技术的一项重要突破。作为 Stable Diffusion XL（SDXL）1.0 的高级蒸馏版本（即通过模型压缩与优化获得的轻量化版本），SDXL-Turbo 针对实时生成流程进行了深入优化。得益于 AMD 与 Nexa AI 的联合优化，该模型现已能够充分发挥 AMD NPU 的算力，实现高质量、低延迟的图像生成。
使用 NexaSDK 在 AMD NPU 上运行 SDXL-Turbo，只需两个简单步骤：
1.从Nexa SDK 模型中心 [1] 下载 Nexa SDK。
2.打开命令行，输入以下指令即可生成图像：
nexa infer NexaAI/sdxl-turbo-amd-npu --prompt "a cartoon cat"模型加载至内存后即可开始图像生成，整个过程完全在设备端执行，无需依赖任何云端服务，并由 AMD Ryzen AI NPU 提供硬件加速支持。
NexaSDK：让开发者更轻松地构建设备端
NexaSDK 提供多项对开发者友好的实用功能，帮助用户更高效地构建设备端 AI 应用。该 SDK 支持 Python 绑定，可轻松集成到现有应用中；同时提供服务器模式，通过与 OpenAI API 兼容的接口，开发者可快速完成原型验证与功能测试。
详细信息可参阅 Nexa AI 官方文档：
Windows x86_64 的 Python 绑定文档 [2]
NexaSDK 服务器模式说明 [3]
总结
Try：在Nexa SDK 模型中心体验 NexaAI SDK [1]
Star：前往NexaAI 的 GitHub 页面为项目点亮 Star [4]
Subscribe：订阅AMD 开发者简讯，获取最新 Ryzen AI 开发动态 [5]
参考链接
[1] Nexa SDK 模型中心：https://sdk.nexa.ai/model/SDXL-turbo
[2] NexaSDK Python 绑定文档（Windows x86_64）：https://docs.nexa.ai/nexa-sdk-go/quickstart#windows-x86_64
[3] NexaSDK 服务器模式说明：https://docs.nexa.ai/nexa-sdk-go/NexaAPI
[4] NexaAI GitHub 页面：https://github.com/NexaAI/nexa-sdk
[5] AMD 开发者新闻订阅：https://www.amd.com/en/forms/sign-up/developer-news.html?temp_comments=Ryzen%20AI%20Software