面向监控的云边端一体化AI算法应用平台
源代码
https://www.gitpp.com/haichuang007/project-dpqq-iot
云边端一体化的智能物联网平台，专注于AI与IoT的深度融合，实现从设备接入到数据采集、AI分析、智能决策的全链路闭环，真正实现万物互联、万物智控。
🧠 AI能力
-
支持百级摄像头接入、采集、标注、训练、推理、导出、分析、告警、录像、存储、部署 -
PaddleOCR文字识别、语音转文本 -
多模态视觉大模型（物体识别、文字识别） -
LLM大语言模型（支持RTSP流、视频、图像、语音、文本等）
🌐 IoT能力
- 设备接入与管理
：设备注册、认证、状态监控、生命周期管理 - 产品与物模型管理
：产品定义、物模型配置、产品管理 - 多协议支持
：MQTT、TCP、HTTP等多种物联网协议 - 设备认证与动态注册
：安全接入、身份认证、动态设备注册 - 规则引擎
：数据流转规则、消息路由、数据转换 - 数据采集与存储
：设备数据采集、存储、查询与分析 - 设备状态监控与告警管理
：实时监控、异常告警、智能决策
开源项目：云边端一体化AI算法应用平台深度解析
项目定位与核心架构
本项目是面向监控场景的云边端一体化智能物联网平台，以“万物智控”为目标，深度融合AI与IoT技术，构建从设备接入、数据采集、AI分析到智能决策的全链路闭环系统。其核心架构采用“云-边-端”协同设计：
- 云端
：负责模型训练、全局策略管理、数据聚合分析与决策调度，支持百级摄像头接入及多模态AI模型（如PaddleOCR、视觉大模型、LLM大语言模型）的部署与更新。 - 边缘端
：部署轻量化AI推理引擎，实现本地实时数据处理、低延迟响应及隐私数据本地化处理，减少云端传输压力。 - 终端
：集成摄像头、传感器等IoT设备，支持MQTT/TCP/HTTP等多协议接入，完成设备状态监控、数据采集与基础预处理。
核心功能与技术亮点
- AI能力全覆盖
： - 多模态视觉分析
：集成物体识别、文字识别（PaddleOCR）、语音转文本等功能，支持RTSP流、视频、图像、语音、文本等多源数据输入，实现跨模态信息融合分析。 - 大模型支持
：部署视觉大模型与LLM大语言模型，支持复杂场景下的语义理解、异常检测与智能决策，如监控画面中的异常行为识别、语音指令解析等。 - 全流程AI工具链
：提供数据标注、模型训练、推理导出、分析告警、录像存储的一站式工具链，支持从数据采集到模型部署的完整闭环。 - IoT设备管理
： - 设备全生命周期管理
：支持设备注册、认证、状态监控、固件升级及远程维护，确保设备安全接入与稳定运行。 - 物模型与规则引擎
：通过物模型定义设备属性与事件，结合规则引擎实现数据路由、消息转换与智能告警，支持自定义业务逻辑扩展。 - 多协议适配
：兼容MQTT、TCP、HTTP等物联网协议，适配不同厂商设备的接入需求，提升系统兼容性。 - 数据存储与分析
：支持设备数据的高效采集、存储、查询与可视化分析，结合时序数据库与大数据处理框架，实现历史数据回溯与趋势预测。
应用场景与行业价值
- 公共安全监控
：在机场、车站、商场等公共场所部署，实现人流统计、异常行为检测（如徘徊、摔倒）、人脸/车牌识别及实时告警，提升安防效率与应急响应能力。 - 智能交通系统
：应用于交通路口、高速公路等场景，实现车辆检测、交通流量分析、事故预警、违章抓拍及智能信号灯控制，优化交通管理与出行体验。 - 工业生产监控
：在工厂、仓库等场景中，监控设备运行状态、工人操作规范、产品质量检测（如缺陷识别）及安全生产预警，保障生产安全与效率。 - 智慧城市应用
：支持城市级监控网络建设，如智慧路灯、环境监测、垃圾分类识别等，通过数据融合与智能决策，提升城市治理精细化水平。 - 跨域协同场景
：在云边端协同架构下，实现跨区域、跨设备的协同监控与决策，如多摄像头联动追踪、边缘计算与云端模型协同优化等。
工程实践与部署优势
- 模块化设计
：项目采用清晰的模块化架构，支持功能组件的独立开发与扩展，适配不同场景的定制化需求。 - 高可用部署
：支持Docker容器化部署与Kubernetes集群管理，实现弹性扩缩容、故障自动恢复与高可用保障，满足工业级生产环境要求。 - 安全与隐私
：通过设备认证、数据加密传输、本地化处理等机制，保障数据安全与用户隐私，符合GDPR等合规要求。 - 二次开发支持
：提供完整的API接口与开发文档，支持用户自定义模型、规则引擎与业务逻辑，降低二次开发门槛。
总结：该平台通过云边端一体化架构与AI+IoT的深度融合，实现了监控场景下的全链路智能化升级。其强大的AI分析能力、灵活的设备管理功能及高可用的部署方案，使其成为公共安全、智能交通、工业生产、智慧城市等领域的核心基础设施，推动传统监控系统向智能化、协同化、决策化方向演进，为万物智联时代的到来提供坚实的技术支撑。
面向监控的云边端一体化AI算法应用平台
源代码
https://www.gitpp.com/haichuang007/project-dpqq-iot
云边端一体化的智能物联网平台，专注于AI与IoT的深度融合，实现从设备接入到数据采集、AI分析、智能决策的全链路闭环，真正实现万物互联、万物智控。