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开源!基于知名框架的智慧园区管理系统,完全开源,免费,可以商业化

开源!基于知名框架的智慧园区管理系统,完全开源,免费,可以商业化 GitHubFun网站
2025-12-03
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基于知名框架的智慧园区管理系统,完全开源,免费,可以商业化

源代码

https://www.gitpp.com/samsong/project-wisdom-park

软件架构

  • 核心框架:Spring Boot 2.4.0
  • 安全框架:JwtPermission 3.1.1
  • 前端:Ant Design Vue 1.6.2
  • 持久层框架:MyBatis-Plus 3.4.1
  • 关系型数据库: Mysql 8.0.22
  • 数据库连接池:Druid 1.2.3
  • 缓存数据库: Redis 4.0.9
  • 项目管理工具: Maven 3.3+
  • 工具类:Hutool 5.5.1


基于Ruoyi框架开发的智慧园区系统,通过深度融合园区业务流程与数字化技术,构建了“资产-服务-产业”三位一体的智能化管理平台。系统以Ruoyi的模块化架构为基础,结合物联网、大数据、AI等前沿技术,实现了园区运营从“被动响应”到“主动智能”的转型,具体价值与功能设计如下:

核心价值定位

  • 降本增效
    :通过资产数字化管理减少人工巡检成本,企业服务线上化降低沟通成本,商城/活动系统提升资源变现能力。
  • 产业协同
    :打通园区内企业供应链、物流、金融等环节,形成产业链闭环,促进集群化发展。
  • 智慧示范
    :作为智慧城市缩影,集成传感网、物联网技术,实现基础设施状态实时监测与智能调控。
  • 数据驱动
    :通过全量数据采集与分析,为园区运营提供决策支持,推动管理从“经验驱动”向“数据驱动”升级。

关键功能模块设计

1. 资产管理模块

  • 数字孪生资产台账
    :基于GIS+BIM技术构建园区三维资产模型,实现土地、厂房、设备等资产的数字化登记、定位与状态监控。
  • 智能运维系统
    :集成物联网传感器,实时采集设备运行数据,结合AI算法预测故障风险,自动派发维修工单。
  • 资产盘活机制
    :通过资产使用率分析,优化空间配置,支持闲置资产租赁、共享经济模式(如共享会议室、实验室)。

2. 企业服务模块

  • 一站式服务门户
    :整合工商注册、税务代办、政策申报、人才招聘、融资对接等企业全生命周期服务,支持线上提交、进度追踪与结果反馈。
  • 产业资源匹配
    :基于企业画像与产业链图谱,智能推荐上下游合作伙伴、技术供应商、物流服务商,促进园区内企业协同创新。
  • 政策精准推送
    :结合企业行业属性、发展阶段,定向推送政府补贴、税收优惠、项目申报等政策信息,提升政策触达效率。

3. 档案管理模块

  • 电子档案库
    :实现企业档案、项目合同、知识产权等文档的数字化存储、版本管理与权限控制,支持全文检索与审计追溯。
  • 合规性管理
    :集成合规检查引擎,自动识别档案中的敏感信息(如商业秘密、个人隐私),确保数据存储与传输符合GDPR等法规要求。
  • 知识图谱构建
    :通过NLP技术提取档案中的关键信息,构建园区知识图谱,支持智能问答与决策分析。

4. 活动与商城模块

  • 活动管理系统
    :支持园区活动(如展会、讲座、培训)的线上报名、签到、直播与反馈收集,结合大数据分析活动效果,优化活动策划。
  • 园区商城平台
    :构建B2B/B2C电商系统,支持企业产品展示、在线交易、物流跟踪与支付结算,打造园区内循环经济生态。
  • 积分与会员体系
    :设计园区积分系统,鼓励企业参与活动、使用服务,提升用户粘性与活跃度。

技术架构与实施路径

  • 技术栈选择
    :基于Ruoyi框架的Spring Boot后端,结合Vue.js前端,采用微服务架构(如Spring Cloud Alibaba)实现模块解耦与弹性扩展。
  • 数据中台建设
    :集成数据仓库、实时计算引擎(如Flink)、BI工具,构建园区数据资产管理体系,支持多维度分析与可视化展示。
  • 安全与合规
    :采用国密算法加密敏感数据,部署防火墙、入侵检测系统,通过等保三级认证,确保系统安全可靠。
  • 部署与运维
    :支持Docker容器化部署,结合Kubernetes实现自动扩缩容,通过Prometheus+Grafana监控系统性能,保障高可用性。

应用场景与效益

  • 场景1:资产智能巡检
    :通过物联网传感器实时监测设备状态,结合AI算法预测故障,减少非计划停机时间,降低运维成本。
  • 场景2:企业服务直达
    :企业通过线上门户提交服务需求,系统自动匹配服务资源并跟踪进度,提升服务响应速度与满意度。
  • 场景3:活动效果分析
    :通过活动管理系统收集参与数据,结合BI工具分析活动ROI,优化活动策划与资源分配。
  • 场景4:商城智能推荐
    :基于用户行为数据,通过机器学习算法推荐相关产品与服务,提升商城转化率与用户体验。

通过上述设计,智慧园区系统不仅实现了园区管理的数字化、智能化升级,更通过产业协同、数据驱动、生态构建等手段,推动了园区从“物理空间”向“产业生态”的转型,成为智慧城市建设的标杆案例。



基于知名框架的智慧园区管理系统,完全开源,免费,可以商业化

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