下一代架构设计工具，说话就能画

项目简介

画流程图、架构图的时候,用 draw .io 一个个拖拽元素挺费劲，尤其是复杂图表要反复调整位置和连线。 发现 next-ai-draw-io 这个开源项目，直接用自然语言描述想要的图表，AI 自动生成 draw .io 格式的图。

核心功能有三个：文字生成图表、上传图片让 AI 复制和优化、实时对话修改图表。修改时不用每次重新生成整个 XML，AI 会精准编辑特定部分，速度更快。

技术栈用 Next.js + AI SDK + react-drawio，调用 OpenAI API 处理自然语言。支持版本历史记录，可以随时查看和恢复之前的版本。

如果你想把画图从 “手动拖拽” 升级为 “说话就能画”，这个项目值得试试。

功能特性

• LLM驱动的图表创建：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
• 基于图像的图表复制：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
• 图表历史记录：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本
• 交互式聊天界面：与AI实时对话来完善您的图表
• AWS架构图支持：专门支持生成AWS架构图
• 动画连接器：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果

以下是一些示例提示词及其生成的图表：

动画Transformer连接器 提示词： 给我一个带有**动画连接器**的Transformer架构图。
GCP架构图 提示词： 使用**GCP图标**生成一个GCP架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。

Azure架构图 提示词： 使用**Azure图标**生成一个Azure架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。

工作原理

本应用使用以下技术：

• Next.js：用于前端框架和路由
• Vercel AI SDK（ai + @ai-sdk/*）：用于流式AI响应和多提供商支持
• react-drawio：用于图表表示和操作

图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。

多提供商支持

• AWS Bedrock（默认）
• OpenAI / OpenAI兼容API（通过 OPENAI_BASE_URL）
• Anthropic
• Google AI
• Azure OpenAI
• Ollama
• OpenRouter
• DeepSeek

注意：claude-sonnet-4-5 已在带有AWS标志的draw.io图表上进行训练，因此如果您想创建AWS架构图，这是最佳选择。

快速开始

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io

2. 安装依赖：

npm install
# 或
yarn install

3. 配置您的AI提供商：

在根目录创建 .env.local 文件：

cp env.example .env.local

编辑 .env.local 并配置您选择的提供商：

• 将 AI_PROVIDER 设置为您选择的提供商（bedrock, openai, anthropic, google, azure, ollama, openrouter, deepseek）
• 将 AI_MODEL 设置为您要使用的特定模型
• 添加您的提供商所需的API密钥

请参阅上面的多提供商支持^[1]部分了解特定提供商的配置示例。

4. 运行开发服务器：

npm run dev

5. 在浏览器中打开 http://localhost:3000^[2] 查看应用。

部署

部署Next.js应用最简单的方式是使用Next.js创建者提供的Vercel平台^[3]。

查看Next.js部署文档^[4]了解更多详情。

或者您可以通过此按钮部署：

请确保在Vercel控制台中设置环境变量，就像您在本地 .env.local 文件中所做的那样。

项目地址

https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/blob/main/README_CN.md

参考资料