AI 自动量化交易机器人

项目简介

Qbot是一个免费的量化投研平台，提供从数据获取、交易策略开发、策略回测、模拟交易到最终实盘交易的全闭环流程。在实盘接入前，有股票、基金评测和策略回测，在模拟环境下做交易验证，近乎实盘的时延、滑点仿真。故，本平台提供GUI前端/客户端（部分功能也支持网页），后端做数据处理、交易调度，实现事件驱动的交易流程。对于策略研究部分，尤其强调机器学习、强化学习的AI策略，结合多因子模型提高收益比。

但本项目可能需要一点点python基础知识，有一点点交易经验，会更容易体会作者的初衷，解决当下产品空缺和广大散户朋友的交易痛点，现在直接免费开源出来！ 但本项目可能需要一点点python基础知识，有一点点交易经验，会更容易体会作者的初衷，解决当下产品空缺和广大散户朋友的交易痛点，现在直接免费开源出来！

Qbot 目前仅在 python3.8 pyhont3.9 下测试过，其他版本未测试。

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(linecd ~ # $HOME as workspacegit clone https://github.com/UFund-Me/Qbot --depth 1
cd Qbot
pip install -r dev/requirements.txt
export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:$(pwd):$(pwd)/backend/multi-fact/mfm_learnerpython main.py  #if run on Mac, please use 'pythonw main.py'

亮点

1. 模块化分层设计：数据层、策略层、交易引擎抽象设计

• 数据、策略中间表达，方便多种数据接口、交易接口接入，用户自定义策略和因子挖掘
• 支持多种交易对象：股票、基金、期货、虚拟货币

2. 人工智能交易策略、自动化因子挖掘

• 机器学习、强化学习、深度学习策略开发，因子挖掘自动化workflow

3. 多种交易方式：在线回测 + 模拟交易 + 实盘自动化交易

• 以策略研究为目标，提供多种交易方式验证策略和提高收益。

4. 多种提示方式：邮件 + 飞书 + 弹窗 + 微信

• 这是qbot的消息提示模块，多种方式提示交易信息：交易买卖信息、每日交易收益结果、股票每日推荐等。

Strategy pool

通过Qbot 可以积木式完成策略编写、多因子挖掘，实现数据开发、因子开发、组合优化、交易执行的量化交易全流程^[1]。

如果说策略是量化的核心 ，那么因子就是策略的核心。通过Qbot量化投研平台研究员可实现自动化因子挖掘，提取出具备预测能力的单因子，利用历史数据进行回测，如果回测结果显示该因子的预测能力达标，就提交到因子库。然后，对因子库里的因子进行有机组合，以形成预测模型，预测模型是整个量化策略的目标。

以下即为，数据指标单因子或组合因子和通过深度学习、机器学习、强化学习挖掘到的交易因子，然后通过组合优化算法实现趋势交易、风险策略、alpha策略、动量轮动等等交易策略。

支持的实盘交易接口

实盘交易接口

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项目地址

https://github.com/UFund-Me/Qbot/blob/main/README.md

参考资料