几个简单的面试实习生的Power BI面试题

1. 请描述一下 Power BI 的核心组件及其作用。

参考答案：

• Power BI Desktop：
   免费的桌面应用程序，是主要的报表开发和数据建模工具。用于连接数据、转换数据、建立数据模型和创建可视化报表。
• Power BI Service：
   基于云的 SaaS 服务。主要用于发布、共享、协作和管理 Power BI 报表和仪表板。可以设置数据刷新、创建应用工作区、分配权限等。
• Power BI Mobile Apps：
   用于在移动设备上查看和监控报表和仪表板。
• Power BI Report Builder：
   用于创建和发布分页报表，适用于需要精确格式控制的打印或 PDF 导出场景。
• Power BI Gateway：
   一种桥梁软件，用于在 Power BI Service 和本地数据源之间建立安全连接，实现本地数据的定时刷新。
  
  

2. 什么是数据集？什么是数据流？它们有什么区别？

参考答案：

• 数据集：
   是 Power BI 中数据模型的核心，包含了从数据源加载的表、表之间的关系、度量值、计算列等。它是构建报表的基础。
• 数据流：
   是 Power BI Service 中的一项功能，用于在云端准备和重用数据转换逻辑。
• 关键区别：
• 目的：
   数据集用于建模和分析；数据流用于数据准备和 ETL 逻辑的复用。
• 位置：
   数据集存在于 PBI Desktop 文件和 PBI Service 中；数据流是 PBI Service 的专属功能。
• 输出：
   数据集输出的是模型；数据流输出的是清洗后的数据表。
  
  

3. 什么是"查询折叠"？为什么它很重要？

参考答案：

• 定义：
   查询折叠是 Power Query 将数据转换步骤转换为数据源本身的查询语言的能力，让转换逻辑在数据源端执行。
• 重要性：
1. 性能提升：
    极大地提高了数据刷新效率，源数据库只返回处理后的结果集。
2. 减少资源消耗：
    降低了 Power BI 服务和工作站的负载。

4. 什么是星型架构和雪花型架构？Power BI 更推荐哪种？为什么？

参考答案：

• 星型架构：
   由一个中心事实表和多个围绕它的维度表组成。
• 雪花型架构：
   是星型架构的扩展，维度表本身又通过其他维度表进行规范化。
• Power BI 推荐：
   星型架构。
• 原因：
1. 简化模型：
    关系更清晰，易于理解和维护。
2. 提升性能：
    VertiPaq 引擎在处理星型架构时效率更高。
3. 优化 DAX：
    时间智能函数要求有一个规范、连续的日期表。

5. 解释 CALCULATE 函数的作用，它为什么被称为"DAX 中最强大的函数"？

参考答案：

• 作用：
   CALCULATE 函数用于在修改的筛选器上下文中计算表达式。它可以覆盖、添加或移除现有的筛选器。
• 强大之处：
   因为它能动态地改变计算所处的"环境"，从而实现复杂的业务逻辑。几乎所有高级计算都离不开它。

6. 行上下文和筛选上下文有什么区别？

参考答案： 这是 DAX 最核心的概念。

• 筛选上下文：
   是报表中"当前的选择环境"，由切片器、行/列标签、筛选器等共同决定。它决定了哪些数据行会参与计算。度量值始终在筛选上下文中计算。
• 行上下文：
   存在于对表进行"逐行"计算时，例如在计算列中或使用 SUMX、FILTER 等迭代器函数时。它标识了"当前正在计算的是哪一行"。
• 关键转换：
   行上下文不会自动转换为筛选上下文。如果需要转换，必须使用 CALCULATE 函数。

7. 在设计 Power BI 报表时，你遵循哪些最佳实践以确保报表清晰、易用？

参考答案：

• 布局与层次：
   采用"倒金字塔"或"F型"布局，将最重要的 KPI 放在左上角。
• 交互性：
   充分利用交叉筛选和突出显示，让图表之间联动。
• 性能：
   避免使用过多的可视化对象，优先使用原生视觉对象。
• 书签和钻取：
   使用书签创建故事线，使用钻取功能实现细节数据的下探。
• UI/UX：
   保持颜色、字体风格一致，合理使用空白。

8. 你会从哪些方面优化 Power BI 报表的性能？

参考答案： 这是一个分层问题。

• 数据源层：
   在数据库层面进行聚合和预处理，减少查询数据量。
• Power Query / 数据加载层：
   尽可能利用查询折叠，移除不必要的列和行。
• 数据模型层：
   使用星型架构，将列的数据类型设置为最精简的。
• DAX / 报表层：
   避免在度量值中使用过度复杂的迭代器。

9. 描述一个你做过的最复杂的 Power BI 项目。你在其中扮演了什么角色？遇到了什么挑战，如何解决的？

参考答案： （这是一个行为面试题，考察实际经验和解决问题的能力）

使用 STAR 法则回答：

• 情境：
   简要介绍项目背景和目标。
• 任务：
   你被分配的具体任务是什么？
• 行动：
   你具体做了什么？（例如：与业务部门沟通需求、设计数据模型、编写复杂的 DAX、优化性能）。这是重点，要结合前面的技术点。
• 结果：
   项目取得了什么成果？（例如：报表将分析效率提升了 50%，帮助管理层做出了某个关键决策）。