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Power BI+Python全面预算-商品表结构设计与可视化分析

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Power BI+Python全面预算-商品表结构设计与可视化分析

Power BI+Python全面预算-商品表结构设计与可视化分析

Power BI商业智能分析

2025-12-04

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在昨天的文章中，我们使用Power BI+Python完成了战略目标表的拆解，本篇文章通过Power BI+Python完成商品表结构设计与可视化建模分析。Python商品表结构设计如下，我们解释其中核心逻辑，首先创建变量，定义了12个商品，将商品进行品类分类，用变量名称product_type进行标售，接下来首先对商品进行Product_id的设计，用到P_00X的表达格式，然后产品名称为产品+P_00X，

这样我们就完成了产品表的三列，分别是Product_id，Product_name,Product_type,如下Power BI数据视图

然后我们通过商品上市年份进行随机设计，这里用到Python的numpy.random函数，最后三个字段就是价格，销量与毛利的预算设计，对每种不同类型的价格，设计了不同类型的价格，销量与毛利，这里主要用到了if elseif 与else的判断结构，最终的表明细如下图

完成了商品表结构的设计，接下来我们在Power BI中使用商品表与采购，生成，市场营销及市场预测表进行表结构关联，这样做的价值在于从商业的多个维度的可视化分析。

例如商品表与预测表之间通过商品ID进行关联，完成两张表的表关系建立，这样就可以直接从商品的类型维度去进行分析销售预测分析。

最后在可视化看板中，我们将分析的维度加入到切片器中进行多维筛选分析，同时在战略目标层对商品ID进行收入预测对比分析，完成前端可视化看板的分析应用，如下图。

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