AI万象
特朗普签署行政令，启动人工智能“创世纪计划”
90后华人副教授突破30年数学猜想，结论与生成式AI直接相关
韩国将试点人工智能系统治理交叉路口堵车
大平台动作
ChatGPT购物研究功能推出！极大提升消费者购物效率
6B参数16G显存8步出图：阿里通义发布Z-Image模型
新力量崛起
DeepSeek推出DeepSeekMath‑V2模型，主攻自验证数学推理能力
Claude Opus 4.5发布：价格腰斩、无限对话，重夺代码王座
FLUX.2重磅上线：开源版Nano Banana来了！
投融资风向
谷歌联手Accel推出AI孵化项目，支持印度AI创新
无问芯穹完成近5亿元A+轮融资
01
特朗普签署行政令，启动人工智能“创世纪计划”
AI万象
当地时间11月24日，美国白宫发布声明表示，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）签署了一项行政命令，启动一项旨在利用人工智能变革科学研究方式、加速科学发现的全新国家计划“创世纪计划”（Genesis Mission）。
声明称，这项计划代表着一次史无前例的资源调动，它使能源部将其世界一流的超级计算机和数据集整合到一个统一的闭环人工智能平台中。通过整合这些数据，“创世纪计划”将利用人工智能的强大功能，实现实验设计的自动化、模拟速度的提升以及预测模型的生成，从而提高联邦政府的研发效率。
外界则认为，“创世纪计划”的紧迫性和雄心堪与二战期间制造原子弹的“曼哈顿计划”（Manhattan Project）相媲美。
特朗普的科学顾问迈克尔·科雷特西奥斯（Michael Kratsios）表示，通过这项计划，AI或许能够将科学发现的时间从数年缩短到数天甚至数小时，使科学家能够检验更大胆的假设，达成目前无法实现的突破。
“创世纪计划”列出的重点领域包括先进制造业、生物技术、关键材料、核裂变与聚变能、量子信息科学以及半导体和微电子学，以及太空探索。
根据行政令部署，60天内会进一步明确包含至少20项美国国家重要科学与技术挑战的详细清单。
与此同时，据CNN最新消息，特朗普近期还可能签署另一项行政令，为各州的人工智能发展“松绑”，阻止各州执行限制和监管人工智能的法令。
新闻拓展：
02
90后华人副教授突破30年数学猜想，结论与生成式AI直接相关
AI万象
11月26日，苏黎世联邦理工学院Yuansi Chen在arXiv上发布了自己的最新研究成果：证明了布尔超立方体上的塔拉格兰卷积猜想（Talagrand's convolution conjecture），结果精确到一个log log η因子。
这个结果引发了大量关注，简单来说，是因为这为理解高维离散空间中的平滑化提供了数学论证。
塔拉格兰卷积猜想由“数学界诺奖”——阿贝尔奖得主Michel Talagrand在1989年提出。他的猜想是，经过平滑处理的数据，出现极端异常值的可能性比一般理论预测的要低一个特定的量级。
此前，这一猜想的高斯形式（连续空间）已经被数学家们攻克。但将其推广到布尔超立方体这样的离散空间，依然是一个巨大的挑战。因为高斯形式被解决的基础是连续空间中微积分和随机微分方程提供的平滑性和工具完备性，这些特性都无法直接被迁移到离散空间中。
对此，Yuansi Chen的解决思路是，借鉴高斯空间随机分析的框架，利用反向热过程的特性来设计微扰，以适应布尔超立方体的离散特性。
值得关注的是，这项研究也与机器学习息息相关：从理论上支撑了机器学习中的正则化概念；为开发处理离散数据的生成式AI模型提供了直接的数学工具和物理直觉。
首先，论文中使用的“反向热过程”，是扩散模型在布尔超立方体上的对应，两者具有很高的相似性。这意味着这项研究可能有助于理解或开发针对离散数据的扩散生成模型。
其次，塔拉格兰卷积猜想的核心，是量化卷积操作带来的正则化效应。而在机器学习中，正则化是防止模型过拟合、提高泛化能力的关键手段。
这一结果为“为什么平滑化处理或添加噪声，能让模型在复杂高维空间中表现更稳定”提供了理论支持。
此外，在机器学习中，很多数据本质上都是离散和高维的。该研究有助于理解高维离散空间的几何性质，对于发展关于二值数据或逻辑函数的学习理论很有价值。
新闻拓展：
03
韩国将试点人工智能系统治理交叉路口堵车
AI万象
11月25日，据新华社援引韩国警察厅的消息，韩国将于12月启动一个人工智能系统试点项目，在首尔部署基于AI的交通摄像头以治理交叉路口堵车问题。
据了解，该试点项目名为“无人值守交叉路口跟车过近执法系统”，计划从12月至明年2月在首尔南部江南区的一处路口开展。该系统将对在绿灯亮起时进入交叉路口，但红灯亮起后仍滞留在路口、阻碍交通的车辆发出警告，因交通事故或车辆故障等不可避免的紧急情况而被迫停留的车辆除外。
新系统采用韩国警察厅研究项目开发的基于AI的视频分析技术。警方表示，相关技术提高了执法准确性，可以通过单一设备同时处理闯红灯、超速和跟车过近等行为，从而减少维护需求、提高效率。
韩国警方计划于2026年在10个长期拥堵的交叉路口安装类似交通摄像头，并于2027年推广至全国883个易拥堵路口。
依照韩国现行《道路交通法》规定，当驾车者接近由交通信号灯控制的交叉路口时，若前方因拥堵而存在车辆可能停在路口内从而阻碍其他车辆的情况，则不得驶入。违反规定者将被处以罚款。
“仅仅因为绿灯亮就驶入交叉路口，或者出于‘我先走’这种自私想法而行动，都会威胁到公共安全。”韩国警察厅一名警官说。警方建议驾驶员在交叉路口绿灯亮起时，先判断前方的拥堵状况再决定是否继续行驶。
新闻拓展：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1849729573117186130&wfr=spider&for=pc
04
ChatGPT购物研究功能推出！极大提升消费者购物效率
大平台动作
11月25日，OpenAI 推出一款免费的人工智能购物调研工具，据称在假日季期间可以为ChatGPT用户生成个性化的购物指南。
虽然ChatGPT一直能够回答与购物相关的问题，但OpenAI表示，他们针对GPT-5 mini模型训练了一个新版本，该版本能够提出明确问题，并从公司认为质量更高的网站发布的评论中获取答案。OpenAI的代表明确，工具引用商品链接时，不会特别偏向某些网站。
这款新工具与普通的ChatGPT文本对话有所不同，用户可以在聊天界面中通过点击专门的“购物研究”按钮，输入需求，例如“为小公寓挑选一张小沙发”或“为我4岁热爱艺术的侄女选一份礼物”。
工具不会直接给出文本回复，而是通过问卷形式向用户询问更多细节，引导用户提供自身的预算、颜色偏好、尺寸等因素。其在从网络收集信息的过程中，会给出10到15个相关商品的建议，用户可以通过点击“更多类似的（more like this）”或“不感兴趣（not interested）”来进一步调整商品列表。
OpenAI在博客中指出，这款新工具在细节复杂的商品类别中表现尤为突出，包括电子产品、美容、家居、花园、厨房、家电和户外用品。不过，由于该工具需要一定时间整理购物建议，OpenAI因此也建议用户：对于查看价格和硬件规格等简单的购物问题，仍然使用常规的ChatGPT搜索。
OpenAI承认这款工具存在一些局限性，购物研究团队负责人Isa Fulford承认，教模型准确识别真实、未经付费的用户评论是一项“相当困难的任务”，且无法做到100%准确。
截至明年1月，所有免费及付费用户都可以享受几乎无限制的使用权限。
05
6B参数16G显存8步出图：阿里通义发布Z-Image模型
大平台动作
11月28日，阿里通义实验室宣布其最新生图模型Z-Image上线，并迅速登顶Hugging Face趋势榜双榜第一，首日下载量达50万。
新闻拓展：
06
DeepSeek推出DeepSeekMath‑V2模型，主攻自验证数学推理能力
新力量崛起
11月27日，DeepSeek在Hugging Face开源了新模型DeepSeek-Math-V2，这是目前行业首个达到国际奥林匹克数学竞赛（IMO）金牌水平且开源的数学推理模型。
根据同步发布的技术论文《DeepSeek Math-V2：迈向可自验证的数学推理》，该模型在IMO-ProofBench基准及近期数学竞赛中表现优异，部分性能优于谷歌Gemini DeepThink系列。
在Basic基准测试中，DeepSeek-Math-V2得分接近99%，显著高于Gemini Deep Think (IMO Gold)的89%。但在Advanced子集上，Math-V2得分为61.9%，略低于Gemini Deep Think的65.7%。
论文指出，当前AI数学推理存在局限性，即以正确答案作为训练奖励无法确保推理过程的正确性，尤其在定理证明等需严格分步推导的任务中，传统方法适用性有限。
为突破深度推理瓶颈，DeepSeek提出自我验证机制，强调对数学推理过程的全面性和严谨性验证，尤其适用于扩展测试时间计算和无已知解的开放问题。Math-V2实现了从结果导向向过程导向的转变，不依赖大量带答案的数学题数据，而是通过模拟数学家的审查方式提升模型自主解决高难度证明题的能力。
实验结果显示，该模型在IMO 2025和CMO 2024中取得金牌成绩，在Putnam 2024测试中通过扩展计算实现接近满分的表现，得分为118/120。
研究团队认为，尽管仍有改进空间，但结果表明可自我验证的数学推理是可行方向，有望推动更强大的数学AI系统发展。
新闻拓展：
“在数学上，中国模型没输过”！DeepSeek 深夜屠榜，Math V2 以碾压姿态终结“最强数学模型”之争
07
Claude Opus 4.5发布：价格腰斩、无限对话，重夺代码王座
新力量崛起
11月25日，Anthropic推出其旗舰AI模型的最新版本Claude Opus 4.5，称其为当前全球最强的编码、智能体及计算机使用大模型，在深度研究、幻灯片与电子表格处理等日常任务上亦显著提升。
Claude Opus 4.5是Anthropic在两个月内发布的第三个重要模型，该公司在9月底推出了Claude Sonnet 4.5，10月又发布了Claude Haiku 4.5。
在真实世界软件工程测试SWE-bench Verified中，Claude Opus 4.5成为首款得分超过80%的AI模型，不仅领先于自家的Claude Sonnet 4.5，还超过了上周发布的Gemini 3 Pro和GPT-5.1 Codex-Max。
Opus 4.5已上线Anthropic应用、API及三大主流云平台，定价为每百万tokens 5美元（输入）/25美元（输出），仅为前代Claude Opus 4.1的1/3。同时，Anthropic还移除了专门针对Opus系列的用量限制。新版本同步优化开发者平台，支持更高效的长时智能体运行，并增强在Excel、Chrome及桌面端的集成能力。
Anthropic强调，Opus 4.5在安全性与对齐性方面亦达迄今最高水平。
除了模型发布，Anthropic周一宣布了一系列其他产品和功能更新。该公司表示，其浏览器扩展Claude for Chrome（可以让 Claude 在不同浏览器标签页之间执行操作）将向所有Max用户开放。Claude for Excel（能理解并编辑电子表格）也将向所有Max、Team和Enterprise用户全面开放。Anthropic还将Claude Code引入桌面应用，并为其开发者平台加入新功能。
新闻拓展：
编程测试碾压人类！Claude Opus 4.5 深夜突袭，AI 编程进入「超人时代」
08
FLUX.2重磅上线：开源版Nano Banana来了！
新力量崛起
11月25日，德国人工智能公司Black Forest Labs正式推出了其全新的图像生成和编辑系统 FLUX.2。
FLUX.2系列共包含Pro、Flex、Dev和Klein四个不同规模和用途的模型，并在技术上实现了显著提升，包括引入多参考条件、更高保真度的输出以及改进的文本渲染。
在应用方面，FLUX.2在生成和编辑任务中支持400万像素的一致性，特别适用于产品可视化、品牌一致性等资产创建。此外，FLUX.2在处理复杂的多部分指令时，执行能力也得到提高，减少了与照明和空间逻辑相关的故障模式。
虽然FLUX系列的前一版本因开源文本到图像模型受到广泛关注，但此次 FLUX.2中仅有VAE（变分自编码器）是完全开源的，并遵循Apache2.0协议。这一开放组件旨在帮助企业实现更高的互操作性，避免供应商锁定，提升图像生成的灵活性。
FLUX.2在多项性能基准测试中表现出色，在文本转图像生成、单编辑和多引用编辑等方面均领先于其他开源替代方案。其在图像生成领域的胜率达到66.6%，显示了其技术上的领先地位。
同时，FLUX.2的定价策略相对更具优势，尤其是在其高分辨率输出方面。
新闻拓展：
09
谷歌联手Accel推出AI孵化项目，支持印度AI创新
投融资风向
11月24日，谷歌人工智能未来基金与Accel Atoms联合宣布推出创业孵化项目，旨在加速印度AI创新，该项目将于明年2月启动。
两家公司的高管将合作资助至少10家处于早期阶段的印度人工智能初创企业，这是美国科技巨头首次开展此类资助合作。此举正值微软、亚马逊和OpenAI等多家美国科技公司向这个世界上人口最多的国家进军之际。
Accel公司合伙人普拉扬克-斯瓦鲁普（Prayank Swaroop）在接受媒体采访时说，根据合作协议，谷歌的人工智能未来基金和Accel公司将共同向每家初创企业投资最多200万美元，投资重点是娱乐、创意、工作和编码等广泛领域。
此前，谷歌曾于10月表示，将在五年内投资150亿美元在印度南部的安得拉邦建立一个人工智能数据中心，这也是谷歌在印度有史以来最大的一笔投资。
六个月前启动的人工智能未来基金已经资助了30多家公司，其中包括印度网络卡通初创公司Toonsutra和美国法律科技公司Harvey。
谷歌还与印度最大的电信运营商Reliance Jio合作，为5.05亿用户提供免费使用Gemini的机会。
新闻拓展：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1849751867194741987&wfr=spider&for=pc
10
无问芯穹完成近5亿元A+轮融资
投融资风向
11月27日，AI基础设施企业无问芯穹宣布于近日完成近5亿元A+轮融资，由珠海科技集团、孚腾资本（元创未来基金）领投，惠远资本、尚颀资本和弘晖基金跟投，老股东洪泰基金、达晨财智、尚势资本及海棠基金、联想创投、君联资本、申万宏源、徐汇科创投、元智未来持续追投。
AI基础设施也是无问芯穹瞄准的方向。公司联合创始人、CEO夏立雪认为，Agentic AI（代理式人工智能）的范式变革是一次战略机遇，无问芯穹的战略核心是构建新一代可学习、可进化的Agentic Infra（基础设施），生产智能体、协同智能体、服务智能体（Into Agent,With Agent,For Agent）。
无问芯穹目前的产品方案包括“无穹AI云”及“无垠终端智能解决方案”。其中，无穹AI云已在全国完成超25,000P算力纳管，覆盖26座城市的53个核心数据中心。在终端，无问芯穹则推出全球第一款端侧全模态理解端模型无穹天权（Infini-Megrez）。
据了解，无问芯穹的客户涵盖百川智能、Kimi、联想集团、猎聘、理想汽车、Lovart、Sand.ai、生数科技、Soul、VAST、新华三、智谱、中国移动、中兴终端等企业，以及北京中关村学院、上海人工智能实验室、上海算法创新研究院、之江实验室、智源研究院等人工智能科学研究机构。
无问芯穹称，本轮募集资金将主要投入三大方向：一是持续扩大无问芯穹软硬协同、多元异构的技术领先优势；二是推动AI云产品与AI终端方案在产业中的规模化拓展；三是加大智能体基础设施研发投入，构建一流的智能体服务平台及配套云、端基础设施，加速实现智能体在数字世界与物理世界中的规模化普惠应用。
新闻拓展：
无问芯穹获国资领投近5亿元A+轮融资，持续发力智能体时代的AI新基建
信息来源：WAIC综合整理
