过去两个年度,微软 Power Platform 推出了大量新功能,涵盖应用开发、自动化、商务智能、AI 助手及底层数据平台等方方面面。
Power Apps 在此期间专注于提升低代码开发效率和用户体验,同时引入了AI助手 Copilot功能来辅助构建应用,并提供更强的企业级管理与安全支持。主要更新包括:实时协作开发、现代化界面控制、AI 辅助表单和公式、以及源代码集成等。
好,接下来是重头戏:Copilot 和 AI 功能。
在 Power Apps 中AI 的赋能是全方位的,不再是某个单一的功能点。这里我们把它分成了几大类,我们会重点看这几块:
- 创建和使用 Plan (Create and use plans):如何用 AI 一次性生成一整套业务解决方案。
- 使用 Copilot 创建和编辑应用 (Create and edit apps with Copilot):这是面向我们开发者的,看 AI 如何在“制作”应用的全过程中提供帮助。
- 探索 Copilot 聊天功能 (Explore Copilot chat features):这是面向我们“最终用户”的,如何把 AI 聊天助手嵌入到我们做好的应用里。
- 简化数据录入 (Streamline data entry):看 AI 如何帮助用户更智能地填写表单。
- 探索和总结数据 (Explore and summarize data):看 AI 如何帮助用户从数据中快速获取洞察。
好的,我们来看第一个,也是最重磅的 AI 功能:“创建和使用 Plan” (计划设计器)。
这个功能是 2024 年底推出、2025 年正式发布的,属于高级订阅功能。
大家一定要理解 "Plan" 的定位。如果说我们后面要讲的 Copilot 是帮我们建一个“应用”,那 Plan 就是帮我们建一整套“业务解决方案”。
它的核心价值在于,它能在一个更高、更抽象的层次上理解你的业务需求。
你不再是只说“我要个应用”,而是可以像对一个业务分析师(BA)那样,用自然语言描述你的整个业务场景。你甚至还可以附加图片,比如你的业务流程图(像 Visio 截图),或者是你现在在用的老旧系统截图,帮助 AI 来理解你的需求。
然后,Plan 会一次性帮你生成一个完整的 Power Platform 解决方案。这个方案里可能包含:
- 好几个 Dataverse 表(帮你设计好了数据模型)
- Canvas 应用(比如给一线员工用)
- 模型驱动应用(比如给后台管理员用)
- Power Pages 网站(如果需要对外)
- Power Automate 流程(比如审批流)
- 甚至还有 Copilot Studio 聊天机器人
它会把这些模块都创建好,并且把它们之间的关联也初步建立起来。这对于需要快速响应业务的场景(比如我们要为市场部快速搭建一个临时的活动管理系统)特别有帮助。
我怎么才能用上这个功能? 它的前提条件是大家一定要了解的。
- 环境要求:
- 首先,你的环境必须包含 Dataverse 数据库。没有 Dataverse,这个功能是用不了的。
- 其次,你租户(Tenant)级别的 AI 功能开关必须是开着的。
- 最后,你的环境必须在支持的区域 (eligible locale)。
- 如果我当前环境不满足怎么办?
- 微软做了一个很智能的跳转:如果你有权限使用“开发者环境”(Developer Environment),系统会自动把你引导到你自己的那个开发者环境里去使用。
- 但如果你连开发者环境也无法使用或创建,那你在当前环境就无法创建 Plan。你必须手动切换到一个你有权限创建表(Table)的环境里去。
- 谁能看到这个功能入口?
- 在 Power Apps 首页,默认只有三种安全角色能看到 "Plans" 的入口:系统管理员 (System Admin)、系统自定义者 (System Customizer),和环境创建者 (Environment Maker)。
- (补充:如果你用的是自定义的安全角色,那需要的权限就非常复杂了,你需要对 Plan、Publisher、Solution、Entity 等多个表有精细的读写权限。)
- GA vs Preview:
- "Plan" 这个功能本身现在是 GA (Generally Available) 状态。
- 但是,它里面的一些子功能,“流程图” (Process Diagram),目前还是预览版 (Preview)。
- 当你在创建 Plan 的第一步时,你会看到一个 “Include preview features” 的复选框。你必须勾选它,才能体验到这些最新的预览功能。
好,我们来实际操作一下,我们来搭建一个“员工带薪休假 (PTO) 的管理系统”。
- 【打开 Power Apps 首页】 在 Power Apps 首页,我们可以看到 “Plans”(计划)这个入口。
- 我们点击“新建计划” (New Plan)。
- 【进入 Plan 设计器界面】 在这个文本框里,我们输入我们的核心业务需求。我们就输入这个例子:
- 员工需要记录假期,之后由他们的经理去批准。
大家看,现在 Copilot 正在分析我们的需求。这个过程不是一个单一的 AI 在工作,而是一个团队。微软管它们叫 “Plan Agents”(计划智能体),它们是帮我们干活的 AI 助手。
主要有三个在按顺序工作,如果你勾选了包含预览功能,则是四个智能体:
- 第一个,叫“需求智能体” (Requirements Agent):
- 它会先分析我们的业务问题,然后生成“用户需求”,比如拆分出有哪些“用户角色” (User Roles) 和“用户故事” (User Needs)。
- 第二个,叫“流程智能体 Process Agent 这是预览功能,可以帮我们基于用户角色和需求自动提炼出用户流程
- 第三个,叫做数据智能体 Data Agent:
- 等需求明确后,它登场了。它会建议一套 Dataverse 表来存储业务信息,包括推荐的列、数据类型和表之间的关系。
- 第四个,叫“解决方案智能体” (Solution Agent):
- 最后,它会评估前面的需求和数据,然后提出一个完整的技术方案,比如建议你用什么 App、什么 Flow 来实现这个业务。
在它们工作的同时,大家看右上角,这里会显示协作者。这里有一个非常非常重要的限制,大家一定要记住:
- Plans 不支持多人同时编辑。
- 它支持的是 “Copresence”(共存),最多支持 100 个人同时 查看。
- 第一个进入 Plan 的作者会获得“编辑锁”,后面进来的人全部都是只读模式 (read-only mode)。
- (这是一个很关键的“缺点”,它不像 Office 文档那样可以实时协同,大家在团队协作时一定要注意这一点。)
- 这张图就是我们整个解决方案的最终蓝图。它对于我们向领导、向项目组汇报时,是最有价值的一张图。
- 它用一张图,完整地展示了我们这个解决方案的全貌:
- 最顶层:是我们的“业务问题” (Business problem)。
- 第二层:是 AI 识别出的三个“用户角色” (Employee, Manager, HR)。
- 第三层:就是我们最终批准的五个技术组件。
- 第四层:是支撑这一切的“数据模型” (Data model)。
- 这张图完美地把“业务问题” -> “用户” -> “技术实现” -> “数据” 串联了起来。
- 我们对这个方案非常满意。现在,我们点击 “Looks good”。
- 好,到目前为止,我们所做的一切,都还只是一个“计划”。系统里还没有真正创建任何东西。
- 为了让这些表、应用真的被创建,我们必须先保存 Plan。
- 点击右下角的 “Save tables”。他会先把设计好的Dataverse 表保存好。
- 好,我们点击了“保存”之后,界面就变成了现在这个样子。
- Plan 它的工作流是:1. 帮你设计好一切 -> 2. 帮你创建好数据表 -> 3. 然后由你(开发者)手动点击‘Create’,来逐个生成剩下的应用、流程和机器人。
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- 比如,我们点击 ‘Employee Leave Tracker’ 上的 “Create”。它会自动打开 Power Apps Studio,并且已经为我们生成好了一个响应式的、连接了 Dataverse 表的应用。我们只需要在这个基础上做美化和微调,然后手动保存和发布它。
- 我们再点击 ‘Leave Request Assistant’ 上的 “Create”。它会打开 Copilot Studio,并且这个机器人的“指令”(Instructions) 和“知识库”(Knowledge) 已经被预先填充了(比如它已经知道如何查询我们创建的那些 Dataverse 表)。
- 剩下的组件也是同理。
总而言之,“Plan” 是一个革命性的工具,它把 AI 从一个“功能助手”提升到了“AI 业务分析师”和“AI 解决方案架构师”的高度。它非常适合用来启动新项目和梳理旧项目。只要你清楚地了解它的边界和限制,它就能极大地提升你的交付速度。
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关于作者 | 李祺 Varman
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不仅仅是技术专家,更是您的数字化转型伙伴
我是李祺,连续4年荣获微软 Power Platform 方向最有价值专家(MVP)。
在过去5年中,我已成功为数十家世界500强及行业头部企业
提供了深度的微软产品数字化转型服务,内容涵盖:
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