大数跨境
0
0

24-25年 Power Apps 新功能概览- AI - Plan

24-25年 Power Apps 新功能概览- AI - Plan 李祺 Varman
2025-11-10
3
导读:过去两个年度,微软 Power Platform 推出了大量新功能,涵盖应用开发、自动化、商务智能、AI 助手

过去两个年度,微软 Power Platform 推出了大量新功能,涵盖应用开发、自动化、商务智能、AI 助手及底层数据平台等方方面面。

Power Apps 在此期间专注于提升低代码开发效率和用户体验,同时引入了AI助手 Copilot功能来辅助构建应用,并提供更强的企业级管理与安全支持。主要更新包括:实时协作开发、现代化界面控制、AI 辅助表单和公式、以及源代码集成等。

  •  

    好,接下来是重头戏:Copilot  AI 功能。

      Power Apps AI 的赋能是全方位的,不再是某个单一的功能点。这里我们把它分成了几大类,我们会重点看这几块:

    1. 创建和使用 Plan (Create and use plans):如何用 AI 一次性生成一整套业务解决方案。
    2. 使用 Copilot 创建和编辑应用 (Create and edit apps with Copilot):这是面向我们开发者的,看 AI 如何在制作应用的全过程中提供帮助。
    3. 探索 Copilot 聊天功能 (Explore Copilot chat features):这是面向我们最终用户的,如何把 AI 聊天助手嵌入到我们做好的应用里。
    4. 简化数据录入 (Streamline data entry):看 AI 如何帮助用户更智能地填写表单。
    5. 探索和总结数据 (Explore and summarize data):看 AI 如何帮助用户从数据中快速获取洞察。

    好的,我们来看第一个,也是最重磅的 AI 功能:创建和使用 Plan” (计划设计器)

    这个功能是 2024 年底推出、2025 年正式发布的,属于高级订阅功能。


  • 大家一定要理解 "Plan" 的定位。如果说我们后面要讲的  Copilot 是帮我们建一个应用,那 Plan 就是帮我们建一整套业务解决方案


  • 它的核心价值在于,它能在一个更高、更抽象的层次上理解你的业务需求。


  • 你不再是只说我要个应用,而是可以像对一个业务分析师(BA)那样,用自然语言描述你的整个业务场景。你甚至还可以附加图片,比如你的业务流程图(像  Visio 截图),或者是你现在在用的老旧系统截图,帮助  AI 来理解你的需求。


  • 然后,Plan 会一次性帮你生成一个完整的 Power Platform 解决方案。这个方案里可能包含:

    • 好几个 Dataverse (帮你设计好了数据模型)
    • Canvas 应用(比如给一线员工用)
    • 模型驱动应用(比如给后台管理员用)
    • Power Pages 网站(如果需要对外)
    • Power Automate 流程(比如审批流)
    • 甚至还有 Copilot Studio 聊天机器人

它会把这些模块都创建好,并且把它们之间的关联也初步建立起来。这对于需要快速响应业务的场景(比如我们要为市场部快速搭建一个临时的活动管理系统)特别有帮助。

我怎么才能用上这个功能? 它的前提条件是大家一定要了解的。

  1. 环境要求
    • 首先,你的环境必须包含 Dataverse       数据库。没有 Dataverse,这个功能是用不了的。
    • 其次,你租户(Tenant)级别的 AI 功能开关必须是开着的。
    • 最后,你的环境必须在支持的区域 (eligible locale)
  2. 如果我当前环境不满足怎么办?
    • 微软做了一个很智能的跳转:如果你有权限使用开发者环境”(Developer Environment),系统会自动把你引导到你自己的那个开发者环境里去使用。
    • 但如果你连开发者环境也无法使用或创建,那你在当前环境就无法创建 Plan。你必须手动切换到一个你有权限创建表(Table)的环境里去。
  3. 谁能看到这个功能入口?
    •  Power Apps 首页,默认只有三种安全角色能看到 "Plans" 的入口:系统管理员 (System Admin)系统自定义者 (System Customizer),和环境创建者 (Environment Maker)
    • (补充:如果你用的是自定义的安全角色,那需要的权限就非常复杂了,你需要对 PlanPublisherSolutionEntity 等多个表有精细的读写权限。)
  4. GA vs Preview
    • "Plan" 这个功能本身现在是 GA (Generally Available) 状态。
    • 但是,它里面的一些子功能,流程图” (Process Diagram),目前还是预览版 (Preview)
    • 当你在创建 Plan 的第一步时,你会看到一个 “Include  preview features” 的复选框。你必须勾选它,才能体验到这些最新的预览功能。

好,我们来实际操作一下,我们来搭建一个员工带薪休假 (PTO) 的管理系统

  1. 【打开 Power Apps 首页】 在 Power Apps 首页,我们可以看到 “Plans”(计划)这个入口。
  2. 我们点击新建计划” (New Plan)
  3. 【进入 Plan 设计器界面】 在这个文本框里,我们输入我们的核心业务需求。我们就输入这个例子:
    • 员工需要记录假期,之后由他们的经理去批准。
(补充:这里你还可以点击上传按钮,把你的 Visio 流程图或者旧系统的截图也传上去,给 AI 更多上下文。)好,我们按下回车。

大家看,现在 Copilot 正在分析我们的需求。这个过程不是一个单一的 AI 在工作,而是一个团队。微软管它们叫 “Plan  Agents(计划智能体),它们是帮我们干活的  AI 助手。

主要有三个在按顺序工作,如果你勾选了包含预览功能,则是四个智能体:

  1. 第一个,叫需求智能体” (Requirements Agent)
    • 它会先分析我们的业务问题,然后生成用户需求,比如拆分出有哪些用户角色” (User Roles) 用户故事” (User Needs)
  2. 第二个,叫流程智能体 Process Agent 这是预览功能,可以帮我们基于用户角色和需求自动提炼出用户流程
  3. 第三个,叫做数据智能体 Data Agent
    • 等需求明确后,它登场了。它会建议一套 Dataverse  来存储业务信息,包括推荐的列、数据类型和表之间的关系。
  4. 第四个,叫解决方案智能体” (Solution Agent)
    • 最后,它会评估前面的需求和数据,然后提出一个完整的技术方案,比如建议你用什么 App、什么 Flow 来实现这个业务。

在它们工作的同时,大家看右上角,这里会显示协作者。这里有一个非常非常重要的限制,大家一定要记住:

  • Plans 不支持多人同时编辑
  • 它支持的是 “Copresence”(共存),最多支持 100 个人同时 查看
  • 第一个进入 Plan 的作者会获得编辑锁,后面进来的人全部都是只读模式 (read-only mode)
  • (这是一个很关键的缺点,它不像 Office 文档那样可以实时协同,大家在团队协作时一定要注意这一点。)
Plan 还为我们提供了一个更宏观的概览视图” 
  • 这张图就是我们整个解决方案的最终蓝图。它对于我们向领导、向项目组汇报时,是最有价值的一张图
  • 它用一张图,完整地展示了我们这个解决方案的全貌
    • 最顶层:是我们的业务问题” (Business problem)
    • 第二层:是 AI 识别出的三个用户角色” (Employee, Manager, HR)
    • 第三层:就是我们最终批准的五个技术组件
    • 第四层:是支撑这一切的数据模型” (Data model)
  • 这张图完美地把业务问题” -> “用户” -> “技术实现” -> “数据” 串联了起来。
  • 我们对这个方案非常满意。现在,我们点击 “Looks good
  • 好,到目前为止,我们所做的一切,都还只是一个计划系统里还没有真正创建任何东西
  • 为了让这些表、应用真的被创建,我们必须先保存 Plan
  • 点击右下角的 “Save  tables。他会先把设计好的Dataverse 表保存好。
  • 好,我们点击了保存之后,界面就变成了现在这个样子。

  • Plan 它的工作流是:1.  帮你设计好一切 -> 2. 帮你创建好数据表 -> 3. 然后由你(开发者)手动点击‘Create’,来逐个生成剩下的应用、流程和机器人。
  •  
    • 比如,我们点击 ‘Employee Leave Tracker’ 上的 “Create”。它会自动打开 Power        Apps Studio,并且已经为我们生成好了一个响应式的、连接了 Dataverse 表的应用。我们只需要在这个基础上做美化和微调,然后手动保存和发布它。
    • 我们再点击 ‘Leave Request Assistant’ 上的 “Create”。它会打开 Copilot        Studio,并且这个机器人的指令”(Instructions) 知识库”(Knowledge) 已经被预先填充了(比如它已经知道如何查询我们创建的那些 Dataverse 表)。
    • 剩下的组件也是同理。


总而言之,“Plan” 是一个革命性的工具,它把 AI 从一个功能助手提升到了AI 业务分析师AI 解决方案架构师的高度。它非常适合用来启动新项目梳理旧项目。只要你清楚地了解它的边界和限制,它就能极大地提升你的交付速度。

 




关于作者 | 李祺 Varman 
-



不仅仅是技术专家,更是您的数字化转型伙伴




我是李祺,连续4年荣获微软 Power Platform 方向最有价值专家(MVP)。

在过去5年中,我已成功为数十家世界500强及行业头部企业
提供了深度的微软产品数字化转型服务,内容涵盖:


  • 企业内训:
    赋能上千名员工,快速掌握 Power Platform 与 AI 工具。

  • 技术支持:
    提供专家级顾问服务,解决关键业务难题。

  • 项目实施:
    成功交付上百个自动化流程与商业智能项目,显著提升企业运营效率。


我深知技术服务于业务的本质。我的目标是利用 Power Platform 和 AI,将您的商业构想转化为实实在在的生产力。




🚀 您可以获得什么?


    • 免费自学,无限探索
      公众号菜单栏【知识库】已沉淀 500+原创中文教程,并持续更新 AI 应用内容。所有文章永久免费,欢迎随时查阅和自助问答。


    • 深度交流,专属连接 
      如果您在学习中遇到个性化问题,或希望获得更及时的反馈,欢迎加入我的【知识星球】。这是一个付费制的高质量交流社群(365元/年),您将获得:

      • 与我直接图文交流的机会

      • 一个无广告、纯粹、高价值的问答环境

      • 您的支持,是我持续创作免费优质内容的最大动力


      • 企业合作,定制方案
        如果您的企业正面临业务流程繁琐、数据决策困难或团队能力不足等挑战,我能提供定制化解决方案,包括但不限于教育培训、技术支持、项目实施。


    • 👉 请通过公众号菜单【联系我】-【商务合作】与我取得联系,开启您企业的高效办公新时代。




     


    【声明】内容源于网络
    0
    0
    李祺 Varman
    我是李祺,微软 Power Platform MVP,2014年进入开发领域,了解微软云全系产品。2020年以来专注在 Power Platform 低代码领域,曾为微软和多家客户提供售前、培训和实施,2023年后进入生成式 AI 领域。
    内容 608
    粉丝 0
    李祺 Varman 我是李祺,微软 Power Platform MVP,2014年进入开发领域,了解微软云全系产品。2020年以来专注在 Power Platform 低代码领域,曾为微软和多家客户提供售前、培训和实施,2023年后进入生成式 AI 领域。
    总阅读124
    粉丝0
    内容608