Detecon Journal | 赋能工业AI：AIMRI如何重塑制造业

迈向转型新高度，德电咨询引领前行

AIMRI绝非制造业与流程工业的普通评估工具，而是专为“企业数字化成熟度”量身打造的战略资产。它围绕技术、流程、组织等关键维度展开全面诊断，输出可落地的洞察，帮助客户运营实现显著提升。

AIMRI的效益令人瞩目。它以数据驱动的方式，清晰呈现企业当前数字化成熟度，精准识别差距与增长机会。基于评估结果，AIMRI可为企业量身定制具体建议，紧密契合客户的战略目标，确保其不仅充分提升人工智能就绪度，更全面增强市场竞争力。

AIMRI聚焦制造与流程工业，覆盖生产、供应链及产品生命周期管理等核心领域。

过往的AIMRI评估已为客户带来切实价值：他们不仅能获得清晰现状画像，还能精准识别实际痛点，全面对标行业最佳实践，并得到一份聚焦“可衡量、快见效”的精准优先级路线图。

作为客户经理，如何运用AIMRI服务客户？

◆ 破冰话题：借AIMRI开启对话，探寻客户数字化转型旅程，发现AI融合可带来收益的场景。

◆ 战略共创：将AIMRI结果纳入客户战略规划，确保其数字化举措对齐行业最佳实践与未来趋势。

◆ 案例说服：展示AIMRI评估的成功故事与量化成果，直观呈现潜在业务影响。

一份标准的AIMRI评估报告包含面向高层的AI就绪度演示文稿和详细技术文档。这两部分内容将为客户提供涵盖20个关键绩效维度的详细评估结果，既包括现状诊断，也包含价值提升举措建议，并重点推荐具有高短期影响潜力的应用场景。

首轮评估的洞察可进一步为您的观点加持：

◆ 战略层面：高层战略已有，但具体用例稀缺，企业仍在寻找如何充分释放潜力的路径。

◆ 运营模式：AI运营模型初现雏形，部分团队已建立初步流程与角色，但全组织落地仍待推进。

◆ 治理机制：政策与指导原则正在制定，却尚未完全嵌入日常运营流程。

◆ 大数据基础：人工智能基础设施中已出现具有潜力的数据平台，但目前仅限少数场景应用。企业已在提升数据质量、建立应用层治理标准方面取得进展，但成熟的数据产品体系仍待完善。

人工智能试点项目目前对制造流程的影响仍较为有限。尽管机器视觉、人工智能供应商管理系统等用例已经出现，但业界普遍对其持审慎态度——从创新阶段向成熟的数字化转型进程的稳步过渡正在形成。总而言之，我们对客户参与度给出了积极结论：

“在我们已实施的AIMRI评估中，反复出现同一模式：许多企业虽已启动人工智能项目，但仍在寻求明确指引，以期以结构化、可扩展的方式夯实人工智能应用，并实现真实的业务影响。AIMRI恰好提供这一指引。我们指出了哪些维度对于人工智能成功落地至关重要。客户的反馈非常明确：这项评估将人工智能议题提升到新的高度，为企业真实成熟度提供了宝贵的外部视角，并生成一份清晰且优先排序的路线图，专门用于提升成熟度。”

——德电咨询经理Marco Colucci