发展到今天，其实AI代码能力已经非常厉害了。如果到今天，还有人讲AI不行，那么多半不是AI不行，而是人不行。人，不具备与AI协作的能力、不具备指导AI的能力。
来看看“人不行”的几种经典场面：
“意念交流”型选手
你对AI说：“给我写个登录功能。”
AI： （内心OS：用户是想用手机号登录？邮箱登录？第三方授权？需要验证码吗？密码规则是啥？前端用Vue还是React？后端用Java还是Go？...算了，随便写个最基础的HTML表单糊弄一下吧。）
你一看：“这写的啥啊，根本不能用！AI果然是个垃圾！”
“复制粘贴，坐等报错”型选手
从AI那里复制一段代码，看都不看，直接扔进项目里运行。报错了？立马得出结论：“看，AI生成的代码就是有bug！”
这就像厨师给你准备好了高级食材，你连洗都不洗，直接扔锅里煮糊了，然后骂厨师手艺差。
“指望AI替你思考”型选手
把整个需求文档丢给AI，说：“给我做个淘宝/微信/抖音出来。”
兄弟，AI是副驾驶，能帮你看地图、换电台、甚至帮你开一段直路，但你得握着方向盘、知道目的地啊！你不能上车就睡，指望它把你送到终点，那不开沟里才怪。
那怎么才算“人行了”？正确驾驶这台“高达”的姿势：
把AI当成“超级实习生”
这个实习生知识渊博、任劳任怨、从不顶嘴，但需要你清晰地派活。
错误指令：“做个按钮。”
正确指令：“用React写一个圆角蓝色按钮， hover时颜色变深，点击后发送一个API请求，处理加载状态。”
学会“追问”和“迭代”
第一版代码不满意？别放弃！就像带实习生一样，你得继续提要求。
你：“帮我写个函数，计算数组的平均值。”
AI： （给出代码）
你：“很好，现在考虑一下如果数组是空的怎么办？加上错误处理。”
你：“再优化一下，能不能用更函数式的方法写？”
几个回合下来，你就能得到一份高质量代码。
让AI当你的“搜索引擎Pro Max”
遇到一个复杂bug，错误信息看不懂？别在谷歌翻十几页了！直接把错误日志扔给AI：“帮我分析一下这个报错是什么原因，可能出在哪里，给出排查思路。”
它能把碎片化的信息整合成清晰的解决方案，效率提升十倍。
让AI帮你做“脏活累活”
写单元测试、写接口文档、代码注释、不同语言间的格式转换、写正则表达式……这些繁琐又必要的工作，正是AI的最爱。把这些交给它，你把宝贵的时间用在核心逻辑和架构设计上。
总结一下：
现在的AI，就像一个能力爆表但需要精准指挥的“外挂大脑”。你说它不行，就像有人给了你一把瑞士军刀，你却因为没法用它来砍树而抱怨刀不行。
关键不是AI能做什么，而是你能指挥AI做什么。 在软件开发的未来，区分顶尖高手和普通码农的，可能不再是纯粹的打码速度，而是——“提问的能力”。
所以，别再怪AI了，赶紧上车，学好驾驶技术，开着你的“高达”去碾压需求吧！