大家好！如果大家已经对 Hyperliquid 的高性能交易垂涎已久，并渴望揭开其底层网络运作的神秘面纱，那么来对地方了。今天，我们将进行一次激动人心的“技术探险”：在完全无风险的测试网上，亲手部署并运行一个属于我们自己的 Hyperliquid 非验证节点。
这不仅能让我们零成本学习区块链节点的运作模式，还能获得用于测试交易的“空投”代币。准备好了吗？带上好奇心，我们即刻出发！
Part 1: 准备我们的探险基地 (硬件与环境)
在启动节点之前，我们需要一个稳定的“基地”。根据官方文档，运行一个 Hyperliquid 节点需要满足以下最低硬件规格：
- CPU
：4 核 - 内存 (RAM)
：32 GB - 磁盘空间
：200 GB - 操作系统
：官方目前仅支持 Ubuntu 24.04 - 网络
：需要开放 4001和4002端口，以便节点能与网络中的其他节点通信。
实用建议：对于学习目的，我们可以选择在任何云服务商（如 AWS, Google Cloud, Azure）上租用一台符合上述规格的虚拟机 (VPS)。为了获得最佳网络体验，官方建议选择位于东京的服务器。
Part 2: 节点部署三步曲
这里的每一步都至关重要，请仔细跟随。我们将全程使用命令行操作，这正是极客的浪漫！
第一步：配置目标链与下载程序
首先，我们需要告诉我们的节点管理器（Visor），我们的目标是连接到测试网。
配置链：通过以下命令创建一个名为
visor.json的配置文件，并指明我们要加入的是Testnet。echo'{"chain": "Testnet"}' > ~/visor.json下载 Visor 二进制文件：Visor 是一个守护进程，它负责管理和更新我们的节点主程序。
curl https://binaries.hyperliquid-testnet.xyz/Testnet/hl-visor > ~/hl-visor && chmod a+x ~/hl-visor这条命令会下载测试网专用的
hl-visor程序，并赋予其可执行权限。
第二步：安全是第一要务 (验证签名)
在运行任何从网络上下载的二进制文件之前，验证其来源的真实性是一个好习惯，可以防止恶意软件。
导入公钥：从官方仓库导入用于签名的 GPG 公钥。
# 首先，你需要从 GitHub 仓库获取 pub_key.asc 文件
# 你可以手动复制内容或使用 git clone
gpg --import pub_key.asc验证二进制文件：下载对应的签名文件，并进行验证。
curl https://binaries.hyperliquid-testnet.xyz/Testnet/hl-visor.asc > hl-visor.asc
gpg --verify hl-visor.asc hl-visor如果你看到 “Good signature from ...” 的提示，就说明文件是安全、未经篡改的。
第三步：启动！
万事俱备，现在是点燃引擎的时刻。
~/hl-visor run-non-validator
执行此命令后，我们的节点就开始工作了。它会先在网络中寻找合适的对等节点，然后开始同步区块数据。当我们在日志中看到类似 applied block X 的信息滚动出现时，就意味着我们的节点已经成功连接并正在同步最新的链上状态！
Part 3: 获取测试“燃料”——领取测试版USDC
一个空转的节点是不完整的，我们需要资金来进行测试交易。Hyperliquid 提供了一个“水龙头”（Faucet）来领取测试用的模拟USDC。
重要前提：为了防止机器人滥用，Hyperliquid 的测试网水龙头有一个要求：我们必须使用同一个钱包地址在主网上进行过一次存款。
这是一个清晰的流程：
操作步骤：
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确保我们的钱包（如 MetaMask）在 Hyperliquid 主网上有少量资产，并完成一次存款操作。 -
访问官方测试网水龙头页面: https://app.hyperliquid-testnet.xyz/drip -
连接我们的钱包，确保网络已切换到 Hyperliquid 测试网。 -
点击“Drip”或类似的按钮，稍等片刻，1000 模拟 USDC 就会发放到我们的测试网账户中。
成为测试交易员
拥有了模拟 USDC 后，我们就可以在 Hyperliquid 测试网交易界面 https://app.hyperliquid-testnet.xyz/trade 上大展拳脚了！我们可以：
-
尝试下达不同类型的订单（市价、限价）。 -
体验开多仓和开空仓。 -
感受其亚秒级的交易确认速度。 -
这一切操作都不会花费我们任何真实资产。
结论
我们不仅成功地部署了一个功能齐全的区块链非验证节点，还掌握了在测试环境中获取资源并进行交互的全过程。这为我们打开了一扇通往更深层次技术探索的大门。接下来，我们可以尝试读取节点写入的本地数据，或者启用 EVM RPC 服务来与我们的节点进行更复杂的交互。