解决方案 | 万里数据库平滑迁移MySQL 筑牢铁路行车安全生命线

背/景

GYK远程维护监测系统

GYK远程维护监测系统作为轨道车运行控制设备（GYK）的远程监测与维护管理系统，包括实时数据传输、故障预警、远程升级及维护支持等主要功能。该系统通过提供实时的数据交互和智能分析，可显著提升铁路轨道车的安全性和运维效率。其核心价值在于将传统的被动维护转变为主动预防，并为铁路智能化管理提供数据支撑。

轨道车GYK远程维护监测系统（GMS）在铁路上的主要应用场景如下：

1.实时状态监测与安全预警

实时采集GYK设备的工作状态、传感器数据与安全报警信息，并结合GPS与铁路公里标双坐标系实现车辆精准定位与轨迹回放，为安全预警与应急调度提供支持；

2.远程维护与数据管理

支持通过铁路专网或公网远程升级GYK数据与软件，并自动回传和分析运行记录，便于地面平台进行故障诊断与统计报表生成，有效降低现场维护成本；

3.应急指挥与调度优化

通过车载设备与地面平台联动，实时传输故障代码与位置信息以加速故障响应，同时依据车辆位置与任务状态优化作业计划，提升资源调度效率和设备利用率。

系统需通过冗余架构与低延迟处理技术，确保数据服务持续可用并实现实时读写。

需实现全链路数据安全，包括传输加密、存储加密与分级访问控制，并对历史数据压缩归档，以满足合规与存储效率要求。

系统应具备横向扩展能力，并兼容铁路专网、公网及物联网等多种协议，以支撑大规模设备接入与稳定数据传输。

需集成机器学习算法进行故障预测与状态评估，并提供可视化工具以辅助决策。

万里安全数据库GreatDB的高可用数据库集群与轨道车GYK远程维护监测系统(GMS)经过适配，可以为轨道车的远程维护系统提供稳定支撑，为车辆稳定运行保驾护航。

▲解决方案架构图

该联合解决方案不仅增强了GYK远程维护监测系统的数据安全与自主可控性，符合国家信创要求，规避数据主权风险；与此同时，万里安全数据库GreatDB支持横向扩展至千节点规模，可承载GYK系统日均TB级的数据增长需求，保持亚毫秒级响应，大幅优化了系统性能与稳定性；通过GreatDB自有的MGR高可用架构，实现故障自动切换，提升系统可用性，并提供高质量的原厂技术支持。

尤其值得一提的是，万里数据库还提供AI驱动的智能运维工具，支持自动索引优化、异常检测和SQL性能调优等功能，减少人工干预，推动运维效率提升超40%。

远程维护监测系统(GMS)基于开源数据库MySQL进行开发，万里安全数据库GreatDB全面兼容MySQL协议与语法，无需修改代码，无需增加运维成本，即可实现存量系统的不停机平滑无感迁移，完美契合政策要求的“自主可控”与“业务连续性”双重目标；

万里安全数据库GreatDB通过了国家保密安全认证，能提供企业级数据安全特性，例如数据的密码复杂度，账户与密码信息增强、访问控制，同时提供表空间级国密加密算法防护，确保核心敏感信息“密不透风”，保障数据安全；

GreatDB与龙芯、兆芯、麒麟信安等超400家国产上下游生态伙伴完成了兼容认证，覆盖服务器、操作系统、云平台等全国产产业链环节。运维人员无需重新培训，可直接沿用原有的运维生态工具，降低50%以上人员培训成本；

万里安全数据库GreatDB采用高可用架构，支持轻量级实时数据分析（OLAP），可轻松应对海量档案数据的存储与并发查询压力，助力检索效率提升60%，故障恢复时间缩短至秒级。

END

GYK远程维护监测系统(GMS)与万里安全数据库GreatDB实现了完美兼容。将MySQL替换为GreatDB后，GYK系统彻底摆脱了国外技术的依赖，规避技术封锁风险，确保铁路调度、车辆控制等核心业务的连续性。

本次国产化替代建立了“数据库-操作系统-芯片”的全国产自主可控技术栈，为铁路行业信创提供标杆案例，加速其他子系统（如信号控制、票务系统）的国产化进程。

万里数据库的原厂技术服务团队提供7×24小时响应支持，运维成本较国外厂商降低35%-50%。与此同时，GreatDB的AI融合能力为GYK系统引入预测性维护、智能诊断等新功能，推动铁路运维从“经验驱动”向“智能驱动”转型。