随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展，数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式，大气科学也迈入了大数据时代，大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向。从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发，概括和梳理了气象海洋大数据在数值天气预报的应用，从技术方面，对资料同化、物理过程参数化、数值预报产品订正,以及机理与数据融合的模式开发等问题进行分析，并对相关应用进行了深入探讨和展望，从而为气象海洋大数据与数值天气预报的融合发展提供重要参考依据。
大气系统是一个高度复杂的系统，包括大气运动、辐射传输、湍流等多个物理过程的相互作用，数值模式成为深入理解和研究这些复杂过程的有效工具。通过模型的建立和改进，可以揭示天气系统中的非线性、时空耦合、不确定性等特征，为深入研究气候变化、气象灾害等提供基础。数值天气预报从20世纪50年代进行了首次成功尝试以来，经过七十多年的发展，已经成为一个跨学科的复杂系统性工程，使得天气预报从传统的以统计和经验为主的天气图方法转变成为客观定量的科学［1-3］。近年来，大数据技术的出现，深刻改变了现代科学技术的发展，极有可能引起新一轮的技术变革［4-7］。
郭亚楠1,2，曹小群1，周梦鸽1，彭柯澄1
（1 国防科技大学气象海洋学院，湖南长沙410073；2 海军航空大学，辽宁葫芦岛125001）
本文收录于《网络安全与数据治理》2024年01期！
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