“十五五”规划，为什么提倡智算中心超前建设，而以往的数据中心却不用？

在“十五五”规划中，我们注意到一个有趣的现象：提倡对智算中心等新型基础设施适度超前建设，而以往对数据中心却没有类似要求。这背后反映了不同基础设施的发展特点。

为什么会有这种差异呢？接下来，我们将从规划原文、业务特性和现实背景入手，一步步拆解这个问题。

在《十五五》规划纲要中，其中“第三”政策对智算中心等新型基础设施建设有着明确规划，原文如下：

三、建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基。

（10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。

上述“适度超前建设新型基础设施”是关键点。它指出在新型基础设施（如算力中心）建设中，要提前布局。这种“适度超前”不是盲目扩张，而是基于对未来趋势的科学预判，确保基础设施能及时支撑新兴产业（如人工智能）的快速发展。

传统数据中心为何不超前建设，主要由以下两方面原因：

1．数据中心业务增长呈线性形态

(1) 传统数据中心主要承载数据收集、存储、处理和备份等业务。这些业务通常表现为线性增长模式，增长速度相对平缓，不会出现突然的爆发式需求。例如，企业的数据存储需求往往随着业务规模逐步扩大，每年增长幅度较为稳定，可以通过定期扩容来满足。

(2) 这种线性特性意味着，数据中心的建设和业务需求可以同步推进，不需要提前大量投入。如果过度超前建设，反而可能导致资源闲置，因为需求增长是可预测的，建设周期也能跟上节奏。

2．存量数据中心的规模巨大

(1) 目前，传统数据中心的存量规模已经相当庞大，但业务需求并未同步增长，甚至出现了部分地区数据中心园区闲置或荒废的情况。这主要源于过去几年的过度建设潮，许多地方盲目跟风投资数据中心，结果市场需求跟不上供给。

(2) 如果继续超前扩张，可能会加剧供需失衡，导致更多设施闲置，影响整体经济效益。因此，基于现有存量和市场实际，传统数据中心建设更应注重优化和整合，而非盲目超前。

智算中心为何要超前建设，也有两方面原因：

1．智算中心业务增长呈指数形态

(1) 智算中心主要提供高性能算力，用于人工智能领域的模型训练和推理任务。与传统数据中心的线性增长不同，智算业务的增长呈现指数型爆发态势。例如，一个大语言模型的训练可能需要数月时间和海量算力，一旦应用落地，需求会瞬间激增。

(2) 这种指数增长意味着：如果等到业务需求出现再建设，很可能无法及时满足，导致技术发展受阻。智算中心的建设周期较长，需要提前规划才能跟上节奏。此外，算力资源的稀缺性也促使超前部署：在人工智能竞争白热化的今天，谁先拥有充足算力，谁就能抢占先机。

(3) 因此，智算中心的业务性质决定了必须适度超前，以应对潜在的需求井喷，确保国家科技战略的顺利实施。

2．人工智能促进智算中心业务爆发式增长

(1) “十五五”规划中八次提及“人工智能”，这充分表明国家将其置于科技发展的核心位置。规划中八次提到人工智能，凸显了其在推动经济转型和产业升级中的关键作用。正因如此，人工智能的快速发展为智算中心提供了坚实的业务基础。

(2)同时，全球科技竞争加剧，中国需要在算力基础设施上保持领先，超前建设智算中心有助于构建自主可控的技术体系。从这个角度看，人工智能不仅是业务增长的引擎，更是智算中心超前部署的战略支点。

综上所述，“十五五”提倡智算中心适度超前建设，是因为其业务呈指数增长，且人工智能驱动需求爆发；而数据中心不超前，则源于其线性增长特性和存量过剩问题。

这种差异体现了基础设施策略的精准性。那么，在您看来，未来人工智能对算力的需求，还需要几年才能真正爆炸式增长呢？

END