前段时间,哈佛大学经济学家 Jason Furman 在社交媒体平台 X 上发布的一组数据引发了华尔街和硅谷的广泛关注。他指出,2025 年上半年美国经济增长几乎完全依赖于人工智能基础设施的投资。
如果剔除信息处理设备和软件这一类别的投资,美国国内生产总值(GDP,Gross Domestic Product)的实际增长率将仅有 0.1%,这也就意味着美国上半年GDP增长,99.9% 靠AI数据中心支撑着。
(来源:X)
2025年上半年,美国GDP实际增长率为2.1%,但如果把“信息处理设备与软件”这一类投资从统计中剔除,增长率将骤降至0.1%。Furman指出,AI基础设施投资已成为美国经济增长的唯一显著引擎,其余传统部门——从制造业、零售业到房地产——几乎集体停滞。
《金融时报》专栏用“硅山”形容这一现象:一座由芯片、服务器、数据中心和电力系统构成的无形山体,正独自托起美国经济的重量。
数据源头是巨头们的投资热潮
要理解当前的局面,需要先厘清资金的流向和规模。摩根士丹利财富管理在9月底发布的报告显示,美国五大超大规模云计算企业——微软、谷歌、亚马逊、Meta与英伟达——2025年在数据中心及相关项目上的资本支出总额已逼近4000亿美元,相当于几年前的四倍。这一数字不仅占全美企业资本总支出的近三分之一,也超过丹麦一年的GDP,或欧盟2024年全年预算的两倍。
Renaissance Macro Research估算,2025年AI数据中心建设对GDP增长的贡献首次超过消费者支出。在美国这个以消费驱动的经济体中,消费支出通常占GDP的三分之二,是增长的主引擎。然而,2025年,这一传统支柱被“数据中心”这一五年前还几乎无法被统计识别的类别超越。
图丨科技支出和 AI 超级规模企业资本支出占名义 GDP 的比重(来源:Financial Times)
科技投资占GDP的比重从2020年的4%上升至2025年上半年的4.5%以上,其中AI超大规模企业的资本支出占比从接近零跃升至1.2%。这条曲线的陡峭程度,在美国经济史上罕见。
资本支出只是开始,更惊人的数字出现在合同层面。2025年,OpenAI签署的计算与基础设施协议总价值已超过1万亿美元,而该公司当前年收入仅为100亿美元,估值5000亿美元。这些协议多为长期承诺,执行期延伸至2030年以后,且大多依赖于未来收入、电力供应与芯片产能的同步扩张。
资本市场对此反应迅速。Oracle在宣布与OpenAI达成3000亿美元计算能力采购协议后,股价跳涨,尽管当季业绩未达预期。投资者关注的是“剩余履约义务”这一指标——Oracle该指标同比增长359%,预期收入高达4550亿美*,主要来自OpenAI。
对数据的不同解读
Jason Furman的数据揭示了一个无法回避的事实:2025年上半年,美国经济增长几乎完全依赖AI基础设施投资。
当然,对于 Furman 的发现和当前的 AI 投资热潮,并非所有人都持悲观态度。TS Lombard 的首席经济学家 Dario Perkins 提出了一个不同的视角:AI 资本支出并非维持美国经济免于衰退的因素。
他认为,经济衰退是在劳动力市场中发生的特定动态过程,而 2025 年美国劳动力市场并未显示出衰退的典型特征。失业率保持低位,虽然就业增长放缓,但并未出现大规模裁员。“这与 AI 资本支出完全无关,”Perkins 写道,“大型科技公司的资本支出不是让美国劳动力市场保持活力的原因。”
此外,Perkins 指出,进入数据中心的许多设备是进口的,这意味着在 GDP 核算的其他项目中会有相应的负贡献来抵消。因此,AI 投资对 GDP 增长的净影响,可能比表面数字显示的要小。
来 源|数据要素社
编 辑|郝悦
审 核|于寅虎

