“这是一篇发表在 DBTA 上的热文，原文见文末链接。想到了党的十九大提出的我国社会主要矛盾的变化。化用下：现阶段数据库的主要矛盾已从企业日益增长的性能、稳定性需求同数据库落后的支撑能力之间的矛盾，转化为企业日益增长的多场景与业务赋能需求和数据库运维模式滞后、跨领域能力不充分之间的矛盾。”
数据库管理员（DBA）的角色始终处于动态变化之中，随着技术、数据策略和业务需求的转变而不断演进。但到了2025年，DBA的职责正以前所未有的速度发生变革。如今的DBA不再仅仅是数据库的“守护者”，还必须同时担任数据策略师、自动化专家、云集成师，甚至是业务赋能者。过去那种单纯负责备份管理、SQL语句优化和存储分配的时代正在逐渐远去。但我们不禁要问：DBA是否能以足够快的速度适应变化，从而保持自身的重要性？
自动化与AI的影响
自动化已给数据库管理带来了巨大变革。性能优化、索引管理、备份调度等日常任务，正越来越多地由人工智能驱动的数据库工具来处理。Oracle Autonomous Database、Db2 AI for SQL以及微软 Azure SQL的智能查询处理等解决方案，都致力于实现具备自我优化、自我修复能力的数据库。尽管这听起来似乎对DBA构成了威胁，但实际上却是一次机遇。
如今，DBA无需再将精力集中在日常维护工作上，而是可以将工作重心转向数据架构设计、数据治理和数据安全等更高价值的任务。那些主动拥抱自动化的DBA，其战略重要性不仅不会被削弱，反而会得到提升。未来，评判一名DBA是否优秀，不再取决于其数据库维护能力的强弱，而在于其能否助力业务挖掘数据价值、确保数据完整性。
多云与混合云环境的兴起
如今，企业不再局限于使用单一的数据库平台。随着多云和混合云策略成为主流，DBA必须跨本地系统、云原生数据库以及混合架构来管理数据。过去那种仅专注于单一平台或者数据库运维的 DBA 正在逐渐被行业淘汰。
如今，具备跨平台专业能力已成为DBA的必备条件。掌握多平台及多数据库系统的优化方法——例如，AWS RDS、Google Cloud Spanner、Azure SQL，以及本地部署的 Db2、Oracle 和 PostgreSQL数据库——正日益成为DBA工作职责的核心组成部分。更重要的是，DBA还必须应对不同环境下的数据迁移、数据复制、安全策略制定以及成本优化等问题。这种转变要求DBA持续学习、不断适应——若想在这个领域长期立足，固守单一技术栈已绝非可行之选。
数据治理与合规性的重要性
随着数据相关法规以及各行业专项监管要求的不断增多，合规性已成为DBA关注的核心问题。以美国为例，其全国性的数据法规相对较少；但在欧盟，数据相关法规的覆盖范围却十分广泛。其中，与数据治理直接相关的两项核心法规分别是《数据治理法案》（Data Governance Act）和《数据法案》（Data Act）。《数据治理法案》对推动数据自愿共享的流程与架构进行规范；《数据法案》则明确了谁有权从数据中创造价值，以及在何种条件下可进行价值创造。此外，我们绝不能忽视《通用数据保护条例》（GDPR）——该条例通过各项条款的制定，切实保障了欧盟公民的数据隐私权。除上述法规外，《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）、《支付卡行业数据安全标准》（PCI-DSS）、《加州消费者隐私法案》（CCPA）等众多法规，均对数据管理从业者的工作职责提出了要求，并明确了违规行为的处罚措施。总而言之，若企业对敏感数据处理不当，将面临巨大的财务风险与声誉风险。
DBA处于保障数据合规的第一线，负责确保数据分类合理、访问控制严格、数据加密到位，以及数据操作可审计。他们必须与安全团队紧密协作，推行“最小权限访问”原则，监控异常活动，并确保个人身份信息（PII）的处理符合规范。简而言之，数据治理已不再是单纯的IT部门职能——它已成为企业运营的关键环节，而DBA在其中扮演着至关重要的角色。
弥合DBA与数据工程师之间的鸿沟
开发运维（DevOps）、数据运维（DataOps）、实时数据分析以及人工智能驱动决策的兴起，使得DBA与数据工程师的角色界限逐渐模糊。在传统模式下，DBA的工作重点是保障数据库的高性能运行与事务处理能力，而数据工程师则负责 ETL 流程与数据湖的搭建。但如今，这两个角色正逐步融合。
DORA（DevOps研究与评估，DevOps Research and Assessment）是由谷歌DevOps研究与评估团队开发的一套框架。该框架定义了衡量软件交付与运营绩效的四项核心指标，包括部署频率、变更交付周期、变更失败率以及平均恢复时间（MTTR，mean time to restore/recovery）。随着越来越多企业将软件交付绩效与运营稳定性作为重点，DORA正逐渐成为部分企业的标准。在企业受DORA等框架推动、将DevOps融入自身文化的过程中，DBA必须调整工作方法，以满足系统变更交付的新要求与新期望。
此外，今天的DBA还必须了解一系列新技术与新方法，包括ETL框架、数据湖仓架构以及流式数据管道等。Apache Kafka、Snowflake、Databricks 以及 IBM Db2 Data Gate 等，正逐渐成为现代DBA工具库中的重要组成部分。那些能够在事务型数据库与分析驱动型架构之间搭建桥梁的DBA，将始终具有不可替代的价值。
现代DBA：通过适应变化保持领先
那么，要成为2025年的成功DBA，需要具备哪些能力？如今的DBA工作已不再局限于数据库管理——而是要将数据作为战略资产进行管理。这意味着：
拥抱自动化，消除重复性工作，专注于更高价值的任务；
突破单一关系型数据库管理系统的知识局限，具备支持多云与混合云架构的能力；
理解数据治理的核心要求，降低风险，确保合规；
搭建DBA与数据工程师之间的协作桥梁，熟悉实时架构与分析驱动型架构；
培养业务思维，使数据库管理工作与企业目标保持一致。
简而言之，现代DBA不能只沉浸于技术细节——他们需要做出与业务优先级、风险承受能力及基础设施能力相匹配的战略决策。其角色正从物理存储的“管理者”，逐步转变为在云灵活性与企业管控需求并存的环境中导航的“数据架构师”。
DBA这一角色并未消失——而是在不断演进。那些能够主动适应变化的DBA，不仅能在这个数据驱动决策的新时代立足，更能实现职业的蓬勃发展。
你准备好迎接这场挑战了吗？
https://www.dbta.com/Editorial/Think-About-It/The-Evolution-of-the-DBA-More-Than-Just-a-Keeper-of-Databases-170939.aspx
译者介绍
司马辽太杰，10余年数据库架构和运维管理经验，擅长常见关系型、NoSQL、MPP 等类型数据库。业余热爱历史、足球，读点闲书。欢迎关注个人公众号“程序猿读历史”。如需联系，可从关注公众号，在公众号对话窗口中扫码添加好友。感谢您的支持！
