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Databricks 即将完成K轮融资，估值超千亿美元

程序猿读历史

2025-08-21

根据 Databricks 官网新闻披露，公司即将完成 K 轮融资，估值将突破 1000 亿美元。这一数值较 2024 年 12 月底的 620 亿美元增长超 60%。

此次融资所得资金，计划重点用于推进 AI 战略落地，具体包括三方面：一是扩展 Agent Bricks 功能；二是推广新推出的数据库产品 Lakebase；三是助力全球业务进一步扩张。

图来自databricks

Databricks 是谁

Databricks是一家成立于2013年的大数据公司（当然，今天所有的酷公司都称自己为AI 公司），由Apache Spark的核心作者创立，总部位于美国旧金山，核心使命是帮助企业更高效地利用数据和人工智能，实现从数据存储、处理到智能应用的一体化。

Databricks 提出并主导了数据湖仓（Lakehouse）的概念，能够同时支持批处理与流处理、数据分析与机器学习。在这种架构下，企业无需在湖与仓之间频繁切换，极大降低了数据孤岛与重复建设问题。

Databricks提供统一的数据智能平台，涵盖数据工程、数据科学、机器学习、商业智能等全流程。平台支持多种主流语言和框架，如Python、SQL、R、TensorFlow、PyTorch，且具备高度的可扩展性与云原生特征，可运行在AWS、Azure、GCP 等主流公有云上。

千亿美金意味着什么

大家平时听惯了几万亿美刀市值的英伟达、苹果、谷歌、微软，觉得千亿美刀的公司没啥可说的。但 Databricks 的并不是像字节、蚂蚁这类消费互联网的企业，也不是像 OpenAI 那样引领本轮 AI 浪潮、定义技术方向的开创者，它是从数据处理与存储起家的数据库企业。

在国内，据相关统计显示过去一年已有近 70 家数据库公司消失，以及全球数据库资本市场整体趋于谨慎背景下，Databricks 却逆势实现估值与融资双增长。此次融资后，其估值不仅超越最大竞争对手Snowflake 目前700亿美金市值，超过 OpenAI 2024 年 10 月的 66 亿美元融资规模，也，持续刷新全球科技独角兽的估值天花板。

那自然会问一句，凭什么 Databricks 能值千亿美金？

为什么能值千亿美金

Databricks 能突破千亿美金估值，并非单纯依赖概念炒作，而是源于AI 浪潮下的精准定位、靓丽的财务数据与深厚的产品护城河三者的共振，具体可从以下三方面拆解。

AI 浪潮下的精准定位

自OpenAi 推出ChatGPT 以来，全球对AI关注度空前高涨。而这轮AI 的发展主要依靠：算力 + 数据 + 算法，Databricks 属于数据基建环节，是Ai 发展、建设的必需品。其最大竞争对手Snowflake 目前市值约 700 亿美元，Databricks 被认为是“AI 时代的 Snowflake + OpenAI 的结合”，既能做数据基建，又能切 AI 应用。

靓丽的财务数据

财务表现是千亿估值的核心基石，Databricks 的关键数据均处于行业头部水平：

收入与增速：2025 年年化收入达 37 亿美元，同比增长 50%，远超 SaaS 行业 20%-30% 的平均增速，是少有的高基数、高增长的企业。
客户规模：服务超 15000 家企业客户，覆盖金融、零售、制造业、互联网等多领域，且超 60% 的世界 500 强企业已将其作为核心基础设施，以及超过 60%的世界500 强企业，已成事实上的企业级的基础设施。
盈利模型：采用 “云上订阅 + 按量计费” 模式，毛利率超 70%，随着客户使用深度增加与规模扩大，成本摊薄效应将进一步提升盈利能力，现金流潜力清晰可见。

深厚的产品护城河

Databricks 的技术布局形成了难以复制的竞争优势，核心产品矩阵覆盖 “数据、模型、AI 应用” 全链路：

Lakehouse 架构：融合数据湖的高性价比与数据仓库的高性能管理能力，成为行业主流架构趋势。
Delta Lake：作为开源标杆项目，攻克数据湖事务一致性难题，已成为行业事实标准，广泛渗透至企业数据体系；
MLflow+Agent Bricks：前者实现机器学习全生命周期管理，后者支持生成式 AI 代理开发，完整覆盖 “数据治理、特征工程、模型部署、AI 应用” 闭环；
Lakebase 数据库：基于 Postgres 优化的 OLTP 数据库，进一步拓宽技术版图，强化场景适配能力。

Databricks 千亿美金估值原因，还是熟悉配方熟悉的味道，总结来看是 “赛道红利、企业财务数据、产品技术壁垒” 共同作用的结果。资本市场不仅认可其当前的行业地位，更押注其未来能突破数据基建边界，成长为 AI 时代的万亿美金级平台型企业。而OpenAI 实际上还是应用型公司，甚至是主打消费级应用产品。

国内有相同公司吗？

虽然国内号称有类似的公司，比如星环、九章云极、算场等数据AI公司，但是目前看差距还较大。

不管是产品能力、财务表现，还是商业模式，跟 Databricks 比都差着一截。而且国内大客户就不喜欢SaaS 这种形态，想让甲方把自家的数据基础设施交给初创公司，这条路还得走很久。毕竟国内客户更习惯按项目来，找合作方一起搭，而不是直接用现成的标准平台。

与此同时，国内数据库圈最劲爆的新闻却是：