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卡夫亨氏正借助AI、机器学习和与微软联合打造的“Kraft Heinz Lighthouse”控制塔，全方位升级其供应链能力，该控制塔为工厂与分销网络提供实时透明度，使公司能够从被动响应转向主动预测与决策，这是其“Agile@Scale”转型战略的核心支柱。公司内部AI引擎已用于优化制造流程、提升中国地区SAP的推广效率，并通过机器学习调整产品的营养结构。在原料端，AI视觉系统将黄瓜质量检测自动化，实现更高精度和一致性，使Claussen泡菜生产效率提升了12%。与此同时，卡夫亨氏正在试点生成式AI工具“PlantChat”，用于收集一线员工洞察，以辅助战略决策，形成“自动化+人类参与”的运营闭环。尽管已取得显著成效，公司表示供应链自主化仍在加速推进，这只是其更大业务转型的起点。
食品与饮料巨头卡夫亨氏正借助AI、机器学习以及专用的控制塔，提升其供应链的效率、质量和透明度。
“我们的目标是打造一个从农场到餐桌全程可视、自主运行且完全集成的供应链。”该公司发言人表示。
自2022年起，这家食品生产商便踏上了名为“Agile@Scale”的转型之旅，而通过提升技术能力以实现供应链自主化，正是其转型的关键支柱。
与微软合作打造的专有控制塔是卡夫亨氏数字生态系统的核心，据该发言人介绍，这座名为“卡夫亨氏灯塔(Kraft Heinz Lighthouse)”的控制塔，可提供该公司供应链各环节的实时信息与透明度，涵盖工厂运营和分销渠道。
卡夫亨氏的CEO Carlos Abrams-Rivera在2月份的纽约消费者分析集团会议上表示，实时数据驱动决策的能力，使公司的供应链策略从被动应对转变为主动出击。
卡夫亨氏还在试验AI、机器学习和自动化技术，以提高生产效率和原料质量。
据Abrams-Rivera介绍，公司自主研发了内部AI引擎，优化了制造流程，并简化了中国地区的SAP系统推广工作。
在原料层面，卡夫亨氏正运用机器学习模型调整产品营养成分，Abrams-Rivera称。公司还利用内部AI能力，进一步提升产品所用原料的质量。
例如，AI系统实现了黄瓜质量检测的自动化，提高了其Claussen泡菜生产的精准度和效率。
“我们正利用专有的AI视觉技术，如此精准地提升原料质量，以至于我们的技术能从一卡车黄瓜中挑出有缺陷的。”该发言人表示。
北美物流与规划负责人Bill Durbin在2月份表示，AI的应用使卡夫亨氏的泡菜生产效率提高了12%。
“我们从一开始就获得了更高质量的产品，随着效率的提升，我们能从工厂生产出更多产品，这意味着能为客户提供更好的服务。”Durbin说。
卡夫亨氏还在试点一款名为“PlantChat”的生成式AI产品，该产品从供应链各环节的员工那里收集实时洞察，以辅助战略决策。
“我们希望在合适的地方实现流程自动化，同时确保人类参与其中，并将精力集中在最需要的地方。”该发言人表示。
尽管卡夫亨氏在供应链改造方面已取得显著进展，但仍持续寻求更多改进，以支持其整体业务转型。
“我们为已取得的进展感到自豪，而这仅仅是个开始。”该发言人表示。
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