亚马逊AMC数据与人群创建指南（上）

亚马逊AMC上篇：数据模型搭建与人群包生成指南

亚马逊广告营销云（AMC）上线已两月，本文为上篇，聚焦基础操作——基于模板快速生成数据分析报告与可投放人群包，内容简洁实用，适合新手快速上手。

什么是亚马逊AMC？

AMC是亚马逊云服务支持的隐私优先型数据净室解决方案，整合亚马逊平台、广告主及第三方匿名化信号（含曝光、点击、转化等数百字段），支持全链路用户行为追踪（从触达到成交、复购），并提供跨渠道归因能力，助力科学预算分配与策略优化[2]。

入口路径

登录亚马逊广告后台 → 进入「Advertising」→ 左侧导航栏选择「Amazon Marketing Cloud（AMC）」[3]。

01：生成广告数据分析报告

AMC首页预置多个分析模板，本文以「Time to Conversion（转化时间）」为例说明操作流程[4]：

• 进入模板页 → 选择目标广告活动（建议按产品或品牌分组设置）；
• 输入英文报告名称（中文不支持）；
• 提交后等待10–20分钟生成结果；
• 数据不会直接显示在当前页，需前往「Projects」页面查看完整报告[5]。

常见模板简释：

• Path to Conversion by Campaign Groups：还原用户从广告触达到最终转化的完整路径，识别漏斗短板；
• Time to Conversion：衡量用户从广告点击到购买的时间跨度，反映产品竞争力；需结合横向（类目均值）或纵向（自身多产品）对比判断；
• Overlap by Campaign Groups：评估不同广告活动组间用户重叠度，低重叠率提示高单价品需强化多工具协同[6]。

02：生成自主投放人群包

以「Seasonal Advertising Exposure Off-Peak Audience（季节性广告触达—非高峰期受众）」为例，该模型用于识别在旺季（如会员日）高频触达、但在非旺季未覆盖的潜在高意向用户，适用于再营销或相似人群拓展[7]。

1. 选择广告账户；
2. 定义人群类型：
   • Rule-based audience：自定义非旺季未触达但旺季已曝光的用户；
   • Lookalike audience：基于上述人群生成相似用户，可选「Most Similar」至「Most Broad」五档相似度，精度与规模呈反比[8]；
3. 命名与描述：使用英文命名，并填写清晰简介（建议建立企业级命名规范）；
4. 设置时间段：严格区分「高峰时段」与「非高峰时段」，格式为yyyy-mm-dd（例：2025-07-15），确保日期在数据覆盖范围内[9]。

生成成功后，状态栏将显示「Ready」，人群包自动同步至SP广告后台，在竞价设置中可对指定人群进行出价加成[10]。

关键提醒

• AMC模型需结合业务目标选用，避免机械套用；
• Time to Conversion价值在于对比：可横向对比类目均值，或纵向对比自身不同产品，长周期需联动SD/DSP再营销或叠加优惠策略提升转化[11]；
• Seasonal Advertising Exposure Off-Peak Audience须精准设置时段边界（如会员日为高峰，前后数日属非高峰），生成人群可用于再触达、排除或相似拓客[12]。