10月22日至25日，全球金融学界规格最高、影响力最大的国际会议之一——金融管理协会年会（2025 Financial Management Association Annual Meeting) 在加拿大温哥华举行。本届会议吸引了来自世界各地的知名学者、行业领袖与政策制定者，共同探讨公司金融、资产定价、金融市场运行机制、金融科技以及可持续金融等领域的前沿问题。FMA自1970年创立以来，与AFA年会并列为全球金融学术界最具代表性的顶尖平台，也是青年学者展示成果、拓展国际合作与求职交流的重要舞台。
在本届会议设立的五个最高学术荣誉——最佳论文奖（Best Paper Awards） 中，清华大学社会科学学院师生、校友及合作学者共同完成的两篇论文分别在“资产定价与投资（Asset Pricing & Investments）”与“金融市场与机构（Financial Markets & Institutions）”两个研究领域荣获最佳论文奖。
汤珂教授论文《The Tokenomics of Staking》获“资产定价与投资”领域最佳论文奖，该文与康奈尔大学教授Lin William Cong，中国人民大学讲师何致衡（指导教师为汤珂教授）合作完成。论文以连续时间模型系统刻画了数字网络中代币的经济功能及质押（staking）机制的动态影响，揭示质押比例是平台生产力、用户扩散、便利性溢价与资产价格形成的重要内生核心变量。在此基础上，研究进一步通过实证验证了质押收益、便利性溢价以及加密货币套息溢价等关键预测，为理解加密资产生态内部的激励结构与价格动态机制提供了新的理论框架。该论文展示了学院长期在金融科技、数字资产经济学等方向的布局成果，也体现了青年学者与在职教授共同推动前沿研究的重要力量。
博士后常清（合作教授为谢丹夏）的论文《Production, Trade, and Cross-Border Data Flows》获得“金融市场与机构”领域的最佳论文奖，本文合作者包括康奈尔大学教授Lin William Cong、中央财经大学教授王立勇，以及中央财经大学副教授、清华社科学院经济所优秀博士毕业生张龙天（指导教师为谢丹夏）。论文构建了一个可解析的一般均衡框架，分析消费者所产生的原始数据如何被转化为多类型“工作数据”（working data），成为国内外企业中间品生产的关键投入，并进一步展示数据利用效率差距可能导致国际贸易的削弱甚至停止。研究发现，将数据跨境流动纳入贸易体系可有效改善这种不平衡并提升总体福利，而数据不密集型国家在跨境数据循环中由于原始数据供给充足而可能获得后发优势。该研究为理解数据鸿沟、数据要素市场结构以及数据治理政策的国际协调效应提供了全新的理论视角，对当前全球数据流动竞争与治理格局具有重要现实意义。
