作者丨郝鑫 吴先之
编辑丨王潘
电影《某种物质》中，主人公伊丽莎白为留住青春，通过注射药剂分裂出克隆体苏。如今，大模型正让互联网大厂感受到“衰老”的焦虑，百度、阿里、字节等企业纷纷寻找自己的“苏”。
字节旗下的“豆包”正在快速扩展，从AI助手延伸至输入法、TWS耳机，再到定制智能手机系统。12月1日，字节发布了一款搭载豆包手机助手的工程样机——中兴旗下努比亚M153，配备高通骁龙8至尊版芯片、16GB内存+512GB存储，售价3499元。
该芯片搭载新一代Hexagon NPU，支持端侧多模态生成式AI应用，可实现语音识别与大语言模型交互，为豆包助手提供底层支撑。尽管M153硬件配置在同级机型中并不突出，但字节更注重功能体验而非参数比拼，反映出其合作策略重在技术落地。
豆包手机助手支持语音唤醒和侧边AI键两种方式，需与终端厂商深度协作。前者替代原厂语音助手，后者则涉及硬件定义。实际演示中，助手能读取屏幕内容、理解图像、跨平台比价下单、远程控车，并完成旅行规划中的机票、门票、餐厅预订等复杂任务，耗时约8分钟。
这一模式超越了简单的Agent操作，更像Siri式的系统级整合，统一入口、打包服务，标志着AI助手正被大模型重构。
互相克隆与排异反应
为突破用户增长瓶颈并寻找最佳落地形态，豆包已尝试PC、移动端、浏览器插件及飞书生态嵌入等多种路径。然而缺乏硬件载体使其易沦为“轻量级外挂”。
去年10月推出的Ola Friend AI耳机受限于TWS形态，依赖云端运算，离线能力弱。相比之下，手机作为最高频使用的终端，成为大模型落地的关键战场。与手机厂商合作，有助于豆包跳出“云端孤岛”，同时激活AI耳机等周边产品。
选择努比亚而非华米OV等主流品牌，既有现实考量，也意在打造标杆案例。努比亚生态相对开放，原有“小牛”语音助手影响力有限，便于系统级替换。此举类似华为智选车模式：以技术换硬件落地，推动标准化接口与端侧数据处理，解决权限与隐私问题。
视频显示，豆包已深入调用底层权限，具备端侧记忆、跨App代操作能力，通过本地加密存储与GUI模拟点击，实现从工具到助理的转变。但这也引发手机厂商对“灵魂丧失”的担忧——引入第三方AI助手或将削弱自研产品的地位。
技术并非最大障碍，商业与组织协调才是挑战所在。对于手机厂商而言，豆包只是“第三方服务商”，涉及底层适配时流程复杂，合作存在天然“排异反应”。
谁是苏，谁是伊丽莎白？
有头部手机厂商高管指出，端侧AI部署尚处初期，如何优化内存占用与性能调度仍在探索中。虽然表态愿与三方合作，但实际进展缓慢，多数厂商AI功能未发生结构性变化。
OPPO是少数迈出较大步伐者，收购波形智能后吸纳其核心团队，强化文本处理与个性化AI（LPA）能力。而豆包的演示展示了更高阶的自动化能力：基于用户收藏的巴黎餐厅信息，自动标记地图、推荐展览并完成订票。
更深层矛盾在于，主流手机厂商均拥有庞大AI团队，与豆包合作将冲击内部架构。当前行业共识是软硬协同优化，苹果与OpenAI的合作提供了“本地隐私+云端算力”的范本。
字节走出第三条路：以豆包为支点，采用“类Siri”模式部署于手机端，不直接操控系统，而是作为智能调度中枢，连接功能、服务与设备。这种模式以软件体验撬动硬件销售，使模型成为消费决策的关键因素。
未来趋势正从“谁定义谁”转向“共同进化”，软件与硬件边界日益模糊。
入口再定义
豆包的定位正在悄然升级——从一款AI应用向系统级入口演进。2025年10月，QuestMobile数据显示，豆包以5410万DAU位居AI原生应用首位，已形成显著规模优势。
不同于Kimi聚焦资本市场、DeepSeek强调推理能力，豆包坚持低门槛通用路线，语音输入被置于核心位置，并复用于豆包输入法设计。字节将其视为大型A/B测试场，通过Token调用量验证高频功能与技术刚需。
随着DAU竞争告一段落，焦点转向“入口之争”。阿里千问近期深度融合夸克、浏览器与智能眼镜，试图整合阿里生态入口。而字节反向切入安卓手机阵营，提出另一种入口形态：以豆包打通非苹果、非鸿蒙系统的手机厂商通道。
此前面壁智能、阶跃星辰等创业公司因资源不足难以深度绑定厂商。豆包则凭借字节的技术积累与用户基础，成为“先头兵”，目标是成为安卓阵营的标准化AI中枢，实现“所见即可问，所言即可为”。
短期内仍面临挑战：大模型稳定性影响功能复现率；深度系统整合需大量工程投入；长期还需平衡与安卓厂商之间既合作又博弈的关系。
字节“不造手机，却想定义手机灵魂”的战略，正将AI入口之争推向关键阶段。这场变革背后，是对软硬一体本质的重新思考，也暗含不可避免的生态冲突。
