“大家都知道，AI 是确定性风口，但普通人到底该怎么入局？”
有人做 AI 自媒体，有人研究数字人，也有人搭建自动化工作流。而我们团队长期聚焦一个方向：AI 应用出海。
并非其他路径不可行，但在相同时间与试错成本下，AI 应用出海更可能为个人带来结构性回报。
本文将分享我们在选择赛道时总结的“挑行业四条规矩”，并解释为何最终收敛到“AI 应用出海”这一方向。
挑行业的四条规矩
我们坚信：个人努力只有在正确行业中才能被放大。因此，在投入具体项目前，我们会先用以下四条标准筛选行业：
- 新兴但临近爆发，而非冷门起步期的赛道。
- 具备长期高增长潜力，年增速约 20%，可持续增长 10–20 年。
- 扩散速度快，可复制、可规模化。
- 需求明确，最好是技术催生的“新增刚需”。
规矩一：新兴，但「临近爆发」
最需规避两类行业：一是太早入场，承担市场教育成本；二是太晚进入，红利已被巨头瓜分。
理想状态是：行业已验证从 0 到 1 的可行性，正处于高速增长阶段。
以 AI 软件市场为例：
- ABI Research 数据显示，全球 AI 软件市场规模预计从 2024 年的 1220 亿美元增至 2030 年的 4670 亿美元，年复合增速约 25%。
- MarketsandMarkets 预测，AI 市场将从 2025 年的 3700 亿美元增长至 2032 年的 2.4 万亿美元，CAGR 超过 30%。
这些数据说明：
- AI 需求真实存在，非概念炒作；
- 增长远未见顶，当前仍处红利窗口期。
AI 应用出海正处在此关键节点：
- 海外已有大量成功 AI 工具案例；
- 中国开发者利用 AI + Stripe、云平台等基础设施独立出海者尚少。
其第一重吸引力在于：时机恰好。
规矩二：足够长、足够快
我们将“年增速 20% 以上，持续 10–20 年”作为核心标准，原因在于：
一个人在行业中实现积累、迭代、建立产品矩阵并获得回报，通常需要 5–10 年周期。若行业短期见顶，再努力也可能只是“为他人作嫁衣”。
数据显示：
- 多家机构预测 AI 市场未来十年保持 20%–30% 的年均增速；
- 中国跨境电商 2023 年进出口规模达 2.38 万亿元，同比增长 15.6%，出海通路已成熟。
AI 行业的高增长叠加成熟的出海通道，意味着创业者有充足时间试错、优化和复利积累，而非刚入门就遭遇天花板。
AI 应用出海恰好处于这两条增长曲线的交汇点：
- 全球对 AI 工具的需求持续释放；
- 海外用户普遍接受订阅制付费模式。
规矩三：可复制、可病毒规模化
个人创业最忌陷入两种困境：
- 一锤子买卖，每单都需重新投入；
- 收入依赖时间线性付出，停下手头即无收益。
我们更倾向构建可复制的小闭环系统。
SaaS 或应用类产品天然具备该属性：
- 数字商品复制成本趋近于零；
- 一旦明确目标用户与付费动机，即可通过内容、SEO、广告等方式规模化推广。
据 SaaS 管理平台 Zylo 报告，全球企业人均每年在 SaaS 上花费约 4830 美元，表明软件付费已成为常态。
AI 应用出海在此维度优势显著：
- 可用 AI 编程工具开发细分效率工具，如文件处理、报表生成等；
- 获取少量种子用户后，可在同类人群或相邻场景中快速复制；
关键在于：一次努力可转化为持续增长的订阅资产，实现复利效应。
规矩四：“需求明显”&“新增刚需”
传统刚需如衣食住行竞争激烈，普通人难有突破空间。我们更关注由新技术催生的“新增刚需”。
近年来，AI 正从辅助工具演变为职场刚需：
- 不会使用 AI 的员工明显落后于同事；
- 掌握者工作效率可提升数倍。
文案、营销、运营、客服、数据分析、产品设计等环节，正被 AI 重构工作标准。
AI 应用出海的本质正是：
- 整合碎片化 AI 能力，
- 封装成针对特定人群的极简工具，
- 以订阅形式面向全球销售。
这类工具虽非生存必需，却是“提升收入、节省时间、减轻心理负担”的新型刚需。
为什么是出海，而不是国内市场？
综合四项标准评估后，“个人做 AI 应用出海”成为自然选择——将 AI 能力打包为全球化数字产品，在可扩展赛道中实现能力复利。
这并非否定国内机会，而是从付费习惯、客单价、发展空间看，出海对“一人公司”更具友好性。
1. 付费习惯差异
欧美个人与企业为 SaaS 工具付费已成常态；中国用户虽逐步接受订阅模式，但仍普遍偏好免费版本。
同一效率工具：
- 在欧美定价 10–30 美元/月属常见范围；
- 在国内同等定价易被视为“割韭菜”，难以起量。
这意味着，相同产品与用户规模下，海外市场能支撑更高营收。
许多海外独立开发者仅靠几十至几百名付费用户即可维持生计，形成产品矩阵后收入自然增长。
2. 出海的结构性优势
上一代出海以实物为主，涉及工厂、库存、物流、关税等重资产环节。
AI 应用出海本质是销售数字商品：
- 无需库存与物流；
- 交付依赖云端链接；
- 一次开发，全球复制。
这种轻资产模式极大降低启动门槛：
- 无需压货资金；
- 精力可集中于问题洞察、体验打磨与用户沟通。
正因如此，“一人公司”模式日益兴起：一套 AI 工具 + 一台电脑，即可触达全球市场。
国内逻辑，难以直接套用于欧美
常有人设想：将国内成熟的产品设计、落地页模板、营销话术翻译出海。
现实往往是失败收场，根源在于文化、审美与使用习惯的差异。
典型错位包括：
- 国内偏好“大而全”超级 App，欧美用户倾向“单一功能+简洁界面”；
- 国内文案强调利益堆叠，欧美注重问题—场景—解决方案—评价的逻辑链条；
- 国内对隐私条款、自动续费敏感度较低，欧美用户极为重视透明规则。
仅凭中文互联网经验想象海外需求，容易产出“中国人觉得洋气、外国人觉得奇怪”的产品。
真正有效的方法是：
- 研究海外本地优质产品与落地页，拆解其结构、文案与定价策略；
- 参与 Reddit、Twitter/X、Product Hunt 等社区，观察真实用户反馈；
- 向深耕欧美市场的团队学习用户底层习惯、合规要求与红线禁区。
这能避免大量隐形踩坑——如审美偏差、合规风险、订阅体验不佳等问题，把有限试错资源用于关键决策。
从 0 基础到第一款出海应用
很多人关心：“认同逻辑，但我不会写代码，还能做吗？”
五年前或许不行，如今 AI 已大幅降低技术门槛。
你可以这样起步：
-
先定义问题，而非纠结代码
- 谁会使用？
- 在什么场景下使用？
- 使用后能减少哪些操作？
- 用中文描述工具逻辑，输入 AI 编程助手生成初始框架；
-
借助 AI 弥补技术短板
- 让 AI 生成项目结构、接口与页面；
- 你专注流程顺畅性、文案清晰度与用户体验。
-
打造完整可上线闭环，不止于 Demo
- 现代工具链支持 0 基础者在 AI 辅助下完成登录、试用、订阅、数据统计全流程；
- 目标不是玩具，而是可面向全球用户的商业级产品。
现实中已有诸多案例：
- 完全零代码背景者，
- 从某个具体痛点切入，
- 边学边做，借助 AI 补足开发能力，
- 最终推出可在海外收费的订阅应用。
若将“选行业”视为一道选择题，我们的筛选逻辑如下：
- 锁定新兴且临近爆发的方向；
- 判断是否具备 10 年以上持续增长潜力；
- 确认其可复制、可规模化属性；
- 优先承接 AI 带来的“新增刚需”。
四条标准层层过滤后，答案清晰浮现：AI 应用出海。
这不是短期副业，而是一项能让能力、认知与资产在未来十年持续复利的事业。
无需立刻全力投入，但可以从一个微小想法开始：
- 用 AI 搭建首个商业级小工具；
- 推向市场，收集真实反馈；
- 通过持续迭代，逐步发展为可持续盈利的一人公司。