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来源：译云综编
众所周知，人工智能（AI）在处理海量数据方面远远优于个人甚至一群人，快速、准确且高效。基于人工智能的种种优势，情报部门更是愿意将情报工作交付给人工智能来执行。
据报道，五角大楼国防情报部部门主任、美国空军中将杰克·沙纳汉正在尝试在项目中加入人工智能技术。在他启动的Maven项目中，就利用了机器学习技术来检视无人机拍摄视频。除了空军，今年四月美国国防部还签发了相关备忘录，要成立“算法战跨职能小组”（AWCFT），推动国防部加速融入人工智能、大数据、机器学习等技术。
那么，人工智能是如何帮助情报工作取得突破的呢？
首先，我们先来了解一下情报工作的内容。以往，我们对情报人员的印象，大多是影视剧中的间谍、黑客等形象，斯诺登大概是我们现实生活中最有直接观感的情报人员了，而他技术宅的形象也符合大众对情报人员的设想。但其实，间谍、黑客、骇侵这些关键词只是情报工作中的一小部分，大部分情报工作的目的是为了保卫我们的安全而不是在拯救世界，在工作量上，检阅各个渠道传送来的数据，比传说中的敲代码黑系统要多得多。
而在近几年，随着移动互联网基础设施的普及，以及无人机、摄像头等等传感器的发展，情报工作要处理的数据量发生了一场大爆炸。待处理的数据以成TB的规模源源不断地往情报机构输送，这远远超过了以往通过邮件、手写文档、电话录音和照片等渠道获取信息的数据量。
面对着庞大的数据量，传统情报工作方式显然已无法及时将其处理掉，而随着新的数据的加入，则会覆盖掉旧的数据，其中，倘若有涉及社会安全事件的信息，因未及时处理，很有可能埋下隐患。
接下来，就轮到情报工作界最得力的实习生——人工智能登场了。情报工作中的第一步就是处理信息，通过清洗和标注大量的非结构化数据，把计算机采集的数据压缩成能被人脑容纳和理解的有用信息。这些就可以利用上语音识别、文本识别、人脸识别等等较为基础的技术。美国空军正在研究的Maven项目，就是利用机器视觉识别无人机监控视频的内容。
在不久的将来，人工智能会发展到其机器所学习到的技术能够对文本、视频等等信息有一定的整体、动态化的理解，对现实情况有更加精准的理解，脱离机械的固化行为，真正成为情报工作人员的实习生。
再进一步，人工智能还会赋予情报工作更多“神奇”能力。人工智能在情报工作的实际运用中会利用一些能理解长文本、有回溯能力的算法，比如LSTM。但想让机器学习在情报学方面发挥接近于人甚至超人的作用，光靠简单的算法上的改变是不够的。
只有让人工智能的知识图谱建立的更广、更深，就越能达成让人工智能成为人类专家一样情报工作者的愿景。这样的人工智能，可以达到靠开源信息推理出秘密信息，不窃取、不骇侵，仅仅靠公开的信息就能获取到关键性情报。
最后想说，今天所介绍的，只是人工智能应用于情报工作的冰山一角，在真实情况中，人工智能中的种种技术已经成为了情报工作中的基础设施。
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