还在强调搜索排序？Google已经开始用你的表情来帮你搜索了！

作者：Baruch Labunski

翻译：KaKa

现代社会中，技术发展十分迅速，但只有尽快找到新的方法，才能让技术完成我们想要的工作。

早期我们的信息搜索速度十分缓慢，尽管搜索出的信息具有相当的深度。在互联网被广泛应用之前，我们通常更习惯使用传统方式去图书馆寻找信息。

而现如今，随着复杂的机器学习算法的出现，我们需要做的就是在Google中输入几个字符，搜索引擎几乎就能找出我们所需要的所有东西。
这里的重点是“几乎”。看起来，技术人员正在寻找方法，使得机器能够直观地了解人类布置的任务，但是怎样做到这点呢？

Virtual reality（VR）现如今已经不是一个陌生的名词了，这项技术可以带领人类沉浸在完全不同的数字世界中。然而，由于目前VR的硬件价格昂贵，而且并不美观。相比之下，Augmented Reality（AR）可能会成为信息搜索下更有前途的方式。

不同于VR使用头戴式耳机，将人限制在一个单独的，人为制造的“现实”中。AR技术能够在我们生活中使用的智能手机，笔记本电脑或平板电脑上显示周围信息。

不过最近大部分AR研究的主要目标是针对如何使消费者永久购买产品和服务。

例如，如果你访问的是美国的一个城市，比如说马萨诸塞州的波士顿。当你准备前往其中一个景点：科学博物馆，需要立即了解一些重要信息。比如：它的运行时间是什么？票价多少？它有什么展品？

在使用AR之前，你可以使用Google搜索来获取所有这些信息。虽然Google的反应速度很快，但网站的构建方式使得每个细节都有独立的部分，所以你仍然需要花费时间来整合信息。

但如果AR技术被应用，你可以直接将智能手机的摄像头指向博物馆，然后屏幕就会出现一个透明的覆盖层，在这个界面上会立刻出现基本的信息。这意味着你可以直接在屏幕上看到博物馆的开放时间和购票细节等信息，而不用再Google it。

如果你想看到一些展品的3D虚拟参观，那么点击这个建筑物，会弹出一些选项，让你可以看到博物馆里面的东西。购买门票更简单，你只需点击“购买门票”图标 ，就能直接完成交易。

你想象过在未来，各种电子设备能够阅读和调整人类的情绪吗？

在最近的一次采访中，Ranael Kaliouby博士（Affectiva联合创始人兼首席执行官）表示其专注于人工情商的研究，将使得这种假设在不久的将来成为现实。但是这究竟是如何发生的呢？

这项技术的重点是训练情感智能，使得机器可以基于表情识别来辨别人类的情感。要做到这一点，必须训练深度学习算法，以识别与情绪有关的面部表情。

目前，这项技术已经开始被企业用于了解消费者的状态中。营销和销售部门想知道哪些广告情感上最吸引顾客，他们可以通过这样的方式找到最打动顾客的形式，从而调整营销策略，以吸引到更多观众。

在这个领域中，还有一些工作会涉及诸如亚马逊Alexa和Google Home之类的设备。

比如在这个圣诞销售季大卖的智能产品--Alexa和Home都是依靠语音激活的。虽然Rana的公司Affectiva正在进行可视化情绪识别，但语音情感识别也是机器获取人类情绪的一种方式。

比如当你感觉到疲倦， Alexa或Home可能会根据你的声音的特定语调推荐一些您最喜爱的放松电视节目。如果你觉得伤心，这两种设备都可以自动播放令人振奋的音乐，以帮助你放松到更好的情绪状态。

如果你对Google Home感兴趣，可以点击下面的视频了解Home的人工智能测评：

那么这与搜索信息有什么关系？简而言之，搜索引擎可能仍然存在，但是将转变为让机器（例如设备和用户界面）帮助找到你正在寻找的东西，而你本人不需要主动进行搜索。而这个功能实现的方式就是，通过你的特定的声音模式和面部表情来控制智能设备。

如果这两种方式真的成熟起来并普遍使用在我们的生活中，无疑会使得人类的生活更加便捷。但是，我们所有人可能都必须面对一个新的问题：我们是否希望机器知道并储存更多关于个人的信息？毕竟无论Augmented Reality还是Artificial Emotional Intelligence都是基于学习算法的基础上发展的，它获得的信息越多，得到的训练越多，未来的发展越不可预计。

reference：https://www.forbes.com/sites/theyec/2017/06/26/how-we-might-search-for-information-in-the-near-future/#487a6ce34b18

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