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高盛面试官的当头一棒,助她敲开Amazon的职场大门

高盛面试官的当头一棒,助她敲开Amazon的职场大门 CareerTu职图
2018-04-19
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导读:科技行业Business Analyst面试、职场大揭秘
 

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拥有工业工程和经济双学位的R导师,本科毕业之后前往八大常青藤学院之一的 Dartmouth College 就读 Engineering Management 的研究生学位。


本来应该成为 Product Manager 的她,因为一次面试失败,重新审视了自己未来的职业规划。


最终她选定高就业率、高薪资的 Business Analytics 成为职业的起点,在超短时间就跳槽进入 Amazon 并晋升,迎来了事业小高峰。

高盛面试官的当头一棒


当初,刚刚研究生入学的 R 导师,就在学院的鼓励下开始积极寻找实习。


通过校友内推,她在入学后第一个月就拿到了 Goldman Sachs 的面试。这对于刚刚入学的R导师可以说是巨大的鼓励,她满心欢喜地前往 Goldman Sachs 进行 On Site 面试。


在几轮一对一面试的轮番轰炸后,感觉良好的 R 导师以为可以顺利拿到这个大牌实习机会,却在最后一轮面试遭遇了滑铁卢。


虽然面试官十分亲切,但是却一针见血地指出,R 导师虽然积极地在找实习,实际上并不知道自己到底想要些什么。


换句话说,面试官认为她即便是拿到了这次实习机会,也是浪费时间,学不到东西,因为她没有目标。



这样的评价,就像当头一棒,结结实实地打在了 R 导师的心上。 “对呀,我找实习是为了什么?我究竟想要获得什么?” R 导师不禁这样问自己。


这次面试之后,R 导师暂停了盲目的简历投递,开始仔细思考:自己还是研一第一个学期,相比起着急找实习,更重要的是先明白行业的结构、有哪些岗位以及这些岗位的 Career Path。


于是,R 导师改变策略:想要了解行业,就要走到行业人士的身边去!她开始在 LinkedIn 上找校友约电话或者 Coffee Chat。


LinkedIn“撩人”有技巧


在 LinkedIn 上,R导师开始给自己的校友发 Cold Message,表明自己是个学生,希望能够约15分钟的电话或者 Coffee Chat,来了解一下各个行业和公司。


和校友 Networking 是最容易收到回复的,她发出去10封邮件,几乎一半的校友都积极回应,并且乐意约电话或者见面解答她的疑问。对比其他小伙伴的“撩人”成果,50% 的回复率是非常高的。


学会发一封回复率高的 Cold Email 非常关键!小图整理了一个 LinkedIn Cold Message 模板给大家,正在求职的小伙伴们立马用起来哟!

这封 Cold Message 一定要包含以下三个元素:1)表明身份;2)联系目的; 3)相关经验。


表明身份的重要性不言而喻,联系的目的也要说明。虽然 Networking 很普遍,但是不代表毫无理由就可以随便认识随便联系。相关经验的说明可以增加自己的可信度,以及增强对方对自己的认可。


1. 简单自我介绍。 你叫什么,你做什么(学生专业、工作职位等等),你的目标职业是什么 。例:My name is Yi. I’m a senior at Pomona College majoring in Economics and I’m interested in consulting.


2. 说明白你为什么对对方感兴趣。例:I came across your profile on LinkedIn and noticed that you have worked in xxx industry for xxx years and had quite a unique career.


3. 真诚邀请。例:Please give me the opportunity to connect with you on LinkedIn and learn more from your career path.


认真对待每个Networking的机会


约好了电话之后,一定要认真对待这15分钟宝贵时间。


R 导师在电话之前,会先想好开场白,和结束语,认真 Research 好对方的行业、公司和职位,把问题都罗列出来。


话时,首先自我介绍,告诉对方为什么想打这个电话,然后就可以问问对方为什么会进入这个行业,他的岗位职责都有哪些,Daily Work 是怎样的,这个工作需要什么样的 Skill Set, 之后的 Career Path 是怎样的。



R导师还提醒到,有两个问题,一定要谨慎询问。一个是薪金待遇,最好不要问;要问也要有技巧地问,千万不要针对个人,可以说这个职位在业界平均水平是多少。


另一个是内推机会,千万不要电话开始就直接问能不能内推,最好是聊天气氛佳的时候问一下对方公司有没有职位;如果相谈甚欢,对方甚至会主动提出有实习机会,可以帮你推荐。


就这样,通过多次的 Networking,R 导师逐渐对行业有了新的想法。她发现除了当码农和产品经理,自己还有许多其他的职位可以尝试,比如 Business Analytics (BA)。


锁定目标,在BA的路上坚持不懈


R导师的第一个实习,是 Project Management Intern。虽然是做项目管理,但是80% 的时间都是做数据分析,20% 跟着产品经理做 Product Management。 


第一次,在工作实践中 R 导师发现自己非常适合 BA 的工作。


Business Analytics 是近几年非常热门的职业,BA 是一种介于客户和IT团队之间的角色,BA 在 IT 项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。其中还包括参与系统的设计和测试,以及各种协调工作。


BA 的工作,刚好将 R 导师本科学习到的统计、 Coding 知识应用到实际的 Project 当中。还能让她更多地接触到 Business 层面的东西,于是她开始寻找 BA 方向的工作。



许多留学生在求职时很容易犯的一个失误,就是求职目标很多,觉得自己什么都可以尝试做一下,就开始盲目海投。但是时间和精力分散到不同 Function 的职位申请上,就容易成为忽略对某一类职位的精准投递。


R 导师在认定自己的求职方向为 BA 之后,就开始努力寻找工作机会,补充相关的 Skill Sets。最终抓住了校招机会,斩获了波士顿一家公司的 BA 职位。


之后不到一年半的时间,就有 Recruiter 在 LinkedIn 上主动邀请 R 导师跳槽到 Amazon 等多家科技公司。业务能力纯熟的 R 导师,经历了 Amazon 三轮面试之后,也成功拿到了 Offer,面试成功率 100%。


关于 BA 面试,R 导师为我们总结到:

● 一般面试 Business Analytics 的职位,会问到 Behaivior、Coding、Case Study等方面的问题。 Behavior 会考察到你之前的成就、有什么样的 Project 可以证明有Logical Analytical Mindset。


● Coding 方面,会当场让你写 SQL 语句,Select,Join等很简单的语句,主要是考你会不会 SQL 的基础知识。除了 SQL, Excel 也会考到常用的 Function。 R,Python 是加分项,但不是必备的。


● Case Study 则是想要了解你的分析思维,如何发现问题、寻找测试方法、分析数据、最终提出解决方案。面试官往往不需要你有个非常具体的答案,而是想看你分解问题的思维过程。


● 亚马逊的面试没有考 Coding,但是有三轮共8次的 Behavioral 面试。前两轮是HR,Teammate,Hiring Manager 的电话面试,最后一轮要 On Site 同5位将来的老板和同事一对一面试,当天的压力会非常大。但是有个小 Tip 分享的是,最后On Site 的面试问题都是根据 “Amazon leadership principles” 来提出的,所以准备 Amazon 面试时,一定要按照这几条原则想好自己的故事!



还有哪些面试一定要做的事情:

● 面试时,一定要注意自己着装和仪容,Ecommerce 和 Retail 一般都是 Business Casual,但是牛仔裤和球鞋这些会让面试官觉得你不够重视他们的公司和职位。


● 面试者要这个职位有一定程度的了解,公司是什么样的,面试最后提问题的时候可以避免问一些官网谷歌都能找到的傻白甜问题。


● Nagative 的问题也需要准备一些,比如曾经的失败。 最好用2-3分钟的小故事,分析出哪些是你失误的地方,如果再有机会,你会如何改进。


● 面试 BA 的最后,一定会有的环节是向面试官提问,R导师教导大家可以从这几个方面提问:

○ 这个职位 Daily Work 是什么样的?

○ 老板的 Expectation 是什么? 这个问题有一点好处,是他回答完之后,你还能够再自我补充一下自己在这个方面的优势。

○ 你将工作的 Team 是如何分工的,需要和哪些组互动比较多?


Business Analytics的日常硬活儿


过了面试关,下一步就是要入职了,许多同学知道 Business Analytics 的 Skill Set包含 SQL、SAS、R、Python 等等,但是具体到每天的工作到底要做什么呢? 


BA 的最主要价值就是利用数据,形成描述性、预测性或者指导性的分析报告,并利用商业知识,提供合理决策建议。

那么什么是描述性、预测性或者指导性的分析呢?


举例来说,亚马逊要知道每天卖了多少本书(描述性分析),哪些顾客将会买哪些类型的书(预测性分析),以后如何做能够让这些爱买书的顾客在亚马逊上也买越多(指导性分析)。


R 导师的 BA 日常就在处理这一系列的分析,通过不同的需求找到合适的测试分析方法。


其中,A/B Testing 是经常使用的方法。在做 Testing 之前,首先 Product Manager(PM)会提出一个设想,比如说网站的界面如果变成红色,会不会提高用户的购买率。有了这个设想,PM 会让 Developer 做一个红色和蓝色两个界面,然后将网站的用户分成两组,50% 的人会看到蓝色界面,50% 的人会看到红色界面,让这个 A/B Test 持续2周时间。



2周之后,BA 拿到用户购买数据之后来对比,看到底是使用红色界面的用户购买多,还是使用蓝色界面用户购买的多。如果使用红色界面的用户购买了更多,说明红色会刺激用户的消费,BA 就会提出 Proposal,将网站改变成红色。


如果出现测试分析后,发现没有任何差异,BA 需要进一步去考虑是什么原因导致这个情况,然后提出新的设想再来继续测试和分析。


R 导师也曾经遇到过这种情况,两组数据分析下来没有明显差异,后来她发现是因为两组数据中的某个 Factor 分布不均衡,需要进一步限定, 例如测试对新老客户有不同的影响 所以要把数据细节化之后再对比。


因此,BA 在做每一个分析之前,一定要了解你的 Business Goal 是什么。 PM 提出设想到底是为了解决什么问题。在了解 Goal 之后,做分析时,才能够选择最合适的测试方法,即便是遇到了和预想不一致的结果,也能够根据 Business Goal 找到更优方式。


BA 的日常工作中,还需要注意的是沟通方式。因为 BA 需要和 Business Side 和Tech Side 的同事展示分析的成果,但是他们很多人没有统计背景知识,因此要将分析的结果翻译成商业语言,才能够进行有效的沟通。



B导师给求职新手的建议


1. 多跟不同行业的人聊,去了解自己想往哪个方向发展。


2. 找到 Target 的行业和领域之后,找周边的朋友内推是很好的办法。


3. 想要知道一个公司是否 Sponsor H1B,可以在 LinkedIn 上面看有没有中国人。


4. 简历中你的成果最好有数字来表示,第一句话的第一个词都需要是一个动词,动词也不要雷同,例如 Analyze,Develop,Initiate 等。变化越多,做的多,能力更强;Education 后面就是 Skill,放到经历的前面;重点不是在哪里实习,重点是在做了什么。有 Certificate 也一定加上哦!


5. 面试一定要准备很多例子和故事,能够从多方面来证明,每个例子想好之后,都要细节化,比如当时遇到了什么问题,你是如何解决的,如果让你重新做一遍这个事情,你会怎么改进。


6. IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业对 BA 的需求较多,求职时可以根据自己的背景来选定行业,比如银行的BA,就会期待申请者有 Finance 相关的知识和背景。


求职初期的迷茫和挫折,反而能够很好地帮助你认清自己的方向和差距。正如 R 导师所说,想要成为谁,就去谁的身边吧!向行业的大牛学习,你就能够成为像她一样的牛人。


R 导师很开心能够加入职图,来帮助更多想要往商业分析、数据分析方向求职的留学生们。改变的最佳时机就是现在,加入【职图中美名企保Offer计划】,让导师与你并肩作战。


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