➣ Data Analyst在Facebook, Google, Uber, Dropbox, Zillow的日常工作是什么？如何成为其中一员？
➣ 数据分析师、数据科学家在不同组织架构下有不同的职能，哪种更适合你？
➣ 互联网巨头和独角兽公司对申请者的要求有哪些不同？
➣ 面试遇到SQL和Case study，应该如何准备？
本次直播课程，你将会全面了解 Facebook, Google, Uber, Dropbox, Zillow 等互联网巨头和独角兽公司的数据分析部门，以及如何备战面试拿offer。
收看规则
⇨报名本次课程，可免费观看直播。
⇨直播结束后，录播课程将上线职图微信课堂，届时为收费观看。
⇨报名时，请务必填写真实信息，填写成功后，你将通过邮件收到免费直播链接。
所以，千万不要错过免费参与直播课程的机会，还能和导师交流互动。
适合人群
1. 毕业正在备战秋招
2. 想要跳槽进入互联网公司
3. 转行想要成为Data analyst / Scientist
课程大纲
1.互联网公司 Analytics Team Organization 的几种常见结构：
● 以Zillow Decision Science （Business Analytics）team为例
● Analytics org和产品经理、Data engineer、Software Development Engineer 的合作模式
● Analyst/Scientist的工作日常及时间分配
● Analyst/Scientist的晋升之路
2. FLAG（Facebook、LinkedIn、 Amazon、Google）以及独角兽公司的面试流程和技巧：
● 必备技能（Tech Skill+Soft Skill）
● 典型的面试流程及问题
● Case Study如何应对，SQL问题如何回答
课程导师
Y导师现在在 Zillow Group 担任 Data Scientist，负责集团旗下所有 App 的用户增长，并即将入职 Facebook 继续从事 App 方面的 Growth Hacking。
Y导师曾在 Amazon 作为 Business Analyst 实习。至今已有3年以上数据分析经验，精通 SQL、Hadoop、Tableau 和 R。
Y导师毕业于 Washington University in St. Louis 的 Customer Analytics 专业，在毕业前就锁定数家 Offer，后期又得到许多大型独角兽公司的青睐。
课程时间
美东时间6月19日（周二）9 PM
美西时间6月19日（周二）6 PM
北京时间6月20日（周三）9 AM
报名方式
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