说好的毕业是一个新的起跑线，
偏偏有人在悄无声息中已经抢跑成功。
你还在苦苦搜索什么职位合适自己，
已经有人拿到了Amazon，Facebook的面试
想要弯道超车，比同学找到更好的工作？
现在就是冲刺的最佳时期。
但是求职这回事，到底应该怎么做，你真的知道吗？想要留在美国，哪些职位薪资待遇、就业发展好，哪些公司 H1B-friendly？想要回国发展，你了解互联网巨头们招人都考些什么？
求职也需要系统科学看待，需要运用策略精准投放，才能做到百发百中。
职图创始人瑞瑞携手时尚电商新秀Revolve导师，剖析美国互联网广告科技和数据分析的行业生态圈 ，分享美国求职最佳实践方案，手把手教你进入互联网科技公司、广告巨头或电商平台。
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针对人群：
● 刚刚毕业，想要快速拿到中美互联网科技或电商公司Offer的同学
● 想要进入互联网广告科技和数据分析行业的同学
● 想要了解中美互联网行业求职趋势的同学
主讲人：
瑞瑞
Ruiwan Xu（瑞瑞），职图CareerTu和自媒体“美国实习快报”的创始人，《玩转美国职场》一书主要作者，前美国亚马逊有声书产品营销经理。
在纽约科技圈工作6年多，从广告公司实习生，奋斗到到亚马逊纽约的产品营销经理。主管亚马逊有声书用户增长，所负责产品每年的增长为公司带来千万美元的营收。2017年10月从亚马逊辞职“下海”，全职投入职图CareerTu的发展中，职图已经发展成为广告科技和数据分析领域，中美最大的职业教育平台。
L导师
L导师现在Revolve Business Intelligence部门担任Business Intelligence Analyst。她拥有突出的分析和统计能力，在商务智能，CRM，数字营销和电商运营方面拥有三年以上的丰富经验。
L导师毕业于Worcester Polythchnic Institute的Management Information Systems专业，以全院top 1%的优异成绩获得最高荣誉。本科期间先后于Staples和Wayfair实习，并且在实习结束前就获得了Wayfair的全职Return offer。在Wayfair时期以及目前在Revolve均参与了对candidate的面试，以及对新人的辅导，培训和管理，对于Analytics的面试有非常独到的经验。有非常丰富的TSql, PostgreSQL, Tableau, Excel的经验。
你将获得：
知识点
互联网广告科技的生态圈
和未来发展机会
第一部分
什么是互联网广告科技（AdTech）和营销科技（MarTech）？
互联网生态圈中的广告主（ Advertisers ），广告商(Agency) ，和互联网出版商 （Publisers）如何相互依存？都有哪些知名公司？
广告购买中的重要概念：SSP, DSP, DMP，RTB
买方平台（DSP： Demand-side Platform）
广告数据管理平台（DMP: Data Management Platform）
卖方平台（SSP: Supply-side Platform）
实时竞价（RTB: Real-time Bidding）
广告主、广告商、广告公司，三种组织结构下衍生出的新兴高薪职位有 Paid media，Paid search，Programmatic media buying，SEO，Business Analytics，Marketing Analytics，Data scienst等等，这些职位的职业前景分别是怎样的？
广告科技行业中，不同职位的薪资待遇
需要具备技能和tool有哪些 ？
知识点
电商行业数据分析方向职场规划
第二部分
数据分析典型的职业发展路线都有哪些？适合哪些专业的同学？Business Analyst, Marketing Analyst, Data Analyst的职责都有哪些相似与不同？
什么是Business Intelligence？它为什么这么重要？
在不同公司里，BI的功能都有哪些不同？
成为BI，需要具备哪些能力？需要会用哪些工具?
（如：TSql, PostgreSQL, Python, R, Tableau）
在时尚电商Revolve，Business Intelligence Analyst的日常都在做什么？
BI Analyst如何和Operations, International和Finance部门合作
知识点
面试官视角，为大家解析：
第三部分
寻找互联网广告科技和数据分析方向职位的实用技巧
作为Hiring Manager，看重Candidate 什么样的特质？
面试会问到什么样的问题？需要准备什么样的Case Study？
文科生如何进入数据领域？转行数据分析，需要做怎样的准备？
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