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免费直播 | TripAdvisor数据科学家:旅行网站如何耍心机,让你来下单?

免费直播 | TripAdvisor数据科学家:旅行网站如何耍心机,让你来下单? CareerTu职图
2018-06-30
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导读:数据科学家通过Case Study教你快速上手A/B Testing

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美国独立日马上到来,你是不是已经开始计划出去游玩和休假?打开网页搜寻目的地和机票酒店时,是不是立马被大批旅行网站的好Deal或者攻略所吸引?从不由自主点击阅读到最后下单购买,你知道旅行网站埋下了多少小心机?



7月3日(下周二),作为TripAdvisor 的数据科学家,同时也是招聘面试官的P导师,将在免费直播中,揭秘旅游行业中数据分析师/科学家都在做些什么, 并且用案例手把手教大家掌握A/B Testing! 感兴趣的小伙伴赶快扫码来报名!

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产品,尤其是互联网产品,各种功能及改进都是按照天或者周的速度在更新和迭代。 为了对新推出的功能或者改进,进行效果或者影响验证,A/B Testing是互联网公司常用的一种手段。


什么是A/B Testing?

A/B Testing是一种对比试验,在试验过程中,从总体中抽取一些样本进行数据统计,进而得出对总体参数的一个评估,从试验数据中得出有效结论的科学基础是基于统计学原理。A/B Testing这种方法论的应用非常广泛,例如Web产品、移动产品、数字广告优化领域的应用。



被大家熟知的A/B Testing应用场景,是测试优化网页,用于增加转化率注册率等网页指标。拿广告投放的Landing Page为例,不同设计风格、不同布局和Call to Action的Landling Page中到底哪个转化率最高,往往是很难抉择的。


这个时候,通过A/B Testing来测试不同版本。将用户流量分割成 A/B 两组,一组试验组,一组对照组,两组用户特点类似,并且同时运行。试验运行一段时间后分别统计两组用户的表现,再将数据结果进行对比,就可以科学地帮助决策。


A/B Testing有助商业决策

全球第二大游戏开发商Electronic Arts,拥有许多狂销全球的卖座作品,模拟城市(SimCity)便是其中之一。


在规划模拟城市的购买,下载页面时,他们进行 了一连串的A / B测试,把促销讯息的Banner调整了不同的颜色,设计,位置和进行测试,结果其中一个版本(干脆把Banner移除的版本) 让转换率大幅提升,从原来的5.8% 变为10.2%!原本以为促销讯息可以提升使用者的购买诱因,实验却显示了相反的结果。



上面的例子可以说明,A/B Testing能帮助公司科学决策,很好地避免根据经验主义来优化产品,及改版失败可能到来的用户流失和业绩损失!


免费直播:TripAdvisor数据科学家

教你A/B Testing

在互联网公司Data Scientist, Data Analysts, Product Analyst, Product Manager的日常工作中,都会经常涉及到A/B Testing!那么应该A/B Testing的设计思路是什么样的?工作中遇到A/B Testing问题应该如何应对?


7月3日晚上9:30(东部时间),听TripAdvisor的数据科学家,同时也是招聘面试官的P导师,为你解答!

收看规则

⇨报名本次课程,可免费观看直播。

直播结束后,录播课程将上线职图微信课堂,届时为收费观看。

⇨报名时,请务必填写真实信息,填写成功后,你将通过邮件收到免费直播链接。

所以,千万不要错过免费参与直播课程的机会,还能和导师交流互动。


适合人群:

1. 想要进入科技公司做Data Analyst,Data Scientist,Product Analyst, Product Manager

2. 想要迅速了解A/B Testing

3. 想要了解科技公司数据分析相关岗位面试要点


课程大纲:

1. 旅游行业公司组织和部门结构

2. Data Analyst和Data Scientist在相关部门的职责和Daily Work

3. Case Study让你理解什么是A/B Testing

4. 如何设计AB Testing,A/B/C Testing 和 A/A Test


课程导师:

P导师,拥有北美计算科学学位。现于全球最大旅游网站TripAdvisor的数据部门,担任数据科学家,负责大数据的日常分析以及大数据模型的建立,以增强用户体验。拥有三年以上丰富的数据经验、机器学习、大数据经验和商业敏锐度,精通Python, java, R,Spark,Hive以及SQL等。


P导师也是TripAdvisor的面试官,面试职位涵盖Data Scientist, Business Analyst, Data Analyst, Product Manager, Data Engineer, Machine Learning Engineer。定期参与社会招聘以及校园Job Fair。


想要听听A/B Testing的Case Study?想要收获来自DA, DS面试官对你的求职建议? 千万不要错过了这次的免费直播分享!


课程时间

美东时间7月03日(周二)9:30 PM

美西时间7月03日(周二)6:30 PM

北京时间7月04日(周三)9:30 AM


报名方式

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