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化妆品行业一直以来都说明了一个问题，女人的钱真好赚。
一个口红，上百个色号，在直男眼里全都是红色，但是在爱化妆的精致猪猪女孩看来，那可是缺一个色号都不行的！
出门不化妆就感觉像没穿衣服的人不再是少数。
自从以 Sephora 为首的化妆品集成连锁出现在市场后，迅速抢占了化妆品市场。
其省时, 自由的购买体验，以及实惠贴心的会员制度，让很多化妆品消费者变成了忠实客户。
线上线下的销售模式简直逼得大型购物商场的化妆品销售业绩濒临死亡。
大家都喜欢在 Sephora 里面，没有销售跟着随意尝试各种产品，不像在商场和销售 1v1 购买化妆品，销售各种殷勤后，你不买还不好意思走。
Sephora 的积分制度和年度折扣都是消费者们成为其忠实客户的原因。很多时候去商场购物，女孩子都路过一楼化妆品区直接上二楼了。
但是！上个月美国 Saks 5th Avenue 宣布在位于曼哈顿的旗舰店二楼开设了一个特别的区域。
消费者可以在这个区域里面在专业的化妆师的指导下，尝试各种产品，享受面部护理，手部护理，甚至水疗服务。
这个区域有 15 个理疗室，和一个广阔的活动空间。这个活动空间是用于举办化妆教程等聚会用的。最令人兴奋的是，在这个体验空间里面，Saks 设置了“魔镜”。这种独特的技术使客户可以在购买之前虚拟化妆，不用将产品实际的涂抹到脸上再擦掉。
为了吸引那些可能想通过电子商务渠道购买美容产品的消费者，Saks 5th Avenue 正在转向采用技术吸引买家进入实体店。
新技术的出现是因为 Saks 最近将其化妆品柜台（零售商通常放在商店的一楼）搬到曼哈顿旗舰店的二楼。随着这些变化，Saks 寻求更好地与电子商务网站以及其它美容零售商竞争，例如 Ulta 和 Sephora。
由于客户在网上花费的时间不到商店的三分之一，Saks 的 President Metrick 表示“让他们进店是至关重要的。”为此，Saks 正在向店内的顾客推广体验。
Saks 的这次举动，不仅是想通过改善用户体验来提升化妆品相关业务的销售。更是一次时尚零售业巨头的大胆尝试和历史性的改变。
Saks 作为时尚新零售的代表品牌之一，一直是在时尚零售行业有着不可忽视的地位。在 2013 年被 Hudson‘s Bay Company 收购后，业绩更是一直表现不俗。
Hudson’s Bay 是北美最早成立的商业股份公司，也是全世界最早成立的公司之一。现在总部位于加拿大安大略省多伦多宾顿市。旗下公司主要经营零售业，子公司有Hudson’s Bay、Home Outfitters、Lord & Taylor、Saks 5th Avenue。
作为具有百年历史的零售企业，虽然有庞大的公司规模，也面领着全渠道营销环境改变，消费者购物理念改变等外界因素的强烈冲击。老牌零售商们也在寻求突破口，希望新零售模式的注入能够为企业带来新的业绩春天。
面对时尚零售业所面临的挑战，职图 CareerTu 推出了针对时尚新零售人才需求的培训计划 Fshion Marketing 集训营。
【职图 Fashion Marketing 集训营】
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集训营课程大纲
第一部分
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覆盖
知识点
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Digital Marketing: Full Funnel Strategy: Google AdWords + Facebook Ad
Digital Marketing: Programmatic Media Buying
How Top Fashion Brands Use Email Marketing
第二部分
Digital Marketing Strategy
覆盖
知识点
+案例分析
SEM Strategy And Trends
Growth Hacking & User Acquisition
How to Run Cross Channel Marketing For Acquisition
How To Double Conversion Rate Through Different Functions Cooperation
How Fashion Brands Can Leverage Content Marketing to Increase Brand Awareness
知识点
Marketing Analytics
覆盖
知识点
+案例分析
Google Analytics Deep Dive
Marketing Acquisition and Conversion Rate Optimization
How to Become A CRO Ninja With A Focus On Checkout Flow
Next Generation of Retail and Business Intelligence
Social Media Marketing and Analytics
Customer Insights and Data Analytics in Retailing
New Retail Meets Marketing Analytics: MMM and MTA in Action
Retail Analytics Deep Dive: Store Location Selection Model
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