Google Analytics创建了新的词汇来帮助数字营销人员分析网站的流量数据。
会话、网页浏览量、过滤器和细分等等的这些术语，在很长一段时间里被各网络分析工具所采用，但Google Analytics（分析）是第一个将它们组合成具有强大功能的免费工具。
一方面这非常棒 - 你可以写出复杂的查询，创建自定义报告，以及花上15分钟来进行快速设置以设立目标。
但另一方面，这也让初始过程充满了挑战 - 要理解那些数据， 必须首先了解这些新概念是如何相互配合来完成工作。
在对这些概念思考了几个小时之后，我忽然意识到这些Google Analytics的概念与购物中心的组织类似！因此，只要曾经访问过购物中心，就可以了解Google Analytics的基本知识。
我将从商场顾客的角度解释其中一些术语，然后从商场经理（ 担负确保人们实际产生购物行为的职责的人员）的角度解释其他术语。
首先，我们将介绍一些常见的指标和维度，然后阐述如何使用不同方式来组织数据。
指标与维度
好的，假设有25人在一天内进入您的商场（显然，这一天的生意不如预期那么好）。
这是一个与日期范围相关的指标。所谓指标，是对网站上某些活动进行定量的测量。这与Google Analytics的“用户”概念类似，即有一天有多少人访问你的网站。
然而，这并没有告诉我们太多有用的信息。并非所有的网站访问者都具有同样的价值 - 还需要仔细查看数据才能找到有真正购买行为的访问者。
假设随身携带行李箱或其他行李的人有更强的消费力。你可能就需要分析一下那些携带了行李的顾客的活动情况。
现在这个指标与维度相关。该指标指在一天内购物中心的所有访客，维度是“行李携带者”（我为他们起的名）。所以，可以定义一个针对行李携带者的报告，看看他们在商场中的活动行为 - 访问过多少商店，购买了多少商品等等。
Google Analytics有数百个维度，我无法总结所有这些维度。 想了解更多，可以参考：
1、下班后进入商场的人们的活动情况是怎样？ （时间／小时维度）
2、到访的第一家商店会如何影响游客在商场中随后其他的行程？ （登陆页维度）
3、根据购买总额，哪些店铺最受欢迎？（页面维度）
用户，会话，页面浏览量
用户，会话和页面浏览量是衡量网站获取流量能力的三个方式。 以下是他们如何在“商场”这一概念下中协同工作。
假设你当地的购物中心被称为“主大街购物中心”。 像任何商场一样，它有10种不同类型的商店，所以对人们来说总是不缺理由去商场购物。
在每一段购物行程中，你都不会只去一家商店 - 一般都会访问其中的若干家商店。 这是一个具有有三个层级的结构：
1、个人／购物者
2、访问商场的行程
3、每次都会访问的商店
Google Analytics（GA）具有相同的结构。 用户是访问网站的个人。 GA通过浏览器Cookie来确定这一点 - 一个基于用户计算机浏览器的跟踪ID。
个人用户可以有多个会话 - 他或她可以在几周或几个月内多次访问您的域。 会话包含在该域的所有访问。
在一个会话中，用户可以访问多个页面，如/ Blog，/ Features和/ Pricing。 这些被视为页面浏览量。 会话包含一个或多个页面浏览量。
但上图略微有些误导。 Google Analytics也会跟踪会话中页面的访问顺序。 因此引入了登陆页面的概念 - 用户在会话中访问的第一个页面。
想象你访问一个商场的情形。通常会通过一家特定的商店进入商场，比如一家百货公司。 所以如果你是商场经理，你可能想知道商场的访客是继续到商场的其他商店，还是在到访的第一家商店里找到他们想要的物品后就离开商场。
以下是Google Analytics中的工作原理。
会话持续时间 以及 页面停留时间
我们刚刚介绍了一些获取用户的指标。 现在让我们看看行为指标 - 用户在网站上具体执行的操作。 衡量网站内容质量的一种常见方式是考察他们在网站上花的时间。 一旦用户访问了网站，他们是否有留下来阅读并查看页面上的内容？ 还是很快就离开？ 如果用户愿意在网站页面上花费更多时间，他们更有可能会做出具有实质性的行动，例如注册或购买产品。
一个商场有相同的目标。 访客在商场消费的时间越长，他们购买更多东西的可能性就越大。 （我假设大多数购物中心顾客不只是去那瞎逛游。）Google Analytics用两个度量标准来衡量此行为 - 会话持续时间和页面停留时间。
这里有一个重要的注意事项 - Google Analytics无法计算一个会话中访问的最后一页的时间。 Google Analytics使用用户在域中打开新页面时触发的时间戳，因此会话的最后一页上，时间戳将记为0秒（因为没有下一个新页面的打开）。
页面停留时间查看在单个页面上花费的时间。 在计算页面平均停留时间时，我们会移除那些从该页面退出网站的人数，以避免该数值出现偏差。
页面平均停留时间=页面停留时间/（页面浏览量 - 退出数）
这就像是计算顾客在某个商店中停留的时间。所有从某商店中离开商场的人都不计算在内。
会话持续时间查看整个会话的总时间。 因为它包含在最后一页上的退出，因为最后一页的值始终为0，所以它被认为是一个不太可靠的指标。
跳出率
跳出也被称为“单个页面会话” - 这个会话中，用户没有点击进入下一个页面的行为。如果某个网页的跳出率很高，可能是因为：
1、误导性页面标题
2、糟糕的用户体验
3、没有内部链接到您网站上的其他页面
4、其他
好比你进入一个商场，但确找不到连接商场其他部分的入口......或者草草查看了几件物品之后就离开......这可能意味着家商店或者商场给你的体验感受不好，也许是找不到想要的东西。 商场需要做到的事就是让顾客的每一次到访，都能更容易的多逛上几家商店。
同样，您的网站应鼓励访问者查看多个网页......除非他们已经知道要买什么商品。
细分市场
通过细分，可以细致地查看网站所有访问的子集。 根据用户级别，会话级别或页面级别（命中级别）事件创建细分，比重建单个维度的所有报告要容易得多。 细分可让你在数据的不同子集之间快速切换。
假设商场内有一个新的美食广场。 作为商场经理的你，想知道新的美食广场如何影响顾客的购物习惯。
以Google Analytics（分析）术语来说，你需要创建一个针对所有访问了“美食广场”的人群的新细分，这是一个会话级数据。 然后，你可以查看平均参观商店数量和平均购买金额等指标，对美食广场顾客和商场所有顾客之间进行一个比较。对应在Google Analytics中，就是“会话平均页面”和“平均订单价值”指标。
目标
在Google Analytics中，目标并没有真正增加新的测量能力。他们只是使得网站上最重要的转化或事件可以得到更清晰的传达。
假设你是商场经理，并且你希望普通商场访客在每次到访期间访问2.5家商店（这对应于Google Analytics中的“平均网页/会话”指标）。 你可以将其设定为每月或每年的目标，让团队知道这个一个最重要的事情。
在上面的例子中，6个访客访问了3家商店，6个访客访问了2家商店，3个访客只访问1家商店。 这意味着平均访问约为2.2家商店。
分析Google Analytics数据
现在，你应该对Google Analytics数据的结构有了一个基本认识。
好的，我现在要很快补充说明一下： 我只是介绍了一些关键的行为和购买指标，Google Analytics可以做到衡量网站上的数百项指标。
例如，它可以帮助您衡量您的网站性能，以确保您的网页快速加载。 它有许多专门针对电子商务商店的指标。 它甚至可以连接到AdWords（现在更名为Ads)来衡量从按次付费（PPC）广告访问您的网站的访问者的行为。
这些都是需要通过一段时间的专业学习才能掌握的技能。但如果你只是想衡量一些常见的网站行为，上面的指标应该可以有所帮助。
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