
Data Analytics 集训营
免费试听课
顶尖科技公司的
Business Intelligence Analyst
是如何炼成的?

课程导师:Business Intelligence @ Amazon
课程时间:2019年1月28日,9 PM(EST)
内容包含:
数据分析师、数据科学家的职能区别,哪一种更适合你
互联网巨头和独角兽公司,对申请者的要求不同
面试遇到SQL 和Case Study,应如何准备?
在简历中如何“放大” Data Analytics 相关经验?
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你投递的简历
或许Made From Career Center
或许Made From大牛学姐学长
还写了几个自认为不错的国内公司实习
投(跪)吧!

一天看几百封邮件的Hiring Mananger,平均每封邮件停留时间就10秒,如果你还是辣么朴素,毫无新意的简历,那你的简历就在回收站里面了。
八大掉坑“关键词”
这就好比每个人都可以说:其实我想是个好人,关键是你的典型案例在哪里?
"比起单纯的说自己Results-Driven, 不如说说你的Results在哪里, 你是如何实现它的?"

2 "Responsible for"
这词实在太空泛了,也许你是用这个词语掩饰自己只是打酱油的事实,也许你真的贡献很多,这个词并不能很好的传递出真实的信息。
“简单直接是最有力的武器” , 不如试试直接用上动词!当你想表示"Responsible for designing the process flow"时, 直接写成"Design the process flow".
3 "Microsoft Word"
是的,很多Job Description上写了要求MS Word,蓝鹅,这就是一个大家都会用的工具啊。
招聘官的假设就是你已经熟练掌握了它的用法,除非你到了Expert Level, 否则不要在简历上画蛇添足。
4 "Hard Work"
你可能不相信,形容你完成的工作“Hard”,不仅不会有帮助,还可能产生负面拉后腿效果。

Hiring Manager心里对难度自有衡量,你只需要准确的描述出你做的工作,这就够了。一定不要自我定义太多。
5 "I" , "Me" , "Myself"
大部分人肯定都清楚这点,但小编还真的见到过在简历上加了人称词的盆友。
招聘官肯定知道你的简历是在说你自己呢,去除人称词是表现客观专业的方式之一。
6 " 3.0 GPA"
在老美印象中国人就是学霸,GPA 4.0 都不胜枚举,尤其是如果你Master毕业,3.0GPA就好像是在告诉别人“我刚好达到毕业要求,我是个学渣呢“。 一旦你有了工作经历,成绩就不再重要了。以过来人的经历,低于3.75就别放了。

7 "Learning"
这个词就好像在说,我还只是在学习阶段, 我还不一定是不是能胜任工作。招聘官看到这个词会觉得你缺少经验,需要大量Training,也许就不再多看你的简历了。
8 "Successfully"
看到你简历的时候,招聘官会假设你List上去的成就都是成功的。没有必要再强调这一点,总给人一种此地无银三百两的滑稽赶脚。
三大海投简历雷区
当你以为你成功避过了以上的问题,比如时态注意了,格式是对的,适当使用数字,避免使用Assisted,Responsible for这类词,等等。你觉得就OK了么?

雷区一
混乱的逻辑关系
有的简历里的项目描述看似符合一切简历的最佳实践,比如有行业词,有精准的动词,有数据支持,但是依然是一句废话。例如:
错误示范:Analyzed email campaign performance, created customer segments and testing groups for experiments, and generated a 20% lift on ROI.
→ 为什么仅仅在电子邮件渠道做了一个实验就能导致20%的ROI全盘提升?
这样的简历即便过了HR,也招聘经理的火眼金睛之下也无法蒙混过关。只会让对方觉得你在滥竽充数。要凸显带来这样的数据量化结果的直接行为,例如:
正确示范:Optimized both email marketing performance and email audiences, and collaborated with other digital channels, generating a 20% lift on ROI YoY.
雷区二
过于笼统
写的过于笼统也会让人产生其实并不懂行的感觉。
错误示范:
·Managed Chinese social media (Wechat, Weibo), increasing conversion rate by 20% → 管理社交平台就如何带来20%的转化率提升?
·Increased client retention by conducting research and cross-functional collaboration. → 跨职能小组一起工作如何提升留存?
而应该在行为和所产生的结果需要更加的具象化:
正确示范:
·Suggested topics by analyzing keyword trend to content team to increase traffic and engagement
·Optimized Chinese social media (Wechat, Weibo) by hourly engagement and tailoring content for each platform, increasing user registration by 20%.
·Built and implement a more concise and feasible workflow of assigning customer tickets, reducing errors and increasing satisfaction
雷区三
毫无亮点
并不是堆砌行业词或者使用Job Description里的表述,听起来很高端,就肯定万无一失。例如:
错误示范:
·Wrote complex queries in SQL to pull unstructured data and performed data manipulation
·Summarized and visualized daily pricing data using Excel VBA programming
SQL存在的意义就就是要提取从复杂冗长的数据里提取需要的数据。这和说某个品牌的电视可以用来看,手机可以用来打电话是一样的。简历体现的更多的是强不强,而不是会不会!
正确示范:
·Improved existing SQL queries for pulling and manipulating large volume data to save 3X run time
·Automated dashboards to visualize daily pricing data for different teams to capture real time trends with <5% down time
这三个盲区几乎存在与所有简历,想要质的飞跃从来都无法通过找人代写,或者发给学长学姐修改,或者停留在浅层的措辞的改动上完成。
想要避免上面三个简历误区,需要同学们对自己过去实习、工作经历做全面的梳理,看是否和想要申请的工作,具有相关性。 很多留学党并没太多的实习、实战项目经验,有的也只是一些社团活动,或者是不太相关的实习。在修改简历的时候,就很容易走进上述的误区中。所以,增加相关的实践经历,才是问题的关键!
对于想要求职Digital Marketing方向的同学,职图的【 Digital Marketing VIP实战冲刺计划 】 就可以很好地帮助你增加实践经历 。
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