放弃投行，转行成为Data Analyst，是我做过最正确的决定

学长给大家分享一位学员的故事，也是万千跨专业求职学子里的一个代表。H同学本科和研究生都读的经济学专业，现在却斩获了一枚互联网科技公司Operation Analyst（运营分析师）岗位的实习Offer（实习后转正的几率很大），相信她的故事能够给正在求职的你带来一些启发。

我的本科和研究生都是在美国读的，都专注于经济专业，也一直觉得自己毕业后能轻轻松松找个专业对口的工作。直到有一天，我在微博上看到一个大V的分享，他是一家公司的产品经理，给大家分享了如何用数据来分析消费者行为，当时我就觉得开启了新世界，再加上自己在学计量经济学的时候也接触过一些数据分析的Projects项目，对这个领域充满了兴趣。

在大四的时候，我认识了一个美国校友，也是在一家公司做数据分析的工作，我跟他聊到自己想做产品经理，但他说，产品经理不是Entry Level（入门级职位），如果想走这个方向，应该先从Business Analyst（商业分析师）或Data Analyst（数据分析师）开始做起，再慢慢往上过渡到产品经理。

于是，今年1,2月初我便开始找数据分析方向的工作，在5月时我进入到当地一家很大的数据公司的Final Round（最后一轮），当时只剩下我和另一个竞争对手。公司已经要了我的I20和OPT Receipt，但之后就一直没有回应了，本来就已经急得像热锅上的蚂蚁，雪上加霜的是租的房子也快到期了，各种积累起来的压力，让我常常在夜晚辗转反侧难以入睡。后来我冷静下来，想到职图的创始人瑞瑞以及很多职图的学员都是一毕业就搬到了纽约这一代去找工作，就这样，我也下定决心搬到了纽约，毕竟纽约机会更多一些。

我最开始知道职图，是在微博上关注了美国实习快报（职图旗下自媒体），被里面分享的关于数据分析的干货所吸引。去年暑假，我参加了职图举办的线下活动，这是我第一次面对面接触到职图，那个时候我才了解到职图是专注于做互联网营销科技和数据分析方向的职业培训，当时就觉得相见恨晚，终于找到组织了。

随后，我便陆陆续续报名参加了一些职图的项目，收获了不少数据分析行业内的硬货。在今年搬到纽约之后，我深刻感受到如果要做Data or Business Analyst，经验和Business Acumen（商业敏锐度）是不可缺少的。而对于我这样刚毕业的小白，这一块的知识刚好是非常匮乏的。在这个我最无助的时刻，我第一时间想到了职图，并马上报名参加了职图的课程项目，到现在我都很感谢当时自己的这个决定。

由于自己是非Analytics（分析）专业，求职时在简历筛选环节就有很大可能性被HR给刷掉。在职图导师一对一简历精修课程上，导师帮助我挖掘出许多自己过往与Data Analyst相关的经历，并细化了这些经历，使我的简历更有竞争力。在与导师做模拟面试时，细心的导师连我英语发音的语音语调都提出了建议，让我醍醐灌顶，因为这本身是一个被我完全忽略的问题。

而职图集训营的课程也让我受益匪浅，课程都是结合Case Study，让非Analytics相关专业的学生对整个行业有了很清晰的了解，导师言简意赅、深入浅出，实践与理论相结合，让我掌握了不少专业知识。我记得有一节课导师用Digital Marketing做数据分析的例子非常实用，思维可以用到很多Case上，而不仅仅是Digital Marketing。

就这样，凭着自己不断坚持的努力和在职图学习到的求职经验及专业知识，我顺利拿到了目前这份实习的面试机会。在面试时，我深深感受到在职图学习的东西对我的帮助太大了。面试官问了很多Case上的问题，比如给出一堆数据，让我回答从这个数据里看出了什么，对公司优化有什么建议。我将在职图集训营学习到的思维方式用到回答这些问题上去，令面试官非常Impressive（印象深刻），Offer也就水到渠成的拿到了。这份实习是在一家互联网初创公司做Operation Analyst（运营分析师），我会帮助他们建立数据库，管理和分析数据，这完全就是与我的职业规划相契合的方向！

大家也都知道，在美国找工作，Networking（社交）非常重要，而职图给我提供了众多Networking的机会，让我从很多有着相似Career Path（职业路径）的校友身上得到了很多启发。前段时间，我与一个已经是一家公司总监的校友Networking时，校友问了我一个Case，这与自己之前在职图做的Project和导师讲的Case非常相近，所以，我的回答令校友非常满意，这也让我获得了内推机会。虽然最后校友所在的部门暂时不招人，但HR已经保存了我的简历，我相信这是一个非常好的开端。

一路磕磕绊绊走来，我深知拿到这份实习Offer的不容易，而且还是自己想做的岗位。我非常感谢职图能够在我迷茫时给到我帮助，让我填补了自己在专业知识上的缺失，在求职路上少走了很多弯路。

对于跨专业求职的小伙伴，我想说，贵在坚持，用Business Analyst的思维来思考，如果这个渠道行不通，那就及时止损换个渠道，选择最有效的渠道来耕耘。只要你能深挖出自己过往经历与梦想职位的联系，并不断提升自己的专业技能，抓住面试官最想看到的点，让面试官知道你是适合这个岗位的，那么跨专业求职拿到Dream Offer也并不是一件很难的事情。

问题来了，非相关专业方向的学员要如何在短时间内提升自己的背景进到互联网广告科技和数据分析这一炽手可热的行业呢？

在数据无处不在的今天，无论是在任何公司和部门都需要“以数据说话”，就需要分析师们通过对数据的挖掘，找出商业机会，用数字去解决一系列与营销有关的商业问题。

为了让你更加深入地学习Marketing Analytics，Data Analytics，Data Science三个方向，职图特别推出了数据分析集训营，2019年2月9日将震撼开营！

来自Amazon，Google，Facebook, LinkedIn, Bloomberg，Wayfair，Uber，Capital One, L'Oréal, Publicis Groupe等名企导师，帮助你在最短时间内了解三个分支的各个细分和技能知识点，从各种工具，分析模型及基本算法的学习，到真实职场的实际运用，让你对Analytics的掌握有质的飞跃。

2019年02月09日震撼开营！

1. 对于 Data Analytics感兴趣的在校学生

通过集训营课程的学习，可以快速全面学习不同行业中的数据分析应用以及就业发展，并且通过求职定位明确自己未来职业发展方向，为找到高质量实习打下基础。

2. 对于刚刚从学校Business Analytics、Marketing Analytics、Statistics、Information System、Information Technology、Data Engineering 等专业毕业的学生

通过集训营课程的学习，能够最大程度上缩短毕业迷茫期,与来自世界500强以及顶尖科技的公司的导师们共同努力，快速进入北美互联网营销圈。

3. 对于想要转专业进入数据分析领域的在校学生和在职工作人士

通过集训营课程的学习，找到自己过往背景中与数据分析领域求职技能相通的方面，为转型打下扎实的基础。

或点击文章最下方👇阅读原文👇 直接报名

扫码加咨询师微信

暗号 【快报】

超高Offer率

好评如潮

这样的Data Analytics集训营

你怎能错过！