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今日职位
Data Analytics
JPMorgan
2019 Data Science & Machine Learning
Internship Program
（Deadline是2月5日）
公司：JP Morgan
职位：2019 Data Science & Machine Learning Internship Program
类型：Internship
地点：New York
岗位职责：
Data Analytics - combine machine learning techniques with unique data assets to optimize business decisions. Develop tools to leverage machine learning and deep learning models to solve problems in areas like Speech Recognition, Natural Language Processing and Time Series predictions.
Quantitative Research Machine Learning - use techniques like collaborative filtering, deep learning and reinforcement learning. Touch all aspects of the business from sales and client interaction, to risk management, inventory and portfolio optimization, electronic trading and market making.
Markets (Sales, Trading & Research) - invent new ways to access market liquidity, run statistical analysis, create new mathematic models, write code and build and deploy everything from enterprise technology initiatives to big data.
职位要求：
Knowledge of machine learning / data science theory, techniques and tools
Programming experience with one or more of Python, R, Matlab, Tensorflow, C++Excellent analytical, quantitative and problem solving skills and demonstrated research ability
Experience with big-data technologies such as Hadoop, Spark, SparkML, et al.
Knowledge in Reinforcement Learning or Meta Learning
申请链接：
https://bit.ly/2Tv74p1
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职图Data Analytics集训营
在数据无处不在的今天，无论是在任何公司和部门都需要“以数据说话”，就需要分析师们通过对数据的挖掘，找出商业机会，用数字去解决一系列与营销有关的商业问题。
为了让你更加深入地学习Marketing Analytics，Data Analytics，Data Science三个方向，职图特别推出了数据分析集训营，2019年2月9日将震撼开营！
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2019年02月09日震撼开营！
三个Track，四大板块，共17节顶配课程，Live和录播相结合，让同学们在家就能学习到行业最前沿的知识。
Section 1： Marketing Analytics
Marketing Acquisition & Conversion Rate Optimization
Marketing Attribution & How to Ace an Interview
Marketing Mix Modeling Application & Strategy
Marketing Mix Modeling Analysis Component - Data Collection, Process & Management
Section 2： Data Analytics
Business Analytics and Advanced SQL Tricks
Master SQL For Data Analysis
Data Manipulation In R/Python and Story-Telling Techniques
Data Analyst and Time Series Analysis
Data Visualization- Tableau
Business Intelligence at Top Tech Company
Section 3： Data Science
Data Science Technology Stack
Data Transformation ( SQL and MapReduce)
Data Science You Need to Know! A/B Testing
Logistic Regression In Real Business Applications
Section 4： Job Seekers Must Know
How to Demonstrate You Can Work on A Cross-functional Team During Interview
How to Succeed In Case Study Interview -Case Interview Frameworks
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