
数据无处不在的今天,企业对于Analytics人才的需求越来越强烈,通过数据分析,更好地认识市场供求关系,来做出重要的商业决定,以及营销推广策略。
缺乏统计知识的传统Marketing 专业的同学,完全不知道怎么去分析。但是统计专业,Data 或者CS背景的同学对分析实验结果很在行, 对business和市场却是一窍不通。
而企业在寻找的,是商业+技术兼备的符合型人才。
如果你是:
具有Marketing背景,想要未来工作和最火的大数据相关?
懂得统计和建模,希望进入更贴近Business Side的Marketing领域?
Analytics工作类型多,到底哪个更适合自己?
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适合人群
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Marketing Analytics 到底是什么?
Marketing Analytics (营销分析)是衡量,管理和分析不同营销推广策略的效果,以最大限度地提高营销广告的有效性,并优化投资回报率(ROI)。每一个Marketer都需要了解Marketing Analyitcs,因为可以帮助Marketer们更有效地完成工作,花更少的钱,达到更好的营销效果,避免浪费有限的Marketing Budget。
超时髦小众电商平台REVOLVE,通过营销数据分析,精准地投放营销广告到细分的用户,达到用户的增长。

Revolve发现关注他们品牌的用户,都是社交媒体爱好者,其中而KOL营销效果要好于其他传统的营销方式。因此,在不断布局社交媒体的同时,REVOLVE也在通过吸纳和严格筛选与其定位相符的KOL来提高自身在目标消费群体中的曝光度。通过Facebook 和 Instagram这两个平台进行主要KOL营销。 其次是 Twitter、博客、Youtube、Pinterest 和Snapchat。
通过Marketing Analytics,让Revolve明确了解到将营销预算如何分配在不同的渠道上面,实现了爆发性的增长。 从2003年到现在,Revolve的估值已经达到了10亿美元。
那么Marketing Analytics, Data Analytics 和 Business Analytics有什么区别呢?你更适合哪个角色呢?
Business Analytics 通常需要收集企业里来自各部门的数据,以了解企业作为一个整体运行得如何。
Data Analytics 则专门从结构化和非结构化数据源(也就是“大数据”)中做数据挖掘和数据分析。
Marketing Analytics更专注于行业或公司内部的市场营销职能,主要从市场的角度分析数据团队提供的结果,给出建设性的意见,发布指导报告。
02
Marketing Analytics求职
能进入哪些行业?
1. 科技行业
Google、Facebook 和Amazon,互联网广告巨头们三分天下,让Marketing行业发生了翻天覆地的变化。95%的营销人,都在学习数字营销和营销分析。越来越多的甲方公司,纷纷成立自己的In-House Digital Marketing 和Marketing Analytics 部门,来分析自己的营销数据。

同时,大量的Marketing Tech,Ad Tech公司如雨后春笋般出现,招收大批的Marketing Analyst来协助不同公司的Marketing 团队管理营销广告。
2. 时尚、电商行业
各大传统零售巨头争相押宝E-Commerce,连高冷的爱马仕香奈儿,都争相做电商网站,在微信端开品牌店铺,更不要说通过Facebook,YouTube,Instagram等多渠道,进行精准的数字营销。

更不要说想Revolve, Moda Operandi,Everlane这样的新兴时尚电商公司,都将营销推广,押宝在了数字营销上,而Marketing Analyst就需要帮助公司,去测试、追踪、优化每一次的营销Campaign,能够带来多少的广告Clike,Page view 和Conversion。
3. 广告行业
随着第一家百年广告公司JWT的重组更名,许多人都说广告行业已死。广告公司正在面临着重大的挑战,那就是甲方自己开始组建团队或者更愿意和Google 和Facebook这些丙方(Publisher)推出的服务合作,一些咨询公司也简历了Digital 部门来抢生意。

这些变化,驱使着广告公司,要更加创新和做技术活儿,最先去接触业界新兴技术和知识,才能生存和发展。也就产生了营销组合模型分析(Marketing Mix Modeling), 营销归因模型(Attribution Modeling),客户聚类分析(Cluster Analysis)等需要Markeitng Analyst来做的营销数据分析。
4. 咨询行业
全世界的咨询公司,一半在忙着和4A广告公司抢生意,另一半忙着收购4A公司。来自传统咨询公司的数字营销分支机构——IBM iX、埃森哲互动及德勤数字,已经占据5大顶尖数字营销代理商当中的三席。因此,Marketing专业的同学,同样可以进入咨询行业,拿高薪工作。
03
Marketing Analytics
薪资待遇和发展
由于大数据的快速发展,Marketing Analyst也迅速成为热门工作。据预测Marketing Analyst的岗位将从2017年到2027年将增长32%,增长速度远高于所有职业的平均水平。
根据Glassdoor上面的数据统计,Marketing Analytics在纽约地区的平均薪资达到了$73000每年。

并且 Marketing Analytics的Career Path有很多不同的可能性,比如职图创始人瑞瑞和教学组长Shan都是Marketing Analyst出身,一位去了Amazon做了Growth Marketing,一位跳槽去了上市公司MongoDB 成为Paid Media Manager,都是非常好的发展。
Marketing Analyst 除了继续在Marketing Analytics方向向上晋升,职位从Associate 到Analyst,Senior Analyst, Manager, Director, Manager, Planner, Specialist一路上升到最后的Chief Marketing Officer (CMO) 。
也有很多人往Data Scientist,Business Intelligence Analyst,Product Marketing等领域转型。
04
谁可以做 Marketing Analytics?
Marketing Analyst 需要用Excel、SQL、SAS、R、Python、Tableau等工具,收集、可视化并分析各广告/营销渠道数据,用统计的方法衡量各类营销渠道表现,或做用户行为分析。
因此对于Marketing Analytics 人才需要:
1. 了解Marketing Channels 的渠道玩法
2. 熟知营销Metrics来判断营销事件的效果
3. 数据处理和分析能力, 从数据中得到灵感
4. 熟练掌握统计模型和SQL, R等工具
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3. 已经工作,想要转行进入Marketing Analytics 行业
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1. Marketing Analytics知识体系建立
a. 15+节行业集训课程,Amazon/ Facebook/ Revolve等名企导师指导
b. 学习掌握数字营销组合等模型的构建与应用
c. 解析Marketing Aanlytics必考知识点和Case Study
2. 实战演练, 让未来老板放心给你营销经费
a. 四大广告公司WPP和Publicis总监手把手
b. 从策略、执行、数据追踪、优化实战营销全过程
c. 掌握基本的市场衡量效果的指标,如Contribution, ROI, Effectiveness
d. 独立完成一份完整的可视化数据报告,能够详细解释分析成果
3. 1 vs. 1求职辅导
a. 千名学员Offer验证过的定向教学方法
b. 精准定位求职方向,弥补简历、面试短板
c. 背景亮点挖掘,提高简历相关性和可读性
d. 引入面试真题,实景模拟面试提高应对技巧
4. 合作科技公司内推
a. 名企导师手把手,短期集训提升能力
b. 弥补差距,成为一名优秀的Marketing Analyst
1. 摸底考试,求职定位
2. 行业知识集训,世界500强名企导师亲授细分课程
3. 21天实战项目,业界总监级别资深导师带队实操
4. 申请一对一辅导:简历、求职信精修、网申辅导、笔试辅导
5. 面试一对一辅导:解析JD、行为面试辅导、模拟面试
6. 职图合作企业内推
7. 找到理想工作
项目结束后,将获得职图VIP项目毕业证书。

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职图创始人瑞瑞,前Amazon的产品营销经理
--名企Offer“制造机”,培养的学生都去了Google,Oracle,Uber,京东

Google的高级产品商业化经理 Ray
--管理Google Shopping Ads 商业化,一人扛5亿美金年销售额

MongoDB的高级营销经理 Shan
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