从不知道什么时候开始，
我的朋友圈里不定时
会冒出来自微信赞助商的广告。
有时候是请来Angelababy代言的
迪奥包包全球首发
有时候是雅诗兰黛小棕瓶推荐
还收到过采访霍思燕杜江的Tiffany爱情故事
可是学姐在跟妈妈聊天
说到朋友圈广告的时候，
她却告诉我她收到的都是
周大福、房地产、和保健品的广告！
甚至还有来自婚庆公司和婚纱影楼的广告。
难道微信连我妈天天催婚的事儿都知道了？🤦♀️
这样精准的人群定位让我特别好奇
究竟微信是怎样分析投放人群的？
接下来就是朋友圈广告
数据分析知识分享
干货时间到！👇👇👇
微信朋友圈之于现在的中国人，
就像当年的QQ空间之于80、90后，
Facebook之于美国人。
每天睡前不刷一刷朋友圈，
晚上睡觉都睡不香。
这样的一个亿万级别的受众覆盖能力，
可以产生的营销效益
绝对不是其他的平台可以相比的。
为了让广告主可以更加精准的定位广告目标人群，实现收益最大化，微信广告平台提供大数据分析技术，包括：受众分析，精准推广，激活留存和商业智能决策。
干货一：受众数据从哪里来？
我们应该怎么样分析？
数据来源途径：
1. 商家接入了微信支付，微信Wifi，微信授权登陆等功能。当用户使用这些功能时，微信系统就可以自动追踪到这批用户。
2. 已有公众号的商家其粉丝即是对应的用户群。
3. 商家可以上传自己的会员包，支持手机号，微信号，QQ 号的匹配。
受众分析方式：
人群画像(Audience Insights) 是对人群做画像的工具，它不仅对商家选定的人群做简单的统计分析，还会将用户包的人群特征和平台上全体用户的平均水平做对比，找出最能刻画该人群的特征。
同时可以在各个维度上观察人群特征，比如只看男性用户特征，或只看背景用户特征。微信系统的人群画像可以结准推广模块的各个筛选功能对海量人群秒级画像，比如通过上传公众号列表快速生成关注人群的画像。
人群聚类：
1. 虽然人群画像可以通过属性选择在各个维度上观察人群特征，但需要操作人员对行业有一定了解。
2. 人群聚类可以根据用户之间的相似性自动将其分为不同的人群，便于商家分析人群的内部结构和分布特点。
干货二：朋友圈广告
如何实现精准推广？
精准人群定义：
1. 基于 LBS（基于位置服务） 的圈选用户，适合线下 O2O 商家。
2. 相似性扩展技术: Lookalike Audiences 人群定向策略
简单的说，就是用数据描述人群，以人找人。
大部分商家都有一定量的自有用户（可能来自以往的消费记录或自身会员），那么这些用户的相似用户就是最好的受众。
Lookalike技术的产生有效弥补了标签筛选的不足，是当前社交广告中的主流方法。微信系统的Lookalike算法不光可以对召回不足做相似性扩展，还可以对召回过度的情况做按比例精选。同时我们针对微信朋友圈社交广告人群定向的应用做了定制，使其在扩展时可以通过调节互动性参数设置扩展人群倾向于更精准还是更易于互动。
如朋友圈广告人群定向时，宝马和奔驰这样的品牌广告商倾向易于产生互动的人群，而母婴，教育这类广告则更倾向于投放的精准性。
干货三：如何保证用户的激活和留存？
在获取新用户后，如何提高用户的活跃度，并留住用户防止流失是运营的重点。
系统将用户画像与用户生命周期理论结合，利用数据挖掘技术指导商家实现个性化运营。所谓的用户生命周期是营销学里的一个理论，它将用户从获取到离开分为五个阶段👇
1. 活跃度追踪
系统提供用户活跃度追踪模块，并给出各个活跃度上的人群特征。如果商家接入到开放平台的微信支付等功能，那么无需要做更多事，系统会自动追踪使用该功能用户的活跃度，分析他们随时间变化的规律。
2. 用户生命周期预测
系统通过挖掘历史数据中用户活跃度的变化，为每个商家生成其独有的用户生命周期模型，自动对其用户进行预测，判断其所处的阶段，告知商家有可能流失的用户群及其流失的速度，商家可以在运营中及时做出激励和促销，防止用户流失。
3. 留存分析
留存分析功能根据历史数据分析用户在各个维度上的留存率，对异常的部分给出预警，以便商家及时发现问题，比如发现某个地区的用户流失近期显著增加可能为该地区的分店存在问题。
干货四：如何运用商业智能
作出更明智的决策？
商业智能（Business Intelligence, BI）决策面向有一定规模的中型或大型企业，需要对接其数据库后做商业特征分析针对不同行业引入销售，物流，生产等维度上的信息，并将其与微信中的用户特征做可视化联合展示。
同时还会针对不同行业提供丰富多样的实用工具，如销售预测，店铺选址，个性化推荐等。
微信广告投放系统将受众分析，精准推广和朋友圈广告投放系统进行串联和组合，完成了微信朋友圈广告人群定向投放系统。
如何运用工具来分析广告投放系统的受众人群，我们将在职图Data Science 实战VIP项目中，由来自JP Morgan 的资深数据科学家，教大家掌握SQL高阶应用和通过Python学习Machine Learning的实战操作。同学们不仅能够完美驾驭Tableau等数据分析可视化工具、还能通过VIP实战项目获得一份作品（Jupyter Notebook 或者 R Markdown），帮助你敲开Data Science岗位的大门。
扫码加咨询师微信
备注 【 DS VIP 1】
了解项目详情，
预约求职竞争力测评！
干货五：既然可以被定位到
那用户的个人信息还安全吗？
如此精准的用户分析，让大家都不禁担心如果我的数据都被别人知道了，那我的隐私岂不是被泄露了？
其实，微信系统从设计之初就将数据安全和个人隐私问题放在首位，系统遵循以下几个原则：
1. 分析一群人而不分析一个人（微信系统目前只支持 1 万以上的人群画像分析）。
2. 不使用个人可辨识信息（Personal Identifiable Information），如：姓名，身份证号，手机号等。（微信数据处理时使用无任何物理含义的User ID 作为各个数据中的统一标识）
3. 通讯和聊天内容神圣不可侵犯，不保存和使用任何通讯和聊天内容。
4. 控制精度，这里的精度并不是指准确度，比如微信在分析用户住址时，只定位到小区，而不再做楼栋和楼层的定位。
5. 只保留和使用一年以内的数据。
6. 所有的标签都由算法自动化生成而不使用人工标注，工程师只负责设计算法。
大数据时代的到来，大家在网络中，打开了什么页面，网购了什么东西， 消费者都为数字营销人（Digital Marketers）留下有迹可循的大量数据可供分析。数字营销人将“合适”的信息， 在对的时间， 地点(营销渠道)精准的传播给有需求的人。大大提升了每一笔广告费的投资回报率。
并且，除了Agency有相关的职位在招聘，许多甲方公司如Amazon、BMW、可口可乐等公司，会有自己的Digital Marketing 团队，因此，毕业后想直接进甲方，完全不是梦。但这一切的前提是，有完整的知识体系，和扎实的技能。
来自Google广告资深产品经理，Amazon资深数字营销经理，MongoDB资深数字营销经理共同教导大家如何用Google AdWords来进行有策略的付费搜索广告，包含Text Ads 和Shopping Ads，并且手把手带你做实战项目，让你拥有一份高质量的求职敲门砖。
（点击图片，了解详情）
往期精彩回顾
Amazon资深商业智能分析师盘点DA春招
LinkedIn 数据科学家：让招聘官找到你
Capital One首席数据分析师，揭秘数据人的职业日常
“在看” 干货的你，离Offer又近了一步！