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痛失BAT产品经理实习机会,她如何杀回美国1个月拿下Offer?

痛失BAT产品经理实习机会,她如何杀回美国1个月拿下Offer? CareerTu职图
2019-06-19
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Product Manager(产品经理),是不少即将毕业的同学们的梦想职位。都说PM是距离CEO最近的人,在科技互联网公司中都是举足轻重的人物,像Apple的乔布斯,腾讯的马化腾,都是从产品经理的角色上转变成为CEO的。


今天学姐采访的Briar学妹,也有这样一颗赤子之心,想要成为一名Product Manager。虽然还没有毕业,但是目标相当明确,为了成为PM,没少“折腾”。痛失BAT大厂PM暑期实习机会的她,通过职图项目,重拾信心以及对未来的规划,1个月内便迅速找到美国的数据分析实习机会。对于那些,想要成为Product Manager的同学们,Briar学妹有话要说!



生命在于“折腾”,为做PM曲线救国


Briar是个不受限于条条框框、勇于尝试的女孩。本科时,她对于金融和商业非常感兴趣,最终将Finance (金融)作为自己的主修专业,实习时发现数据在各个行业中日益重要,市场也缺乏Data Analytics 人才,于是研究生选择了Business Analytics专业,让自己未来的工作与商业和数据结合。


在研究生开始没多久,她发现内心有一个向往进入科技公司做产品经理的梦,她认为这个工作能够让她发挥数据分析的能力的同时,也能作为一个产品的Owner(主人)去全权负责设计与优化的流程。


但是在美国,大多数Product Manger(产品经理)并不是一个Entry Level(入门级)的职位,多数需要多年的工作经验。从LinkedIn上面一搜,便知晓了。

Amazon的产品经理岗位,需要有至少5年的敏捷开发项目经验,10年的开发、设计、营销工作经验;而像Snapchat 母公司这样的新兴的科技公司,最低要求也是5年的产品管理、营销等经验。


因此,想要一步到位,毕业就成为PM,几率比较小。不愿放弃的Briar将视野放回国内,国内的产品经理工作机会比美国多许多,对工作经验的门槛要求也没有那么高,还有不少的实习机会。于是Briar学妹决定以国内产品经理实习的机会为主,想要试一试。



痛失BAT实习机会,迷茫无措时找到职图


凭借着丰富的本科实习经历和扎实的专业基本功,Briar通过了一家国内大型互联网公司的笔试和面试,但因为与最终面试时间的冲突,她错过了这次极好的机会。


和这次机会失之交臂后,Briar陷入了深深的迷茫。一方面,她意识到自己过去的经历与理想的产品经理的背景还是有所差距,另一方面,她想要转型,却不知道如何实现。


继续求职过程中,她有两大困难:


1. 在简历上, Briar有太多不相关的经历了,在咨询公司的实习,在快消的实习等等,实习经历看上去和她申请的PM 和数据分析的职位相关性低曾经就有面试官问她,她的经历都是不同方向的尝试,怎么能够证明想要把现在申请的职位作为自己的职业起点,自己能够胜任呢?


2. Briar所在的学校在美国中部,所在的地区以传统企业为主。而且因为地理原因,校友们也多是进入到制造业、快消业等传统行业,科技公司的校友资源有限。


倍感无助之时,她加入了职图的课程项目。针对Briar的情况,职图教学组为她匹配了一位经验丰富,也是金融背景出生,现在是Amazon的总监作为她的导师。导师的职业发展路线,让Briar对产品经理有了新的理解,也对自己的未来规划有了新的认识。


导师告诉她,职场不可能一蹴而就,PM也很难一步到位。有目标非常好,但是要懂得从自己的优势作为切入口,一步一步地去靠近你的职业目标,这条路可能需要一年两年,也许需要三年五年,但是一旦明白这是一个拉力赛之后,你就应该规划处阶段性的小目标,自然也明白你的第一步该去哪里。



实际上,Briar还是很有优势的,导师建议她可以用数据分析作为一个切入口,先进入行业,再往PM的方向去靠拢。研究表明,越来越多的产品管理团队“将预测分析作为竞争差异化的来源和最终用户的附加价值。” 随着预测分析逐渐发展成为产品标准,团队需要聘请具有业务和分析技能的产品经理,来创建满足最终用户的有竞争力的产品。也就是说,数据分析和预测分析是产品经理的职能中的必要技能。反观,懂得用数据预测,结合业务目标的人,能够成为产品经理。


有了职图导师的规划,以及职图扎实的行业课程傍身,Briar新的求职旅程开启了。


一个月出成绩,面试技巧帮她一击即中


当一家知名的Agency(广告代理公司),发来暑期实习面试邀请时,Briar是自信满满的。


首先,她已经很清楚,Agency(广告代理公司)的数据分析岗可以接触到不同的客户业务,也能够了解到Account Side(业务部门)如何利用她从数据中得来的Insight(洞察),非常有利于她在Business Sense(商业敏感度)和数据分析的能力提升。


其次,通过职图的课程,她对于面试准备十分充分,从Technical (技术型)问题和Behavioral (行为类)问题,还有自己的Project(实战项目)和经历,都记得滚瓜烂熟。



面试分为两轮,第一轮是Case Coding Challenge (案例编程挑战),除了完成编程分析的部分,还需要准备 Presentation Deck(展示PPT)发给HR和Hiring Manager(招聘经理)。 第二轮则是On-Site(实地)面试,和招聘官面对面交流。


准备面试时,职图导师分享经验给Briar,不管什么样的Presentation Deck(展示PPT),给面试官的、给老板的、给客户的,第一页永远都要是数据结果,内容也尽可能的简洁,有数据和分析的Insight(洞察),而不是冗长的分析过程。


这一点让Briar影响深刻,也实践在了自己的Presentation Deck (展示PPT)中,这样机智的设置,在后来的实地面试中,又一次帮到了Briar。On-site 面试时,面试官重点提问的就是这个挑战项目,而清晰的结果和Insight(洞察),让面试官对Briar的完成过程也非常感兴趣,问的问题也都是Briar准备好的。


唯一有一道面试题,让Briar没有那么自信的,是一道关于她对Digital Marketing理解的开放性问题。面试完之后,她觉得还有不少内容没有在面试中表达,于是她赶紧回家写了一封Follow Up Email(后续邮件),结合了自己过往的经验补充了自己的观点给面试官。  



高质量的Presentation Deck (展示PPT),准备充分并且应对自如的面试,及时的后续邮件补充内容,这三步做好了,不用说,Briar很快就拿到了最终的Offer。


现在,Briar已经开始实习了,对她来说非常的充实,不仅学习了许多Digital Marketing(数字营销)及分析的必备的工具,例如Google Analytics,Google Ads, Data Studio,更多的是像职图导师告诉她那样:去了解数据如何而来,分析的结果是什么,会用到什么地方;了解Marketing Side(营销端)如何通过这些数据分析出的结果,来应用到之后的营销中;了解数据分析师的上游、下游是什么角色,有什么工作职能,哪些技能是可以学习的,为下一步招全职工作做好准备。


说给未来的自己和学弟学妹


暑期实习还未结束,Briar也在思考和准备寻找下一份实习和全职工作了,她给自己总结了几点求职一定要注意的事,对自己是一个提醒,也想分享给正在求职的你们。


1. 关于实习:

Briar在几段实习中,印象最深刻的是一位严格的老板,在组员汇报工作的时候,会突然打断,严厉地说:“你觉得你说的这个是结论么?” “说重点”。那时刚刚实习的她,还觉得这位老板凶凶的,后来她才发现每个老板和客户,最关心的是结果和数据,其次才是如何达到这个结果的方式。所以无论是书面的Report(报告),还是做Presentation(展示),都最好先说结果。


2. 关于面试:

在过去的模拟面试的过程中,通过收到的反馈,她发现了一个大家普遍会出现的问题,就是面试时说太多信息量。面试官问你一个项目,你可以把前后三个月的事情全部说出来,其实完全没有必要,因为太仔细,会让面试官听着听着就没了兴趣,相反,如果可以先抛出三四个亮点,然后问问面试官,你对哪方面感兴趣,可以再更详细地说一说,这样更加能够和面试官达成互动。


3. 关于Networking(社交):

Networking需要厚脸皮,不要害怕发100封LinkedIn Message (领英信息)没有人回,也不用担心和校友打电话时问太多问题对方会烦,只要做好准备、问合适的问题,校友都会回答,毕竟大家都是这么过来的,都会愿意帮助你!


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课程三:Linear Regression

学习最简单,最常用的数据统计模型,深挖实际应用中的回归模型。


课程四:Logistic Regression

学习分类模型的第一步,了解损失函数和基本模型评估。


课程五:Gradient Descent

了解模型的计算和优化,学习数据模型的运行法则。


课程六:Random Forest and Gradient Boosting

迈向建模的新台阶,了解多层模型的叠加和运用。


课程七:Neural Network

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课程九:Kmeans and GMM

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板块二

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4. 一对一面试冲刺:

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