这类职位起薪75K？ Analytics求职图鉴

随着行业竞争的加剧，近几年来，越来越多的科技公司，电商网站和快消品牌都逐渐意识到数据分析和营销分析的重要性。

Marketing Analytics, Web Analytics, Data Analytics, Data Science等更是近几年来发展最快的分支，人才的需求和薪资待遇已经直逼码农，并且很多公司都愿意为这些职位的员工申请H1B（工作签证）。

为了让大家能够更加明确了解到三者的不同，以及Analytics未来的职业发展，我们请到了Marketing Analytics导师之一、来自WPP的Marketing Science部门总监A导师为大家分享！

讲座导师：

Associate Director @ WPP

就职于WPP旗下Media Agency的Marketing Science部门担任部门总监的A导师，带领团队主要负责客户媒体有效性分析和优化预测的数据建模分析，对于SQL, R, SAS 等统计平台都有多年的实操经验尤其擅长于与客户沟通分析核心Business Question，帮助客户利用媒体创造最优价值。他将亲自为大家分享行业经验和知识，以及求职面试的指导。

讲座形式：线上直播

讲座时间：

2019年 7月01日   9 PM 美东时间

讲座内容：

1. Marketing Analytics求职需要具备哪些技能？

2. 哪些行业是Marketing Analytics求职的重点方向？

3. Agency中Marketing Science部门都有哪些职责？

4. Agency与甲方公司有何不同？

5. 如何高效备战Marketing Analytics求职？

还等什么？

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我们都知道，每家企业都掌握着丰富的关于消费者选择的数据。但是，丰富的信息并不代表我们就掌握了更高转化率的优秀决策。因此，我们需要营销分析师来帮助我们解读数据，使用分析来为营销决策提供信息并证明其合理性。

营销分析（Marketing Analytics）使营销需要能够衡量、管理和分析营销绩效，以最大限度地提高其有效性并优化投资回报（ROI）。除了销售分析和潜在客户挖掘之外，营销分析可以深入了解客户偏好和趋势，并可以进一步用于未来的营销和业务决策。

网站分析 (Web Analytics) 是种网站访客行为的研究。它是指收集、分析和报告网站访客的活动信息，通过实验、监测等方法，发现访客访问网站的规律，从而判断线上活动的有效性，为修改和制定网络营销策略提供依据。

我们所花的大量广告费用、推广费用，究竟给我们的网站带回来了多少访客，这些访客来到网站之后做了哪些事情，最终达成了多少交易，从哪些渠道来的访客转化率最高，我们花在哪个渠道的钱带回来了最大的回报，这些问题都可以通过网站分析来回答。

数据分析（Data Analytics）更加偏重于将分析和商业运用相结合，分析只是一个手段和途径，更加重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案。

同样是做Data Analytics的工作，在不同的公司，要求的技能和工作的内容会很不一样。在Google, Data Analytics做的更像Business Analytics；微软Online Service Division有跟Marketing更接近的Data Scientist；而LinkedIn、Facebook的Data Scientist感觉要求Java编程技术熟练，可能学Computer Science出身的最适合。

根据Glassdoor上面的数据统计，Marketing analytics在纽约地区的平均薪资已经达到了73000每年。并且，这两年的Agency对于Marketing Analyst 的招聘需求也越来越大。

Marketing Analyst最后发展的方向也多为Marketing相关，不过因为做Marketing技能要求全面，未来可转型做销售，产品，商务拓展，甚至是比较专的数据分析都是有可能的。

作为电商网站必备，争相抢夺的人才类型， Web Analyst 在纽约地区的平均薪资已经达到了87000每年。

Data Analyst在纽约地区的平均薪资达到78000每年，而作为Data Science的一个分支职位，在未来也将是极度供不应求的工作。

Marketing Analyst 的必备技能

• 统计分析软件（例如R，SAS，SPSS或STATA）

• SQL数据库和数据库查询语言

• 编程技巧

• 调查/查询软件

• 商业智能和报告软件

• 数据挖掘

• 数据可视化

Web Analyst 的必备技能

• Google Analytics 

• HTML & CSS

• Business Acumen

• Problem Solving Skills

• Data Visualization Skills

• Understanding of Traffic Drivers

• Adaptation Skills

• Strong Communication Skills

Data Analyst的必备技能

• SQL （面试都会考）

• Programming

• Hadoop / parallel processing

• Exploratory analysis skills

• Optimization、Simulation

• Machine Learning、Data Mining

• Modeling

这其中，SQL和Programming是最基本的，你必须会用sql查询数据、会快速写程序分析数据。当然，你的编程技术也不需要达到软件工程师的水平，因为你写的Code大多数只是一次性的、不会被复用，而且也只会被你或者个同事使用，并非放在网上让无数人点击，因此对程序质量要求不高。

三位一体教学模式，名企内推无缝衔接

• 体系化梳理理论知识

• 根据美国科技公司需求研发的知识系统课程设置

• 熟练掌握Marketing Mix Modeling数字营销组合模型的构建与应用

• 系统梳理Marketing Analytics必考知识点和Case Study

• 全方位提升实战技能

• 行业总监级别导师手把手，确保传授第一手宝贵经验

• 全新增设R课程，结合真实商业案例，短期高效上手项目实操

• 高效补充面试软实力

• 500强导师一对一简历面试辅导, 作品集简历精修

• 500+公司战略合作, 优秀学员直推急招名企，冲刺Offer

顶配导师亲自带队，行业经验手把手传授

项目导师来自WPP旗下Media Agency营销分析总监，带领团队负责客户媒体有效性分析和优化预测的数据建模分析，在Digital Marketing和Brand Media有着极为丰富的经验。将手把手传授SQL, R, SAS 等统计平台都有多年的实操经验，对Marketing的统计模型，MMM和Attribution Model逐一讲解分析。让大家在实战中体验和感受真实商业环境中的模型应用。

数百Offer认证的课程设置，完善行业核心知识

15节行业课程，职图金牌资深导师亲授行业细分课程，填补学校与企业间的知识以及技能的鸿沟。全面学习Marketing Analytics方向的细分课程, 在最短时间内，从知识框架（Fundamentals)，必备技能（Skill set)，到行业趋势发展(Trend)等多个板块帮你打通入行壁垒。

实战演练模型应用，熟练掌握两大Modeling

由四大广告公司WPP和Publicis总监手把手带你做实践，不仅可以掌握策略、执行、数据追踪、优化实战营销全过程，更可深入分析基本的市场衡量效果的指标，如Contribution, ROI, Effectiveness。每个学员将独立完成一份完整的可视化数据报告，详细解释分析成果可直接展示给面试官，展现个人能力。

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当然，除了行业硬技能的提高，职图导师还将一对一为大家进行求职软技能辅导，从简历精修，笔试题辅导，模拟面试冲刺，为你的求职之路保驾护航！

1. 一对一背景测评：

职图依据对每个学员对科学测评进行课程规划，为每一个学员匹配最合适的职图金牌导师。

2. 一对一求职定位辅导：

拥有多年经验的导师将结合亲身经验与学员个人经历，深度剖析发展方向并制定职业规划。

3. 一对一简历、LinkedIn精修辅导：

职图导师将手把手指导学员结合岗位修改简历，打造脱颖而出的简历和亮眼经历。

4. 一对一面试冲刺：

职图专业模拟面试流程全面检测面试中存在的问题和不足，导师将逐一帮助学员突破并深度理解面试问题，真正掌握面试方法。

往期学员好评！

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