又发大招？亚马逊邀你4.99美元换八款当红时装！

日前，电商巨头亚马逊推出了一项新的时尚服务——每个月都会为 Prime 会员提供精选的服饰选择。

名为 Personal Shopper 的服务由 Prime Wardrobe 提供，Prime会员回答完有关其身型尺寸和时尚趋势偏好的调查后，将会收到符合其意愿的服装组合。这些调查问题涵盖了会员喜欢的款式、身型的各项尺寸、预算偏好以及他们喜欢的服装风格。

该服务每月仅收费 4.99 美元，每个月送达的盒子中最多包含 8 件衣服，订户也可在发货前进行预览。每个人都有 7 天的试穿期，之后可以只支付选择留下来的衣服的费用，其余衣物则可以退回。目前，该服务仅适用于 0-24 岁和 XS-XXL/3X 尺码的女性，女鞋只针对 5-12 岁人群。不过亚马逊承诺很快会推出男性版，品牌包括Theory, 7 forAll Mankind, Adidas, Stuart Weitzman等。

正如亚马逊成衣租赁方面的强大对手StitchFix的首席执行官卡特里娜·莱克(Katrina Lake)在播客Recode Decode节目中所说，美国人仍有80%的衣服是在实体店购买的——尽管网上购物已成为常态，这么看来，这个市场是具有巨大潜力的。

亚马逊推出成衣租赁服务，就让人不得不联想到Stitch Fix。Stitch Fix是一个美国的在线订阅和个人购物服务，由Erin Morrison Flynn（J.Crew 前买手）和 Katrina Lake创立于2011年，于2017年上市。主营业务为订阅盒子（Fix），支付年费后，顾客会收到搭配师搭配好的5件服饰的盒子，顾客可以选择试穿并购买自己中意的款式，把其他寄回给Stitch Fix。从女装开始，Stitch Fix也慢慢往男装、童装、饰品等领域延伸。过去12个月，营业收入达到12亿美元。

面对飞速转变的市场环境，传统零售商和普通电商的反应比较迟缓。而katrina Lake则认为：“越定制，越成功。” Stitch Fix的理念是“为商品找到合适的客户”，要对自己的客户有足够的了解，因而大数据和算法在公司发展中起着至关重要的作用。

早之前就有数据表明：全年365天，较多女性都会在办公室里穿上开衫。作为哈佛大学商学院毕业生，卡特里娜认为要用数据预测未来：开衫就是我们利用数据进行分类的起源。从某种角度来说，Stitch Fix似乎更像是一家科技公司，目前有近百位位数据科学家，使用超50种不同的算法来进行日常业务的运作包括送货仓库的选择、库存的评分排序、时尚造型师的匹配、仓库取货路径问题、最终体系的形成以及库存管理等。

Stitchfix的玩法很简单：

 1 你登陆它的网站，填写一个关于个人时尚偏好的问卷调查(图文并茂)，比如尺码，颜色，样式等等。

 2 有了“用户时尚画像”信息，Stitchfix的专业时尚师，会人工挑选5套服饰组合搭配，免费寄给你。

 3 你在家试穿，把你喜欢的商品留下，把挑剩的商品用Stitchfix提供的免费回邮label退回去即可

 4 Stitchfix自动将你保留的商品欠款从你的信用卡里扣除

 5 你可以选择让Stitchfix在每星期或者每月的固定时间给你寄新的衣着搭配，玩法同上。或者在需要的时候再联系它们。

 6 Stitchfix所选用的衣服，都是走的网易严选路线，大品牌代工厂代工，保证了它所挑选商品的高性价比。

简而言之，Stitchfix寄给你他们认为你会喜欢的衣服和配饰，你留下想要的，寄回其他的。他们利用数据科学为大量受众提供定制服务，超越了传统的实体和线上零售体验。用户喜欢让专业造型师为他们购物，享受这项服务的简单和便利。

对于katrina，她曾表示：我不会说“数据科学在我们的文化中”，因为它就是我们的文化本身。数据科学在我们起家时就是核心，而非传统组织结构的补充。我们围绕用户及其需求构建算法，雇用超过80名数据科学家，其中大部分人拥有数学、神经科学、统计学、天体物理学等定量科学领域的博士学位。数据科学团队直接向我汇报。Stitch Fix没有数据科学就不会存在，就这么简单。

这是一个移动互联网的时代，也是一个大数据的时代。因此，在网络营销精准度的体现上，数据占据着非常大的比重。让我们一起来看看，在网络营销中，数据到底有多重要？

在网络营销进行之前，数据的采集和调研是非常重要的，所有的营销方案都会根据前期的调研情况来拟定相应的营销策划方案。此时，基础的数据更显得尤其重要，因为它决定着营销的方向。一旦因为数据原因判断错方向后，会影响整个网络营销的效果。

互联网的传播速度和范围正是很多企业选择网络营销的理由，而数据搜集的范围会影响网络营销的的传播范围。企业的网络推广都有其相应的用户，数据只覆盖这些用户的同时还覆盖相关用户，会直接营销到网络营销范围的广度。

数据的层次可以分为浅层和深层。大部分网络营销的数据都是停留在表面，所以会造成网络营销的效果不是很好。深层次的数据相对比较难得到，需要花更多的时间和精力去研究用户、咨询用户，但最后得到的更为深刻的数据往往才是网络营销中的核心数据。只有真正掌握核心数据，才能拓展网络营销的深度。

数据本身终究只是数据，但将数据分析解剖之后，数据的利用价值才会真正体现。数据分析之后我们可以得到用户的相关行为分析，根据用户的相关行为分析，企业才能更好地进行下一步的营销方案，甚至有着非常重要的关键性的决定性意义。

如今，铺天盖地、盲目的投放广告已经不符合现如今网营销的发展趋势，唯有精确到每一个目标用户的营销方式才是王道。因此，在如今多元化的信息时代中，怎样进行精准的定位，并能抓住目标消费群体的需求痛点，为他们传递感兴趣的内容，这已成为企业营销的关键所在。而拥有大数据思维，以及如何运用大数据来实现用户的营销转化，对于当下的企业发展来说起着越来越重要的作用。

本月职图邀请到Amazon资深数据科学家，为你简述Data岗在各行各业的职能和发展路径。