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时间： 3/25 周三 9PM EDT
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Title：Data Scientist
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作为面试了50+个Candidates的面试官，最看重面试者哪些方面？
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今天我们采访的主人公L学长，研究生期间就读于University of Rochester的Simon商学院，Business Analytics专业。
为了尽早地准备求职，在研究生毕业前，L学长就已经进成为了职图学员。如今他已经是拿下TikTok的Offer，本周正式入职的“人生赢家”啦！
作为在北美的留学生，大家都应该对这个公司非常熟悉了。TikTok由中国民企字节跳动（ByteDance）持有，抖音自2016年上架后，一年之内用户人数破亿，每日观看人次达10亿。
目前，TikTok已经覆盖东南亚、日韩、北美、欧洲、拉美等地区，在App Store排名甚至经常超过YouTube以及Instagram等主流软件。Google Play下载量超过1000万，评分4.5，在印尼，泰国，马来西亚和菲律宾等国家APP排行榜均居前十位。
这次能够采访到他，学姐心中感慨万千。不仅因为L学长拿下了自己的Dream Offer，另外，其实L学长曾经就职于职图，和学姐做过一段时间的同事。
所以，学姐在为他拿下TikTok的Offer感到开心的同时，也”趁机“对他进行了40分钟“惨无人道”的采访，让他把自己的绝招一件一件都交代出来，深挖他的求职经历，帮正在求职的同学们“开挂”！
那么下面就有请L学长分享他的TikTok求职经历吧：
Q：当初是如何初识职图的？
A：我记得挺清楚的，当时是在2018年的8月，当时在找工作的过程中，和学校的Career Center的Advisor接触的比较多，向我推荐了CareerTu职图，所以我通过Advisor和职图的导师打了电话，了解下来之后，发现职图专业的项目和我当时Data Analytics这个找工作的方向很吻合，就没有犹豫，直接报了课程，开始学习，想要尽快找到工作。
BTW，Rochester的商学院有两个Programs，一个是Marketing Analytics,一个是Business Analytics，这两个专业和职图用心在做的方向是高度吻合的。所以学校的Career Center的工作人员研究下来发现：Rochester这两个专业的每一届同学都会从职图这里得到帮助，因此学校的Advisors对职图团队和产品是很信任的。
学姐注：在今年1月24日，职图 x University of Rochester的线下见面会在纽约职图Learning Experience Center举行。来自Simon Business School的Marketing Analytics专业同学在教授带领下进行了参观和学习。
Q：在职图实习是怎么样的体验？
A：其实之前在校期间一直想去职图工作，很好奇这是个什么样子的公司，但是一直没有机会，因为之前在罗切斯特念书，距离曼哈顿还是比较远的。毕业之后，我去了一家时尚电商做了Internship。在此期间，我一直在学习职图的课程。在实习期即将结束的时候，我看到了职图的招聘信息，非常心动。我递交了简历，进行面试，面试轮次比较多，而且考核也比较难。最后如愿加入了职图。
我记得当时面试的时候，CEO瑞瑞和我讲了Markting Mix Modeling的例子，说现在企业很需要懂这个方面的人才，但是又苦于没有这方面的人才，职图想帮助企业Fill the Gap，这就是职图不断努力的方向。
来到职图以后，才算真正地亲眼目睹这个团队为了让同学拿下心仪的Offer，做了多少努力。职图团队会为了一个新的产品，熬夜研发、不断完善和改进项目，秉持着用户至上的态度，把产品打磨到最专业的水准，让企业和学员都能够信赖我们。
很难想象一家教育公司，却能够像Airbnb、Dropbox这样的科技公司一样要求自己，做一个科技公司。
Q：TikTok的面试一共有多少轮？每一轮都侧重考察什么技能？给我们形容一下面试的经过吧！有没有什么让你记忆深刻的部分？
A：我的面试一共有3轮。
第一轮是北美的Leader面，第二轮是国内Leader面，第三轮是北美的HR面。
第一轮：面试主要考察我的Background是否符合他们的招人需求。我被问到：当你加入到Office之后，你对什么方面最感兴趣，你是否希望能参与到这些项目中去？基本是在给我自己选择项目的机会。
对方列举的公司项目，比如会有一些Data Science项目，因为一些团队比较新，所以会有一些系统搭建的项目，项目会涉及到：
数据收集、Modeling Evaluation、End to End Data Analysis(Data Mining/Data Engineering/Data Modeling/Primiter Evaluation/Test & Learn)
学姐注
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总之，感觉TikTok的面试官想要的Candidate，是不止能完成这个职位最基本的工作内容，还能够Work cross-functionally去探索其他自己感兴趣的工作内容。这样做的原因是他们想给我多提供一些发展的空间，让我主动地探索，更多地去创造价值。
第二轮：国内Leader的面试其实除了考察我是否能说流利的中文之外，会问一下我之前做过什么项目。这里需要注意的是，最好说一个完整的项目，而不是列举零散的技能点。如果你觉得你对自己之前的项目足够了解，那么过第二轮面试就没什么问题了。
第三轮：北美HR面试之前我查了很多资料，网上说依然会刷人，有不少人会挂在HR面。这一轮会考察你对这个职位的热情，如果你同时在面试好几家公司的话，你要做好准备。
我记得当时，面试官问了我一个问题：“如果Google给你发了Offer，你还会不会来TikTok”？我觉得对于这种问题，回答的时候必须要说清楚：对TikTok的这个职位有什么期待、你选择这个公司、这个职位无可替代的理由是什么。总之，需要在HR面前表现你对这个职位很感兴趣，才能拿下这个面试。
一般来说，第三轮面试后1-2天就会给结果。三轮面试前后一共一周左右。
Q: 在职图学习的这段时间里，你觉得有哪些地方帮到了你？
A:我觉得整个帮助是循序渐进的，进入职图以后，导师先帮我做了求职定位，后来是简历精修，两位导师帮我改了两版简历，非常实用。
其实整个过程中，最大的帮助是实战项目的课程，是学习最有效的方式，当时参加了Data Science集训营，帮助一个B2C的企业做了一个Growth Marketing的Project，学到了很多专业技能和实际运用中的注意方面。
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在之后模拟面试中，S导师教了我很多行业内他们会感兴趣的话，比如说要面试Digital Marketing岗位的话，Marketing Campaign monitoring、Communication with Senior Managment的注意事项等等这些比较重要的点，都需要我在面试中体现出来，让面试官认为自己是个专业的Candidate。
Q:你觉得作为一个Data专业的国际学生，在美国求职难吗？
A:难是肯定有难度的。几轮面试没过，或者投了几百个简历之后，只收到几份面试邀请，Networking别人不回你的邮件这种事太常见了。
但是最难的一点是要保持不放弃的心态。这个过程中，着急、崩溃，对找工作是没有任何帮助的，我身边很多朋友也会遇到这些问题。
我比较幸运有职图行业内的导师和老师保驾护航，除了教给我关于求职的专业知识，他们还会抽空倾听我遇到的困难，并且想办法帮我解决。
另外，调节心态另一种方式是，可以自己找一些爱好，比如Workout，比如做饭，都可以放松自己。
周围朋友对我帮助也很大，比如他们还会给我一些行业内的建议，看到有好的机会的话会Share给我。
Q:对之后的工作有什么期待吗？有什么职业规划呢？
A:对之后工作的期待很多，TikTok是个年轻的公司，团队也很年轻。我希望自己要懂Data，同时也要懂如何利用Data去产出结果。根据我的调查，从TikTok在美国的下载量和数据来看，公司的成长空间很大，因为目前全美只有10%的Internet User在使用这个App，未来希望能看到这个数字越来越大。
从面临毕业，到斩获TikTok的Offer，L学长一路走来其实并不容易。他经历了大多数希望留在美国求职留学生正在经历着的困难。2020年对于大家来说是艰难的一年，但是L学长也如愿获得了自己梦寐以求的Offer，并且在本周正式远程入职了！
总的来说，L学长表示，在职图实习对他的帮助很大。
首先，他在职图实地参与了几个项目，有很多完整的项目是从头跟到尾的，在TikTok面试的过程中他列举了很多在职图的工作的经历：其中有一个项目是教学KPI Dashboard的研究和落地。在这个项目中，L学长用到了Data Visualization，Data Integration的一系列具体工具。
做这个项目的目的，是想实现一个信息的高效共享，项目中的KPI指标是TikTok在公司里也会追踪的，所以他在面试的时候说了这个项目经历，因为他知道TikTok的面试官会感兴趣的。
采访的最后，他再三叮嘱我要在这篇文章的结尾告诉大家：对于Data Science、Business Intelligence和Marketing Analytics这些求职方向的同学来说，打好专业基础是最为重要的一件事。例如，学会使用SQL、 Python深度分析产品上线数据、预测用户需求、进行用户倾向分析和市场走势分析等等。
能够实打实地写在简历上的技能，比任何事都值得自己去花时间和精力。刚好最近疫情期间大家只能在家学习，有更多的时间可以为求职做准备。
针对想要夯实自己求职技能的同学，职图推出了L学长同款相关实习课程：
Data Science 方向
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