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讲座 | 史上最难求职季，留学生还有多少机会进入Data岗？

CareerTu职图

2020-04-15

史上最难求职季！

数据分析岗位求职真实情况究竟如何？

留学生应该如何应对？

4月20日周四美东时间9pm

西北大学数据分析、北大数学系毕业

现就职于Lyft的栗子导师

邀你一起线上“Coffee Chat“！

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导师介绍

曾在科技、咨询、航空、电信、风控等不同领域担任过数据分析师，对各个行业分析类职位都有所了解。
常年担任面试官、出题人，非常了解数据分析岗位对人才的需求，擅长职定面试准备方案、辅导面试思路。

讲座大纲

2020年数据分析人才需求与薪资概览
如何精准判断你适合哪一类数据岗位？
不同行业的Data职位有何差异？
深度解析Case Study, Behavirol Questions等常见面试题
特殊时期，数据分析岗位招聘有何变动？

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虽然疫情期间许多公司冻结招聘、甚至裁员降薪，但依旧有大量岗位招聘需求不断放出，其中数据分析岗位的人才依旧供不应求。特殊时期，企业一定会把有限的人力预算留给最适合的员工，充分掌握数据分析硬技能工具，显得格外重要。

随着行业技术的迭代，各类工具的更新换代的速度也非常快，求职时如果已经掌握了相关工具的使用，HR和Hiring Manager肯定会对你印象深刻，因为招聘你将不需要过多的培训，很快就能够上手做事。

那么，数据分析师必备的职业工具有哪些呢？

Data Visulisation ：Power BI

Power BI的优势在于其业务模型和数据分析功能。

Power BI以前是Excel的插件，其开发并不理想。因此，它脱离了Excel，发展成为BI工具。作为后来者，Power BI每个月都有迭代更新，并且很快就可以跟上。

Data Language：SQL

SQL, 全称为Structured Query Language（结构化查询语言)。要讲SQL就绕不开Database(数据库), 平时所说的数据库，一般就是指的 Relational Database (关系型数据库)。

大家知道数据库是用来存储大量数据的一种软件，那么SQL呢是用来操作数据里的数据，具体来说SQL可以做数据查询，数据更新，写入数据等等。如果把数据库比作盘子，那数据就是盘子里的菜，SQL则是你的筷子。因为SQL和数据库是天生的一对，又相对简单，目前世界上大部分网站和APP背后的数据都是建立在SQL数据库基础之上。

Programming Language：Python

Python有望成为世界上最流行的编码语言之一，可用于各种应用程序，包括Web开发，数据分析和机器学习。

随着数据收集和存储的流行，基于数据分析的业务决策能力已经被广大公司认可和广泛使用，尤其是互联网行业的功能公司。如果你具备强大的数据分析技能，那么将成为一名更有价值且更受追捧的员工。

无论你是想成为一名全职开发人员，还是在从事运营或业务岗位，数据分析都是你所需要的关键技能。任何没有背景或只有初学者编码背景的人都非常适合这门课程，因为我们将从最基本的Python编码技能开始，并教你使用相关数据分析工具。

BI Tool：Looker

Looker提供了基于该公司专有建模语言LookML构建的BI和数据分析平台。该产品的网络分析应用程序吹捧过滤和钻取功能，使用户可以随意挖掘行级详细信息。

由Looker提供支持的嵌入式分析利用了现代数据库和敏捷的建模层，该层允许用户定义数据和控制访问。组织可以使用Looker的完整RESTful API或计划功能通过电子邮件或Webhook交付报告。

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