云咖啡讲座
扫码回复【DS 0】报名
特殊时间，一杯咖啡钱，
足不出户，和大厂导师“Coffee Chat”
2020年3月27日下午，特朗普正式签署了H.R.748《新冠病毒援助、救济和经济安全法》。该法涵盖面广，包括对民生、企业、商业等各方面的援助，其中与民众生活有关的是给年收入在99，000美元以下者发放现金，其中收入75，000美元以下者每人可得1200美元、17岁以下儿童每人500美元；国税局4月9日开始将钱存入民众账户。
2020年4月15日，学姐的朋友圈就看到了第一批领到补助金的小伙伴晒出IRS的转账记录：
美国的社交帐号上也有很多朋友都反馈他们的银行账户里收到了美国国税局派发的1200美元：
不过这笔“巨款”的发放过程还有一点值得吐槽：美国《华盛顿邮报》15日报道称，美国财政部已下令，将总统特朗普的名字印在国税局（IRS）将发放给数千万美国人的支票上。
也正是因为实施这一步骤，有财政部高官表示，这将使支票的发放速度慢上几天。
那么这笔$1200的补助金，到底符合什么条件才能领取呢？根据congress.gov上Congressional Research Service提供的Report来看：
文字来源：congress.gov
对于调整后总收入超过7.5万元的个人，获得的款项将开始逐步减少，而收入超过9.9万美元的个人则完全没有资格。无子女的夫妇总收入门槛是19.8万美元。此外，一家之主的年收入超过11.25万美元，或者夫妻共同报税超过15万美元，援助的金额也减少。
值得一提的是，民众还必须具有有效的社会安全号码，才能接收纾困资金。根据法案，某些人被明确排除在援助范围之外。其中包括美国“非居民外国人”（non-resident aliens）等。
因此，符合以下条件的人群均可领取补助金：
！
年收入符合条件的人士、老人；
低收入;
退伍军人、或者仅依靠非应税政府福利维生的人士;
居住在其他国家的美国人；
需要有SSN
那每个人可以领多少呢？
图片来源：congress.gov
根据同一份报告来看，具体每个人能领到的金额如下图所示：
图片来源：smartasset.com
根据税收政策中心（Tax Policy Center）的估算，大约90％的美国人/合法居民有资格获得全部或部分援助。
看到这里，你会不会宁愿自己是那10%没有拿到$1200补助金的人呢？
图片来源：一亩三分地论坛
当然，学姐说的可不是以上这种情况。
不要傻呵呵地羡慕朋友圈晒补助金地小伙伴了，因为没有拿到补助金的人，才是年薪10w+的人生赢家啊！
根据Glassdoor在2019年末出具的美国薪酬排行报告显示，作为近5年正在快速发展的职业，数据科学家的被排在排在第22位，平均工资为97,027美元。
The highest-paying jobs in the U.S. in 2019
SOURCE: GLASSDOOR/ CREDIT: JACK KELLY
而说到Data Scientist的求职要点，那可能就要从一张图说起：
SOURCE: GLASSDOOR/ CREDIT: JACK KELLY
这是一张数据科学的共现网络可视化技能图，上图中最值得注意的是三个最大节点的大小，它们主宰了整个景观，这些技能是Python、R和SQL。
技能的完整列表和它们在Job Description中的流行程度可以在下表体现出来:
另外，我们继续看一看以下这三种Data Scientist的职业和他们的收入：
可以看到，这些职位无一例外年收入都是高于10w美金的。根据这次补助金的发放标准，这一工作类型的数据科学家收入相当于处于美国Top 10%的阶层中，是拿不到本次的$1200的。
所以，现在知道最该被羡慕的是谁了吧？
值得一提的是，薪资越高就会有更多的求职者想要加入，这使得很多企业对于Data Science岗位的招聘标准也越来越高，竞争越来越激烈。
飞跃计划的Data Science项目，旨在帮助在校同学，通过远程参与真实的商业项目实习，体验电商运用大数据管理库存、预测销售增长、分析市场需求走势、图像识别处理等数据科学应用场景，和数字营销、产品设计、商业智能小组一起达成真实的商业目标。
你将体系化学习Data Science必备技能：
掌握Regression/Classification Model, Time Series Analysis, Principal Component Analysis等模型和分析方法
通过Machine Learning优化模型，掌握Python、SQL的操作和应用，通过统计数值理解模型的准确性并作出商业预测。
你将完成职图和Trave联名款的数据分析：
预测库存需求，帮助企业实现即时补货和库存控制，最终实现低价策略
通过回归模型预估公司的销售额增长
用统计模型构造市场细分，帮助营销人员精确地掌握消费者多元化的需求
通过自然语言处理进行用户倾向性分析预测市场需求走势
运用深度学习进行图像识别处理，优化广告效果
完整课程大纲，立即扫码咨询！
