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精益数据分析:拒绝“假”增长,直面真效益

精益数据分析:拒绝“假”增长,直面真效益 CareerTu职图
2020-06-11
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导读:精益数据分析是对生产流程的时间数据的衡量,是面向一线操作人员的数据观。与工业大数据相对,它不是从数据中去挖掘


精益数据分析是对生产流程的时间数据的衡量,是面向一线操作人员的数据观。与工业大数据相对,它不是从数据中去挖掘价值,而是从流程价值来分析一手的数据何以产生。随着“数据驱动产品设计”的理念被越来越多的公司所认可,越来越多的人认识到数据分析的重要性。但是到我们在进行数据分析的过程中,总会存在一些问题,比如,我该关注哪些指标?指标太多我该如何通过这些指标获取我想要的结论?如何解读这些指标?


警惕虚荣指标带来的“伪增长”


为什么有的时候一个新的活动上线,明明感觉用户反馈不错而且从数据上来看似乎也是行之有效的方法,但是最后实践时发现并没有带来切实的增长或者收益呢?注意啦!你可能看中了“假”增长。

我们举个例子来进行分析。例如,我们在选择投放渠道的时候A渠道的点击率是0.27%,B渠道的点击率是0.09%,这个时候你是否会选择A渠道进行渠道投放呢?这个时候如果结合A渠道的0.5%到的转化率和B渠道的1.1%的渠道转化率来进行选择呢?这个时候我们需要引入一个虚荣指标的概念。

虚荣指标是指表面指标,它们往往泛而大,能够给人一种能够带来数据增长或者现状良好的假象,可以用这些指标来谋求建立合作关系并赢得一些关注。虚荣指标具体包括:

点击量
页面浏览量
访问量
独立访客数
粉丝/好友/点赞数
网站停留时间
收集到的额用户邮件地址量
下载量

图片来源网络

留存的“真面目”


那么哪些数据指标才是最可信、最可行的呢?揭开数据真面目需要关注可行性指标。以留存为例,所谓留存,就是新用户在你的网站或者APP中保留下来,并持续使用。用户在产品留存时间越长,意味着所带来的的收入越高。

图片来源网络

在《打造 10 亿美金产品的核心秘密:用户参与层级模型》中的案例,A公司的每月新增用户为500万,月留存率为80%,B公司的每月新增用户是25万,月留存率为95%。三年之后,B 公司拥有 4200 万用户,超过了 A 公司的 2500 万用户。且 B 公司的增长曲线比 A 公司漂亮得多。这就是留存率的巨大影响,复合增长的价值。


留存率的重要性使得它成为一个非常重要的指标。当产品做出一定调整时,这个指标也会相应地发生变化。如果调整的思路是正确的,这个比率就应该上升。这就意味着,它种过程可以指导你试验、学习和迭代。

我们分析了精益给网站/APP带来的真实驱动数据,那么在电商平台模式下的精益数据分析又是怎样的呢?有哪些不能忽略的重要指标?精益数据如何给电商平台带来用户增长?

本周我们邀请到亚马逊的数据顾问,走进电商平台模式下的精益数据分析,和如何利用个性化分析,为电商平台带来可持续的增长,扫码添加职图充电官获得本节云分享!


  • 讲座主题:
精益数据分析与迭代思维,助力电商平台流量增长

  • 分享嘉宾:
Lea 亚马逊AWS数据顾问

  • 讲座时间:
6月12日,周五 9:00 PM 美东时间
6月13日,周六 9:00 AM 中国时间

  • 分享大纲:
1. 电商平台模式下的精益分析
2. 亚马逊如何通过客户洞察持续优化产品
3. 如何利用个性化推荐,带来电商平台持续稳定的增长

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