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精益数据分析：拒绝“假”增长，直面真效益

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2020-06-11

导读：精益数据分析是对生产流程的时间数据的衡量，是面向一线操作人员的数据观。与工业大数据相对，它不是从数据中去挖掘

精益数据分析是对生产流程的时间数据的衡量，是面向一线操作人员的数据观。与工业大数据相对，它不是从数据中去挖掘价值，而是从流程价值来分析一手的数据何以产生。随着“数据驱动产品设计”的理念被越来越多的公司所认可，越来越多的人认识到数据分析的重要性。但是到我们在进行数据分析的过程中，总会存在一些问题，比如，我该关注哪些指标？指标太多我该如何通过这些指标获取我想要的结论？如何解读这些指标？

警惕虚荣指标带来的“伪增长”

为什么有的时候一个新的活动上线，明明感觉用户反馈不错而且从数据上来看似乎也是行之有效的方法，但是最后实践时发现并没有带来切实的增长或者收益呢？注意啦！你可能看中了“假”增长。

我们举个例子来进行分析。例如，我们在选择投放渠道的时候A渠道的点击率是0.27%，B渠道的点击率是0.09%，这个时候你是否会选择A渠道进行渠道投放呢？这个时候如果结合A渠道的0.5%到的转化率和B渠道的1.1%的渠道转化率来进行选择呢？这个时候我们需要引入一个虚荣指标的概念。

虚荣指标是指表面指标，它们往往泛而大，能够给人一种能够带来数据增长或者现状良好的假象，可以用这些指标来谋求建立合作关系并赢得一些关注。虚荣指标具体包括：

● 点击量

● 页面浏览量

● 访问量

● 独立访客数

● 粉丝/好友/点赞数

● 网站停留时间

● 收集到的额用户邮件地址量

● 下载量

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留存的“真面目”

那么哪些数据指标才是最可信、最可行的呢？揭开数据真面目需要关注可行性指标。以留存为例，所谓留存，就是新用户在你的网站或者APP中保留下来，并持续使用。用户在产品留存时间越长，意味着所带来的的收入越高。

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在《打造 10 亿美金产品的核心秘密：用户参与层级模型》中的案例，A公司的每月新增用户为500万，月留存率为80%，B公司的每月新增用户是25万，月留存率为95%。三年之后，B 公司拥有 4200 万用户，超过了 A 公司的 2500 万用户。且 B 公司的增长曲线比 A 公司漂亮得多。这就是留存率的巨大影响，复合增长的价值。