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TikTok(抖音)，这款看起来平平无奇的制作和分享短视频的应用程序，截止2020年1月，在AppStore和Google Play的下载量已经超过了20亿次。在非游戏类软件下载排行中，远远领先各大社交媒体和视频分享平台，如Facebook, Instagram和YouTube。
通常，人们在Snapchat、Instagram和Facebook上花费的时间分别为26分钟、29分钟和37分钟，却可以在TikTok(抖音)上花上52分钟。TikTok(抖音)上萌化内心的小动物视频、洗脑神曲和搞笑无厘头的视频故事当然吸引人。但除了火爆内容之外，这款风靡世界的应用程序背后究竟有怎样的魔力，让用户如此着迷？TikTok(抖音)到底是如何实现让用户刷到停不下来？
TikTok(抖音)的母公司字节跳动(ByteDance)估值已经超过750亿美元。TikTok(抖音)作为一款如此火爆的视频分享app，其母公司字确并不认为自己是社交平台的创造者，标榜自己是一家人工智能公司。字节跳动的网站上写道：“字节跳动的内容平台使人们能够享受由人工智能技术提供的内容。”它希望可以 “建立全球创作与交流平台”。TikTok(抖音)创始人梁汝波，也是今日头条的技术总监。由此看出，TikTok(抖音)也借鉴“今日头条”的成功经验 --- 依赖人工智能进行管理、创建和定制信息流的经验。信息来源于用户和合作伙伴创造的内容，而每位用户将会获得强大算法量身定制的信息内容。
TikTok(抖音)用户可以尽情60秒内的视频，内容可包含对嘴唱歌、有情节的故事、舞蹈表演、搞笑视频和其他才艺展示。这款应用中还有各种滤镜、贴纸和特效供用户剪辑视频。观看的用户操作起来也十分方便，只要上下滑动就可观看短视频。同时，“For You”的选项会根据你喜欢看的内容，为你推送类似的视频。触手可得又不间断的快乐和刺激让人很难停下来，用户不知不自觉就刷了几个小时。这个时候，强大的推荐系统将发挥至关重要的作用，向用户准确地推荐他们喜欢看的视频，让他们刷得停不下来。
推荐系统，被称作“旧时代的AI系统”，今天仍然被各大平台所使用的。比如，YouTube的相关视频推荐，Amazon的类似商品推荐，或者Instagram里发现界面里的视频。TikTok(抖音)的推荐系统是以用户为中心，简单来说，就是用户看了什么视频，抖音就推荐什么视频。用户越活跃，推荐的内容更加精准。
TikTok(抖音)从未向外界公布它的核心算法。基于公司发布的零散讯息，我们推测TikTok(抖音)以用户为中心的机器学习算法应该包含如下两大方面。
关联功能，如标签推荐、关键词搜索、标签分类、资源搜索、主题标签等等。
用户-场景重现功能，基于场景数据（包括用户的地理位置、时间、事件的标签）等重现用户观看视频的场景。
协同功能。这类功能不仅会分析单个用户留下的数据，还会分析相似的用户组的数据（包括点击的内容、兴趣、关键词、主题）。
在可以量化的学习框架之外(如视频的参数，如点击率、观看视频的时间、点赞数量和评论等)搭建一个控制边界的框架，也就是我们所说的内容审核系统。
分享短视频的平台，TikTok(抖音)并不是始祖，国外有Vine，YouTube，Snapchat和Instagram，国内有快手、火山小视频。但为什么TikTok(抖音)做的比他们都成功呢？
首先，TikTok(抖音)用户上传的视频可长达60秒，发表的内容上也没有很大的限制。Vine的视频长度只能为6秒，平台上活跃大多是短视频专业人士，拥有很强的故事架构和视频编辑能力。而TikTok(抖音)内容发布者可以是任何人，哪怕你不会视频拍摄和剪辑，应用中各种特效、贴纸、滤镜和数不清的热门背景音乐就能让你在短时间内制作出一个像模像样的视频。
据观察，TikTok(抖音)的推荐流程为每个内容发布者带去了超出社交圈的潜在观众。这一点是和Facebook、Instagram很不同的。Facebook和Instagram是基于人生活中的社交圈发展起来的社交媒体应用。用户的关注中往往是家人、朋友、同事为主。而当用户在TikTok(抖音)发表内容后，视频将会推荐给200 – 300个线上活跃用户，而这些用户往往可能在内容创造者的固有社交圈之外。如果这个小范围的用户反馈很好，视频将被推广到更大的流量池，被更多用户所看到，一周之后才会排在后面。如果小范围的用户反馈不好，视频将从推广的内容中被移除。
这样的模式对于内容发布者来说，更具激励性，他们将更愿意不停地创造新的内容。对于观看者来说，有自己喜欢类型的视频源源不断地出现，实在是很难抗拒。
我们都知道以人为本的UX/UI设计能让用户体验更好，用户黏着度更高。TikTok(抖音)的界面十分简洁，用户几乎不需要点击任何按钮，只要通过下滑就可以不停地获取新的视频。点赞、评论和分享三个互动按钮被安排在视频页面的右下方。仅在一个页面里，用户就可以完成内容探索、观看和互动。而视频创作界面仅通过屏幕右侧一列图标就包含了滤镜、美颜、等各种剪辑功能。
然而，这样“以用户为中心”的UX/UI设计并不是由设计师凭空想象，是基于对用户深入的观察和强大的数据支持。例如，TikTok(抖音)的探索界面所推送的视频都是基于用户观看的数据，而这些受欢迎的视频更容易抓住用户，加上简单的上下滑动操作，方便用户不停地浏览视频。任何一款成功的产品都是各个部门协作制造出来的，好的数据分析没有符合用户行为的UX/UI设计那将无法长期吸引用户，反之亦然。“以用户为中心”是需要贯彻到产品设计、数据分析和UX/UI设计，才能做出一款让用户着迷的好应用。
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