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帅翻了！燃爆了！Slay全场！《兰花草》竟能如此rock！
在刚刚过去的端午节，热度完虐粽子甜咸之争，高居热搜榜的…竟然是一首奶奶妈妈辈儿的老歌? 在C位吼着“我慕天地广，花语亦铿锵”，舞姿摇摆,霸气拿捏得死死的…竟然是我们孝庄皇后宁静？想当初刚来《浪姐》的时候，静静子对舞蹈领域的小思考，可是三行情书（划掉，分明是三行战书）绕晕评委！
“我特别想在舞台上，有可以展现我的机会”
“但是我又特别抗拒跳舞这件事情”
“但是我又特别想要跳舞”
日常纠结的何止静静子一人，Amazon, Facebook等大公司亦然：渴望业绩提升，又担心试错成本太大，就这样分分钟陷入了进退两难的僵局。如何破局？互联网大拿（划掉，民工）喊出答案：A/B测试！来，拉上小编的手，感受下A/B测试如何助力企业业绩提升，又如何助力求职的你走进互联网这个风口行业!
简单来说，A/B测试是一种数据驱动的“小步试错，快速迭代”发现最优解的工具。操作起来类似于理科实验，通过设置实验组vs对照组发现最优解。举个小栗子：为一场营销活动制定A，B两套方案（比如：两种不同设计风格的活动页），分配一部分样本浏览A页面，另一部分浏览页面，分析转化率、留存率等指标判定优胜方案。
A/B测试自带“低成本，高效率撬动业绩增长“体质，深受微软、亚马逊、脸书、百度、阿里，腾讯等国内外互联网大厂青睐。因为哪怕一个微调（比如，按钮颜色，商品排列顺序）都可能引发营收规模的巨大波动，越是顶级互联网公司（FLAG，BAT，TMD…）越重视甚至依赖A/B测试提供的试验数据，科学决策改进和优化方向。
举个栗子，下面是微软在一次A/B测试中，针对搜索结果的展现方式，设计的两种方案。
“纳尼？两个方案看着没啥区别呀” 带着这样的内心OS开启了“找不同游戏“模式，是不是你本人了？职图小编公布答案喽：区别在于颜色！左侧页面中，搜索结果标题的蓝色比较浅，右侧页面中更深一些。恰恰是这肉眼几乎分辨不出的细微变化，在实际应用中，为微软公司带来了千万美元量级的收入提升！
再举个栗子，下面是亚马逊公司针对自家出品的信用卡，设计的营销推广页面。
这则面向亚马逊用户沟通信用卡活动信息的广告，原先是出现在商品介绍页面上的。出乎意料的是，凭经验来看理应强导流效果的商品展位坑位，没能为亚马逊信用卡大规模招募新用户。
市场竞争不等人，A/B 测试来救场！经过N轮A/B测试后，发现将信用卡广告迁移到购物车结算页面后，信用卡申请率大幅提高，亚马逊公司也随之收获上亿美金的额外创收。Happy Ending！
如果没有A/B测试，上亿美金打水漂儿…这血淋淋的场面Boss必然不想面对，怎么办呢？招聘21世纪最贵的资产，人才！没错，说的就是掌握了A/B测试的你，你，你！
在国内外互联网大厂，A/B测试主要应用于支持产品快速迭代。因此，产品前、中、后端各个环节的同学都需要了解A/B 测试的原理，可谓是一种互联网人必备的思维方式。
在有些大厂（比如，小编盆友在的某度）甚至针对不同垂直领域，专门设立负责测试方案规划的项目管理岗位，整体统筹规划产品、营销、算法等各个部门的A/B测试，地位一般般高吧，也就A/B测试界的大总管吧。
听了小编的介绍，想去大厂搬砖的你，猛然发现自己还不会A/B测试这么重要的互联网思维，突然心慌慌？不急，小编这就划重点！
想要面试官眼前一亮，仅仅知道A/B测试是什么远远不够。面试考察的是理论在实操中的应用。
可是，我刚毕业呀，没有工作中的实战经验（你的内心OS，是不又被小编再再再次猜中啦？骄傲脸.jpg）。基本测试流程小编这就双手奉上，小本本记起来，掌握了万变不离其宗的“宗”，无论面试官抛出什么情景/案例题，原理一套用，口若悬河给出方案，slay全场就是你！这么神奇吗？这么说吧，乘法99口诀牢记于心了，再难的乘法题目，你还怕答不上来吗？
提出假设：根据业务场景，分析改进关键点，并提出假设。
明确指标：建立数据指标体系，确保测试效果可追踪，可量化，可验证假设成立与否
搭建样例：开发需要测试的内容（如：设计颜色不同的两款界面，模型不同的两套算法），并配置数据埋点
敲定方案：根据指标体系反映的测试结果，选定最优版本准备发布，或者调整测试内容启动新一轮A/B测试
1. 注意一次测试只允许有一个变量，一个，一个，一个（重要的事情说三遍）
实操中，需要测试的元素往往不止一个，那么多个变量可以放在一个A/B测试中吗？大写的不可以！如果要测试多个元素，通常会同期并行启动多组A/B 测试每组测试中，每个测试组当中仍然要保证只有一个变量。
2. BA/BI/DS向的求职同学还需写码技能打底
在数字化转型，数据驱动的时代潮流中，建立测试指标体系、解读结果数据、 洞察商业机会点数据类工作，都需要抱紧分析师大腿。不可小觑的大腿例如近几年大火的BA/BI (商业分析师，智能分析师)，如果指标体系涉及建模，同样热度爆棚的DS（数据科学家）也是必不可少的。
由于互联网大厂坐拥海量数据这座矿山，要想从这些数据矿山中挖出金子般的洞察见解，EXCEL等传统数据处理工具是不够的，所以BA/BI/DS向的求职同学，还需要掌握硬核的写码技能，了解hadoop，hive，spark等大数据存储环境，精通SQL，python，R等大数据处理和建模语言。
看了小编这篇文，A/B 测试的主要理论明白了，但是…毕竟没有实操过，不确定理论知识有没融入我深深的脑海中？职图特别推出Parisa Wang飞跃计划，带你实习演练在实战中玩转A/B测试，学姐Coffee Chat入口戳这里哦~
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