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相比于大家普遍的海投无果、Networking碰壁、面试被拒,今天学姐要和大家分享故事的主人公,求职之路显得“格外轻松”。从西北大学毕业后,并没有做过多的努力就进入了阳狮旗下的广告公司Performics,从事Digital Marketing方向的工作。
之后,同样地看似“不费吹灰之力”地又跳槽到了微软,成为了一名Data Analyst。从商科转型到Data,在很多人看来是非常难啃的一块骨头,为什么在H导师这儿,就显得格外轻松?就让学姐和你唠唠关于H导师的故事吧!
求职方向明确,一发命中
阳狮Digital Marketing岗
H导师硕士就读于西北大学Integreted Marketing Communication专业,这个项目涵盖了纯商科类的课程,同时也有统计和数据分析相关课程,所以毕业以后,H的同学们都各自有不同的发展路径。
H导师在校期间选修了很多数据分析的知识,并且刚在入读研究生之前,就已经有2份和自己求职方向相关的实习。因为研究生项目只有一年,找工作上的时间显得非常紧促。在入校后,她立刻给自己铺好了求职的道路:联系往届的校友,摸清对她所在的项目比较感兴趣的公司,重点准备,P公司就是其中一家。
在准备求职的过程中,H导师并没有过多地去学习其他技能,因为她在求职前的本科阶段和实习期间,就已经掌握并且熟练运用了Google Analytics、Google Adwords、SEM等技能。所以在准备期间,她的努力比较偏向于对于Soft Skills的考察,比如用Story-telling的方式将以前做过的Project和Case表达出来。
学姐Tips
广告公司的Digital Marketing部门
到底做什么?
因为H导师的第一份工作所在的是广告公司中的Analytics部门,所以工作内容主要是:
所在的部门在各种渠道上线了Campaign后,通过Google Analytics、Google Adwords等工具去收集搜索引擎、Social Media、Web Analytics的数据,使用A/B Testing的方法去对广告的标题、投放地区、年龄层做对比分析,以测试得出最佳的投放组合,达到提高转化率、最大化营收的目的。数据分析完成后,就需要把分析的结果结合数据,写成Deck的形式去Present给客户,针对分析的问题提出具体的且能够实施的建议。
在这个过程中,H导师不仅锻炼了软实力(将数据转化为能接受的“大白话”,解释给客户),也锻炼了硬实力(接触了各种不同渠道的数据),比如:运用R和Python去爬取数据,通过forecasting model预测明年的Budget等。
学姐Tips
广告公司的文化氛围是怎样的?
相信很多同学都认为广告公司一定压力很大,加班现象一定很严重。H导师也向学姐揭秘了真正的广告公司工作节奏:在接触不同客户的时候,其实都有忙和不忙的季节。公司整体工作节奏会比较快,一周完成两个Project的情况也是很常见的。比如对于通讯行业每年苹果有新手机出来的时候会比较忙,每天会加班。但是除此以外,平时工作节奏都可以自己调节。
H导师所在的广告公司大部分的同事都是文商科出身,并且大部分的同事都是美国人。公司员工平均年龄都很小。有很多同事都是刚毕业,非常善于交流,工作也都非常努力。公司整体工作氛围非常年轻化,大家会经常组织一些Happy Hour,比如一起去酒吧喝喝啤酒聊聊天。
如何融入美国公司?
她坦言,当几乎所有同事都是美国人的时候,他们之间会有非常多的共同语言,一开始确实很难融入大家。当美国同事聊到日常话题的时候,会让她感觉比较有隔阂。但后来她发现:其他国籍和背景的同事更多的是努力地Speak Up,去Share自己的小事,去“安利”大家自己国家的文化,大家也都非常感兴趣。
H导师更是研发了自己的一套社交方法:从比较小型的,2-3人的“Small Talk”开始认识新人,然后不断更换聊天的对象,后来就渐渐和一大群人都能聊到一块儿了。
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硬核转型,投身微软
当被问及为何那么适应P公司却又转行跳槽时,H导师坦言:在广告公司的时候,她做了很多不同的项目,虽然很专精在Digital Marketing,但是也接触了很多不同的数据和项目,慢慢地她发现自己的兴趣点更偏向于数据分析和互联网行业,所以就很想尝试当时比较热门的科技公司的岗位。
H导师当时转行可不是一拍脑袋,说走就走了。她仔细分析了一下自己的优势:虽然她是Marketing出身,可能和本科就读Data Science方向的相比没有优势,但是她深知自己有这几年在广告公司积累的Business Sense方面的优势,以及口头表达能力的优势。所以就想大胆尝试一下热门的科技公司。
学姐Tips
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微软数据岗位面试过程揭秘
H导师大方地和学姐分享了她当时在微软的面试过程,想进互联网科技大厂的同学可要仔细看划重点啦!
第一轮不外乎是HR面试,会问一些比较基本的自我介绍、个人经历等问题,只要大家好好准备就没问题啦!
第二轮是Hiring Manager的 Phone Interview,基本流程和HR面试大致没有区别。
第三轮是Onsite面试,一共面了5个人,面试官问的问题围绕在3个方面:
简历(过去的工作、实习经历)以及其他偏向Behavioral的问题。
职位相关的Technical的问题,例如SQL,会让面试者在白板上写出解题过程。其中还有一部分是在过去的Project中为什么选择这个Model、怎么衡量选哪个Model才是正确的...等等。
有关Business Case的问题,面试官给了一个比较大的场景,叙述了一个商业案例,问H如何去解决这个问题。
学姐Tips
科技大厂的工作内容和公司氛围
因为近几年有很多新的Model出现,Candidate需要了解、认识的Model要求更多,并不一定要求很专精,但是不一定非要怎么样。广度上的要求更高了。
H导师表示,现在她所在Data组的工作相比之前,在广度上会更大一点。平时的工作会和数据工程部门、市场营销部门以及产品部门相互合作。
工作内容一部分是和Marketing部门的合作,比如:过去一年,微软的客户在使用产品方面有什么变化和趋势?跟市场营销手段是否有关系?在做好数据分析以后,还需要去总结如何把解决方案运用于实际,通过写代码的方式去建立一个KPI,进一步建立自动刷新的报表,去帮助决策者衡量产品的表现和用户的使用情况。
如果你也想进科技大厂
Covid-19这段时间,H导师表示:在前几个月疫情刚开始爆发的时候,各个互联网科技大厂招聘的职位都大大缩减,裁员降薪也都比比皆是。但是最近,两个月,整个美国都已经适应了WFH,各个大厂最近开始招聘Intern和全职的职位也已经变多了。
趁着秋招正在如火如荼地进行中,学姐也建议想进大厂的你,尽自己最大的努力去投递简历,学习H导师的“先人一步”,尽早准备求职,并且乐观面对机遇和挑战!
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项目适合人群:
实操经验不足
面试时项目经历经不起推敲,Storytelling缺乏素材
简历亮点不够
没有与求职目标相匹配的工作/实操经历
专业技能不足
需要系统化地补足行业相关技能,并将所学知识运用到真实商业环境中去
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4项实践作业和导师Review
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