在川普7月发出的留学生网课“乌龙政令”落下帷幕以后，
留学生们总担心还会出什么幺蛾子。
有些人觉得：
今年求职那么难，川普又频繁搞事情，招聘恢复也看似遥遥无期，我要不就随便投一下简历碰碰运气吧，反正也希望不大……
而另一些人：
想清楚要留在美国求职的话，就必须认清现在的形势：疫情的爆发对美国的影响大约是在3月份开始的，这对于本来应该参加春招的，会把计划往后推了；而对于有些公司来说，例如Facebook，为了补足上半年的人才缺口，就提前开始了秋招。
另外，加上线上面试的影响，其实对于求职者来说竞争压力是更大的了，所以对Candidates的要求也是更高的了。
但我想留在美国工作！
怎么办？
提高自己的实力、
抓紧时间参加项目和实习、
学习和锻炼自己的求职硬技能，
往前冲呗！
毕竟，犹豫不决最为致命。
现在是8月份，很多公司已经陆陆续续的放出了很多的职位，北美的秋招已经逐渐拉开了序幕。
平时有关注美国实习学姐公众号的小伙伴们都应该知道，Facebook在7月份的时候就已经放出了大量的秋招职位了。
后来微软和苹果也不甘示弱，也已经迫不及待的放出了很多商科数据类的一些岗位，比如Marketing和商业分析这样的岗位。
Yelp也已经在陆续召回之前被裁掉的1000多名员工了。
可以看到，招聘回暖已经是板上钉钉的事实了。
但是，
今年12月或者明年毕业，
还没有积累足够的实习经验和项目经验，
简历上还欠缺必备的求职技能，
怎么办？
因为每天都收到同学向学姐抛出这些问题，
所以，
趁这次秋招，
学姐要放大招了！！
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● 求职必备技能（Job Search Must Know）
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○ 甲方乙方丙方优势劣势
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● UX行业概述和职业发展路径
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○ Interface And Responsive Design and The Unmissable New Trends of Product Design
● 从测试到作品展示
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Data Science集训营
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你将掌握：
● 市场分析（Marketing Analytics）
○ 什么是Marketing Mix Modeling？
○ 如何用SQL, SAS/R建立Marketing Mix Model
○ 如何定义metrics，什么是Contributions ，Media effectiveness，ROI
● 数据分析（Data Analytics）
○ Deep Dive in SQL， 什么是Servers, Databases, Tables, Attributes，Joins，Aggregations
○ Real Business World With Python
○ 如何设计AB test，如何选取样本，及评价标准
● 数据科学（Data Science）
○ 什么是Machine Learning，Supervised Learning，Unsupervised Learning
○ 时间序列分析（以SEM incrementality为例）和 ARIMA model
○ 什么是Response Model, Clustering, Classification/Look alike model，Time Series Prediction
● 求职必备（Job Seeker Must Know）
○ 科技公司分析师的工作流程: 前期取数到后期分析的时间分配
○ 如何拆解业务问题->取数->分析/可视化->结果沟通等各环节使用的工具以及难度要求
○ 机器学习从业人员的常见职业道路
Business Intelligence集训营
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